Qué es la DLP en la nube
La prevención de pérdida de datos (DLP) es un conjunto de capacidades de ciberseguridad que protege los datos confidenciales frente a accesos no autorizados, transmisiones y usos indebidos. La prevalencia y el coste de las brechas de datos han incentivado a las empresas a incorporar la DLP en sus programas de ciberseguridad.
Aunque las soluciones de DLP locales presentan retos de por sí, los datos en la nube se enfrentan a desafíos de DLP únicos. Como resultado, muchas organizaciones requieren soluciones especializadas de DLP en la nube para reducir el riesgo de datos. Las soluciones de DLP en la nube abordan los desafíos específicos que afectan a los datos en entornos basados en la nube y complementan las capacidades de un marco de DLP amplio.
En este artículo, ofreceremos una visión general de la DLP en la nube, como sus fundamentos, prácticas recomendadas y formas de implementar una estrategia óptima de DLP en la nube de una organización.
Fundamentos de la DLP en la nube
La DLP en la nube combina herramientas y prácticas para proteger los datos en la nube frente a accesos y transferencias no autorizados. Es esencial en lo que respecta a la seguridad de los datos en la nube, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo, especialmente para organizaciones sujetas a leyes y normativas como el RGPD, la HIPAA y el PCI DSS.
Los cinco pilares de la DLP en la nube
Las soluciones de DLP en la nube abordan múltiples casos de uso y requieren capacidades específicas para resolver los retos modernos de ciberseguridad y cumplimiento normativo en la nube. Aunque las implementaciones específicas de DLP varían de una organización a otra, una solución robusta de DLP en la nube debería abordar todos estos pilares clave:
Descubrimiento y clasificación de datos: para proteger eficazmente los datos confidenciales, las organizaciones deben empezar por ser plenamente conscientes de qué datos son confidenciales y del grado en que están expuestos al riesgo. El análisis automatizado de conjuntos de datos permite a las organizaciones clasificar datos confidenciales de forma eficiente sin necesidad de intervención humana.
Control de acceso y monitorización: Aunque los datos son confidenciales, deben ser accesibles para que las operaciones empresariales se desarrollen sin interrupciones. El control detallado del acceso a estos datos garantiza que solo tenga acceso a ellos el personal que lo necesite. Las organizaciones también deben implementar mecanismos de monitorización y registro de la actividad de los usuarios y de su acceso a los datos para realizar auditorías y análisis.
Aplicación de directivas: si se detectan infracciones de directivas, las herramientas de DLP en la nube deben tomar las medidas necesarias para detener la exposición o el mal uso de los datos. Para ello, pueden bloquear la transmisión de datos, cifrarlos o enmascararlos, por ejemplo.
Control del flujo de datos: los servicios en la nube se integran con numerosas fuentes y servicios de terceros. La DLP en la nube controla cómo circulan estos datos. Para ello, aplica prácticas como la filtración de información confidencial y el bloqueo de transferencias no autorizadas.
Alertas y respuesta en tiempo real: las organizaciones deben implementar alertas en tiempo real para que los administradores reciben notificaciones al instante si se produce una brecha. También deben configurar una respuesta automática frente a alertas para minimizar los daños y bloquear los ataques en curso.
Desafíos de la implementación de la DLP en la nube
La nube aporta muchos beneficios (como optimización de costes y elasticidad) a las organizaciones, las cuales adoptan servicios en la nube y almacenan datos en entornos en la nube. Sin embargo, la nube presente una serie de desafíos específicos que las organizaciones deben abordar.
Escalabilidad y dinamismo de la nube
Uno de los principales beneficios de la nube es la elasticidad: la capacidad de ampliarla o reducirla según del volumen de tráfico. Sin embargo, esto es simultáneamente una responsabilidad en materia de seguridad de los datos. Al fin y al cabo, al escalar rápidamente, puede resultar más difícil determinar dónde se almacenan los datos y cómo se accede a ellos. La naturaleza global de la nube provoca que la protección de los datos sea una tarea aún más compleja, especialmente si se tiene en cuenta que en cada región geográfica deben cumplirse normativas y estándares diferentes.
Limitaciones de visibilidad
Los entornos multinube y de nube híbrida son cada vez más populares, ya que las empresas tratan de obtener el máximo valor combinando servicios de varios proveedores de nube y sus datacenters locales. Esta tendencia requiere un enfoque centralizado de visibilidad de datos. No obstante, los enfoques centralizados no siempre son fáciles de implementar. Cada proveedor de nube aporta diversidad y divergencias en cuanto a formatos de datos, mecanismos de control de acceso y otras configuraciones.
Filtraciones de datos de aplicación en tiempo de ejecución
Durante la ejecución de la aplicación, los datos confidenciales (como las credenciales de usuario, la información personal y los registros financieros) pueden transmitirse a través de registros y respuestas de la API. Estas filtraciones suelen producirse debido a errores de configuración y carencias de controles de acceso. Además, un nivel de monitorización inadecuado puede provocar que dichas filtraciones pasen desapercibidas.
Complejidades de integración
Los proveedores de nube pública se integran con un gran número de servicios de terceros. Sin embargo, estos servicios pueden implementar estándares y prácticas propios que no sean totalmente compatibles con todos los proveedores de nube. Compartir datos confidenciales en la nube con integraciones de terceros plantea múltiples problemas de seguridad. Por ejemplo, si un proveedor tiene prácticas inadecuadas de seguridad de datos, puede ser el causante de una filtración de datos.
Transmitir o almacenar datos a través de terceros también requiere un mayor trabajo de documentación y cumplimiento normativo para verificar cómo gestionan los datos confidenciales los proveedores de la nube. Esto es especialmente crucial al manejar datos de tarjetas de crédito o información de carácter sanitario.
Cuatro prácticas recomendadas de DLP en la nube
Aunque no hay dos implementaciones de DLP en la nube exactamente iguales, aplicar ciertas prácticas de eficacia probada puede ayudar a las organizaciones a implementar una DLP que aborde los retos comunes que plantea la nube. Las siguientes prácticas pueden ayudar a las organizaciones modernas a implementar DLP en la nube de forma eficaz.
N.º 1: Establecer una estrategia de protección de datos
Las organizaciones deben definir directivas claras al gestionar datos confidenciales. Estas directivas deberían centrarse en prácticas probadas, como el cifrado, el control estricto del acceso y una clasificación eficaz de datos. Los equipos deben realizar regularmente un inventario exhaustivo y una evaluación de riesgos de los datos confidenciales. Obtener certificaciones de seguridad de datos como la ISO 27001 puede aumentar aún más la credibilidad de una empresa y garantizar que la seguridad de los datos cumpla los más altos estándares.
N.º 2: Adoptar un modelo de seguridad Zero Trust
El acceso a datos confidenciales debe estar estrictamente controlado y disponible solo para el personal y los procesos que lo requieran legítimamente. Aplicar directivas de acceso basadas en Zero Trust y el principio del mínimo de privilegios garantiza que, incluso si se filtran credenciales y se produce un ataque, el acceso esté tan compartimentado que se minimice su impacto. La verificación continua del acceso a datos confidenciales ayuda a detectar actividades anómalas y a garantizar que solo esté a disposición de los usuarios autorizados.
N.º 3: Aprovechar herramientas de automatización e IA
Los procesos de DLP realizados por personas pueden ser tediosos y propensos a errores. El uso de herramientas de automatización e IA puede reducir significativamente la probabilidad de error y permitir que los administradores se centren únicamente en tareas que requieren atención humana. Las herramientas de IA han demostrado ser eficientes en tareas de clasificación, y los procesos de cumplimiento normativo y respuesta a incidentes se benefician enormemente de la automatización. Dichas herramientas permiten resolver de forma rápida y óptima las posibles brechas.
N.º 4: Monitorizar y auditar periódicamente
La monitorización en tiempo real y el registro exhaustivo posibilitan un alto grado de observabilidad y garantizan que cada solicitud de datos confidenciales se pueda rastrear y analizar fácilmente. Es necesario realizar auditorías periódicas para identificar posibles vulnerabilidades y garantizar el cumplimiento normativo.
Ventajas de implementar la DLP en la nube
Incorporar la DLP en el entorno de nube de una organización aporta beneficios empresariales tangibles como los siguientes:
Mejora del cumplimiento normativo: velar por la gestión segura de los datos en la nube ayuda a las empresas a alcanzar niveles mucho más altos de cumplimiento normativo.
Eficiencia operativa optimizada: la automatización de DLP disminuye drásticamente el trabajo manual, lo cual ayuda a reducir el agotamiento, permite a los empleados centrarse en tareas más críticas y minimiza los errores humanos.
Reducción del riesgo de incidentes de ciberseguridad: la DLP en la nube reduce significativamente el riesgo de incidentes de ciberseguridad, lo que significa que el daño financiero y reputacional es mucho menos probable. Esto convierte a la DLP en la nube no solo en una herramienta de cumplimiento normativo, sino en un componente crítico de una estrategia de seguridad integral.
CrowdCast: A modern approach to stop data theft
CrowdStrike y Enterprise Strategy Group (ESG) se han unido para ofrecer información y prácticas recomendadas sobre las últimas tendencias en protección de datos, incluida la DLP en la nube.
EscucharProtege tus datos en la nube con CrowdStrike
Las amenazas de ciberseguridad en la nube seguirán poniendo en riesgo los datos de la nube. El aumento del uso de la nube implica que las organizaciones deben planificar la retención, protección y gestión de sus datos en todos los entornos en la nube.
CrowdStrike Falcon® Data Protection y las capacidades de gestión de la posición de seguridad de datos de CrowdStrike Falcon® Cloud Security ayudan a proteger tus datos en la nube en los endpoints, las aplicaciones en la nube y los dispositivos informáticos. Estas soluciones altamente especializadas cuentan con características como visibilidad en tiempo real, integración optimizada y prevención de exfiltración de datos basada en IA.
Narendran es Director of Product Marketing para la protección de identidades y Zero Trust en CrowdStrike. Cuenta con más de 17 años de experiencia en la promoción de estrategias de marketing de productos y GTM en startups y empresas grandes de ciberseguridad como HP y SolarWinds. Anteriormente, fue Director of Product Marketing en Preempt Security, que fue adquirida por CrowdStrike. Narendran obtuvo un máster de ciencias en informática en la Universidad de Kiel (Alemania).
