¿Qué es la protección avanzada de endpoints (AEP)?

La protección avanzada de endpoints (AEP) es una solución de seguridad de endpoints de nueva generación que utiliza la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y otras capacidades de automatización inteligente para ofrecer una ciberprotección más completa frente a diversas amenazas modernas, como el malware sin archivos, los ataques basados en scripts y las amenazas de día cero.

¿Por qué necesitan las organizaciones contar con capacidades de AEP?

Puesto que se producen muchos más ciberataques y los cibercriminales cada vez son más sofisticados, las organizaciones deben tomar medidas para reducir los riesgos de sufrir una brecha de seguridad, así como para minimizar sus repercusiones si se produjera. Dado que cualquier dispositivo conectado puede abrir la puerta a la red, la AEP es uno de los elementos vitales de las estrategias de seguridad.

¿A qué organizaciones les conviene disponer de AEP?

Las empresas de todos los tamaños se enfrentan a un riesgo cada vez mayor de sufrir ciberataques, cuya sofisticación también es mayor. Hoy en día es fundamental proteger los endpoints dado el cambio al trabajo en remoto y la proliferación de los dispositivos personales, los cuales amplían drásticamente la superficie de ataque.

Por este motivo, las organizaciones de cualquier tamaño, industria y ubicación deben tomar medidas para protegerse frente a estas amenazas modernas incorporando una solución de seguridad de endpoints que sea completa, adaptable y de nueva generación.

Factores que marcan la diferencia en materia de AEP

A diferencia de las herramientas tradicionales de seguridad de endpoints (como los firewalls y el software antivirus), las cuales identifican amenazas conocidas, los sistemas de AEP pueden aplicar tecnologías avanzadas para abordar amenazas "desconocidas", es decir, aquellas que son nuevas, emergentes o complejas. A continuación se indican los factores de una solución de AEP que marcan la diferencia:

• Tecnología avanzada: el software de nueva generación para proteger endpoints aplica tecnología avanzada, como la IA y el ML, para identificar amenazas conocidas y desconocidas mediante la detección de actividad anómala de los sistemas, interacciones inusuales con el software o comportamientos sospechosos de los usuarios.
• Evolución y autoentrenamiento: los algoritmos que usan las herramientas de protección avanzada de endpoints se vuelven más inteligentes y precisos con el tiempo, lo cual permite a las organizaciones mejorar y expandir su posición de seguridad de forma continua, así como responder a las amenazas de forma más rápida y eficiente.
• Integración: los sistemas de AEP son solo una parte de una estrategia de ciberseguridad integral. Estas plataformas se combinan con otras herramientas y prácticas de seguridad (como el Threat Hunting con intervención humana) para mejorar la visibilidad, la seguridad y la eficiencia de los equipos de seguridad de la información.

Tres ventajas de la protección avanzada de endpoints

La AEP ofrece a las organizaciones varias ventajas importantes en comparación con las soluciones tradicionales. Algunas de ellas son:

• Mayor protección: el software de nueva generación para proteger endpoints aplica tecnología avanzada, como la IA y el ML, para optimizar la recopilación y el análisis de datos; incrementar la visibilidad de los sistemas; mejorar la detección de la actividad anómala de los sistemas; y acelerar las respuestas.
• Precisión y tiempo de respuesta mejorados: como el sistema de AEP es inteligente y se autoentrena, la precisión y exactitud de la solución tiende a mejorar con el tiempo. Esto, a su vez, refuerza las capacidades de prevención, detección y respuesta de la organización.
• Asignación de recursos mejorada: las herramientas de AEP automatizan una parte importante de las actividades de análisis, monitorización, detección y respuesta, lo que libera a los miembros del equipo de seguridad de la información para que se concentren en cuestiones más prioritarias, como la evaluación y la corrección.

El poder de la nube: las herramientas de AEP nativas de la nube mejoran la posición de seguridad de la organización

Para aprovechar los datos y las herramientas de modo que detengan las brechas de seguridad con eficacia, se precisa una plataforma escalable nativa de la nube.

La estrategia nativa de la nube permite acumular, compartir y operacionalizar esta información de forma integrada para conseguir el nivel de anticipación, prevención, detección, visibilidad y respuesta que pueden vencer una y otra vez a un ciberdelincuente tenaz.

Una solución nativa de la nube aporta lo siguiente:

• Protección mejorada: la nube permite a las organizaciones recopilar completos conjuntos de datos en tiempo real, lo cual constituye la base para todos los sistemas de prevención, monitorización, detección y respuesta.
• Escalabilidad mejorada: un beneficio inherente de la nube es la capacidad de ajustar continuamente los recursos a los cambios en las necesidades de la organización
• Menor coste: implementar la seguridad de endpoints basada en la nube es más sencillo y asequible, puesto que no es necesario adquirir, implementar, gestionar ni actualizar hardware ni software adicional.
• Implementación más rápida: mientras que la implementación total de sistemas locales puede llegar a tardar un año, las soluciones basadas en la nube pueden implementarse en entornos con decenas de miles de hosts en cuestión de horas.
• Menos mantenimiento: las actualizaciones de la infraestructura se efectúan en la nube, de forma inmediata, bajo la supervisión del proveedor y sin tener que planificar durante meses, lo cual puede exponer la organización a carencias de protección y agotar los recursos de los equipos de TI.

Cómo seleccionar una solución de protección avanzada de endpoints

Los datos son la piedra angular de todas las estrategias y soluciones de ciberseguridad. Sin embargo, recopilar y analizar datos de alta calidad de forma oportuna es solo un aspecto de una solución de seguridad eficaz. Para prevenir brechas de seguridad, es preciso someter estos datos a las mejores herramientas de IA, de análisis basado en el comportamiento y de inteligencia sobre amenazas, así como a equipos humanos de Threat Hunters, para prever dónde aparecerá la próxima amenaza grave.

Para lograr este objetivo, quienes toman las decisiones deben elegir una solución de AEP que tenga cinco capacidades fundamentales:

Prevención

Puesto que los ciberdelincuentes cada vez optan más por sofisticadas tácticas sin malware y sin archivos, se ha vuelto más importante que las soluciones de seguridad de endpoints detecten amenazas conocidas y desconocidas. Una solución de AEP:

• Aprovechará tecnologías, como el ML, para identificar amenazas nuevas, emergentes y complejas que no se puedan detectar con soluciones tradicionales, como firewalls y software antivirus.
• Utilizará análisis basado en el comportamiento para buscar automáticamente indicios de ataque y bloquearlos mientras suceden.
• Integrarse con otras soluciones y capacidades de seguridad para proteger los endpoints de todo tipo de amenazas y, así, establecer una posición de seguridad integral y adaptable.

Detección

Los ciberdelincuentes esperan toparse con medidas de prevención, de ahí que hayan perfeccionado su modus operandi incluyendo técnicas como el robo de credenciales, los ataques sin archivos o los ataques contra la cadena de suministro de software para eludir las protecciones.

Parte de una solución de AEP es la detección y respuesta para endpoints (EDR, Endpoint Detection and Response), que proporciona la visibilidad que necesitan los equipos de seguridad para descubrir a los ciberdelincuentes lo antes posible. Un sistema de EDR de nueva generación debe:

• Integrarse estrechamente con la capacidad de prevención para mejorar los tiempos de detección y respuesta.
• Registrar todas las actividades de interés de un endpoint para investigarlas en profundidad, tanto en tiempo real como después de los hechos. Estos datos deben completarse usando la inteligencia sobre amenazas para suministrar el contexto que se necesita en el Threat Hunting y la actividad de investigación de las amenazas.
• Aplicar la automatización para detectar la actividad maliciosa y los ataques reales presentes (no la actividad benigna) sin necesidad de que los equipos de seguridad elaboren y reajusten reglas de detección.
• Ofrecer una forma relativamente sencilla de mitigar las brechas detectadas; por ejemplo, contener los endpoints expuestos para frenar la brecha de raíz y así poder implementar la corrección antes de que se produzcan daños.

Threat Hunting gestionado

Las estrategias de seguridad modernas deben ser activas por naturaleza. En cualquier organización que desee implantar o mejorar la detección de amenazas y la respuesta a incidentes en tiempo real, es imprescindible contar con un Threat Hunting proactivo llevado a cabo por personas expertas en seguridad.

Por desgracia, dada la carencia de recursos y de expertos en seguridad, el Threat Hunting proactivo es inaccesible para la mayoría de las empresas. El Threat Hunting gestionado resuelve esta dificultad al proporcionar un equipo de caza de élite que recurre a la AEP no solo para detectar las actividades maliciosas que pueden haber pasado por alto los sistemas de seguridad automatizados, sino también para analizarlas detenidamente y presentar pautas de respuesta a los clientes.

Anticipación

La inteligencia sobre amenazas permite a los productos y los equipos de seguridad conocer y predecir con eficacia las ciberamenazas que puedan afectarles. Esto ayuda a los equipos de seguridad a concentrarse en priorizar y configurar los recursos de forma que puedan responder con eficacia a futuros ataques.

Además, al acelerar la investigación y la corrección de los incidentes, la inteligencia sobre amenazas proporciona la información con la que los equipos de seguridad pueden comprender, responder y resolver cada caso con más rapidez. Por este motivo, los profesionales de la seguridad que desean proteger los endpoints deben procurar no centrarse exclusivamente en la infraestructura de seguridad.

Como parte de la solución total, es importante incluir una inteligencia práctica sobre amenazas. Los equipos de seguridad pueden tomar mejores decisiones y responder con más celeridad si disponen de la información adecuada. Para ello, las empresas deben asegurarse de que la inteligencia proporcionada se integre sin dificultad en la solución para endpoints y de que su uso pueda automatizarse.

Preparación

Los fundamentos de una práctica de seguridad eficaz son la gestión de vulnerabilidades y la higiene de TI, que deben formar parte de cualquier solución robusta de protección de endpoints.

Los equipos de TI deben implementar medidas preventivas y estar preparados para enfrentarse a las sofisticadas amenazas actuales. Algunas de estas medidas son:

• Monitorización continua para identificar y priorizar las vulnerabilidades de los sistemas de la organización.
• Detección, aplicación de parches y actualización de aplicaciones vulnerables.
• Aplicación de una buena higiene de TI, para lo cual deben implementarse requisitos de contraseñas seguras, la verificación de identidad multifactor y directivas estrictas de BYOD.
• Monitorización continua de los cambios que se produzcan en los recursos, las aplicaciones y los usuarios de la red.

Cómo lograr una protección avanzada de endpoints

La elección de la solución adecuada para proteger los endpoints depende de las necesidades de cada organización. Dicho esto, las soluciones de AEP deben tener algunas capacidades básicas. A continuación, se enumeran una serie de preguntas de evaluación de proveedores que las organizaciones pueden formularse sobre una solución AEP determinada:

• ¿Puede empezar a funcionar inmediatamente sin necesidad de configurar la infraestructura antes de la implementación?
• ¿Puede escalarse sin problema a medida que se añadan endpoints y eventos sin necesidad de que el equipo de TI intervenga mucho?
• ¿Afecta al rendimiento de la red o los endpoints? ¿Cómo se ven afectados los endpoints cuando se realizan búsquedas y se recopilan eventos?
• ¿Puede analizar datos a una velocidad y un volumen que permitan presentar resultados con rapidez y precisión?
• ¿Requiere hardware y software adicionales para su implementación?
• ¿Cuántos eventos por segundo puede manejar la infraestructura en la nube?