Un log es un archivo generado por ordenador que recopila la actividad que se produce en un sistema operativo o las aplicaciones de software. Este archivo documenta automáticamente la información que hayan designado los administradores del sistema, como mensajes, informes de error, solicitudes de archivos y transferencias de archivos. La actividad incluye también una marca de tiempo, para que los profesionales y desarrolladores de TI sepan qué ha sucedido y cuándo.

¿Qué es la gestión de logs?

La gestión de logs es la práctica de recopilar, almacenar, procesar, sintetizar y analizar continuamente datos de diferentes programas y aplicaciones para optimizar el rendimiento del sistema, identificar problemas técnicas, gestionar mejor los recursos, reforzar la seguridad y mejorar el cumplimiento.

Por lo general, la gestión de logs se divide en las siguientes categorías:

1. Recopilación: una herramienta de gestión de logs que agrupa datos de sistemas operativos, aplicaciones, servidores, usuarios, endpoints o cualquier otra fuente relevante dentro de la organización.
2. Monitorización: herramientas de gestión de logs que hacen un seguimiento de eventos y actividades, así como de cuándo se produjeron.
3. Análisis: herramientas de análisis de logs que revisan los logs recopilados del servidor para identificar proactivamente errores, amenazas de seguridad y otros problemas.
4. Retención: una herramientas que designa el periodo de tiempo durante el que deben retenerse los datos del archivo de log.
5. Indexación y búsqueda: una herramienta de gestión de logs que ayuda a la organización de TI a filtrar, organizar, analizar o buscar datos en todos los logs.
6. Informes: herramientas avanzadas que automatizan la creación de informes a partir del log de auditoría relacionados con el rendimiento operativo, la asignación de recursos, la seguridad o el cumplimiento normativo.

Cómo pueden ayudarte los sistemas de gestión de logs

Un sistema de gestión de logs (LMS) es una solución de software que recopila, organiza y almacena datos y logs de eventos de diferentes fuentes en una ubicación centralizada. Estos sistemas permiten a los equipos de TI, DevOps y SecOps determinar un punto único desde el que se puede acceder a todos los datos relevantes de aplicaciones y redes. Este archivo de log suele permitir búsquedas y está completamente indexado, por lo que el equipo de TI puede acceder fácilmente a los datos que se necesitan para tomar decisiones sobre el estado de la red, la asignación de recursos o la seguridad.

Las herramientas de gestión de logs se utilizan para gestionar el elevado volumen de datos que se generan en toda la empresa. Estas herramientas ayudan a determinar:

• los datos y la información que se deben registrar;
• el formato en el que se deben registrar;
• el periodo de tiempo durante el que se deben guardar los datos del log;
• la forma en la que deben eliminarse o destruirse los datos cuando ya no sean necesarios.

La importancia de la gestión de logs

Un sistema y una estrategia de gestión de logs efectivos ofrecen información en tiempo real del estado y las operaciones del sistema.

Una solución de gestión de logs efectiva ofrece a las organizaciones:

• Almacenamiento de datos unificado gracias a la agrupación de logs centralizada.
• Seguridad mejorada al reducir la superficie de ataque, monitorización en tiempo real, y detección y tiempos de respuesta mejorados.
• Visibilidad y observabilidad mejoradas en toda la empresa mediante un log de eventos común.
• Experiencia del cliente mejorada mediante el análisis de los datos del log y el modelado predictivo.
• Capacidades de resolución de problemas más rápidas y precisas con análisis de red avanzados.

¿Qué es la gestión de logs centralizada?

La gestión de logs centralizada consiste en agrupar todos los datos del log en una sola ubicación y en un formato común.

Puesto que los datos proceden de diferentes fuentes, como el sistema operativo, las aplicaciones, los servidores y los hosts, es importante consolidar y estandarizar todas las entradas antes de que la organización pueda extraer información significativa. La centralización simplifica el proceso de análisis y aumenta la velocidad a la que se pueden aplicar los datos en toda la empresa.

Comparación de la gestión de logs y SIEM

Tanto el software de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) como el de gestión de logs utilizan el archivo o evento de log para mejorar la seguridad al reducir la superficie de ataque, identificar amenazas y mejorar el tiempo de respuesta en caso de que se produzca un incidente de seguridad.

No obstante, la diferencia clave es que el sistema SIEM se ha creado con la seguridad como función principal, mientras que los sistemas de gestión de logs se pueden usar de forma más amplia para gestionar recursos, resolver problemas de red o interrupciones de la aplicación, y mantener el cumplimiento.

4 desafíos comunes de la gestión de logs

La explosión de los datos, impulsada por la proliferación de dispositivos conectados y por la migración a la nube, ha aumentado la complejidad de la gestión de logs para muchas organizaciones. Una solución de gestión de logs eficaz debe abordar los siguientes desafíos principales:

1. Estandarización

La gestión de logs extrae datos de diferentes aplicaciones, sistemas, herramientas y hosts, por lo que es necesario consolidar todos los datos en un solo sistema que utilice el mismo formato. Este archivo de log ayuda a los profesionales de TI y de seguridad de la información a analizar con eficacia los datos para producir información que después se utilice en los servicios críticos para el negocio.

2. Volumen

Los datos se producen a un ritmo vertiginoso. Muchas organizaciones dedican un gran esfuerzo a recopilar, formatear, analizar y almacenar el gran volumen de datos que producen los sistemas y las aplicaciones de forma continua. El sistema de gestión de logs debe estar diseñado para gestionar esta enorme cantidad de datos y proporcionar información oportuna.

3. Latencia

La indexación dentro del archivo de log es una actividad que consume muchos recursos informáticos y puede causar latencia entre la introducción de los datos en el sistema y su inclusión en los resultados de búsqueda y las visualizaciones. La latencia puede aumentar en función de cómo (y si) indexa los datos el sistema de gestión.

4. Gran presión para TI

Cuando se hace manualmente, la gestión de logs implica muchísimo tiempo y es muy costosa. Las herramientas de gestión de logs digitales ayudan a automatizar algunas de estas actividades y a aliviar la tensión de los profesionales de TI.

4 prácticas recomendadas para la gestión de logs

Dada la enorme cantidad de datos que se generan en el mundo digital actual, es imposible que los profesionales de TI gestionen y analicen manualmente todos los logs del entorno tecnológico. Por lo tanto, requieren un sistema avanzado de gestión de logs y herramientas que automaticen aspectos clave de los procesos de recopilación, formateo y análisis de logs.

A continuación ofrecemos varios aspectos clave que las organizaciones de TI deberían tener en cuenta a la hora de invertir en un sistema de gestión de logs:

1. Prioriza las herramientas de automatización para reducir la carga de TI

La gestión de logs es un proceso laborioso que podría drenar los recursos de la organización de TI. Es posible automatizar muchas de las tareas recurrentes relacionadas con la recopilación y el análisis de datos con herramientas avanzadas. Las organizaciones deben priorizar las capacidades de automatización que ofrecen las nuevas herramientas de gestión de logs, así como plantearse la posibilidad de actualizar las soluciones tradicionales para reducir el esfuerzo manual durante este proceso.

2. Utiliza un sistema centralizado para disfrutar de un mejor acceso y de una seguridad mejorada

La gestión de logs centralizada no solo mejora el acceso a los datos, sino que también refuerza drásticamente las capacidades de seguridad de la organización. Almacenar y conectar los datos en una ubicación centralizada ayuda a las organizaciones a detectar anomalías y responder más rápido. De esta forma, el sistema de gestión de logs centralizado reduce el tiempo de propagación o la ventana crítica de la que disponen los hackers para moverse lateralmente a otras partes del sistema.

3. Crea una directiva de retención y monitorización personalizada para gestionar mejor el volumen

Dado el volumen de datos que se crean, las organizaciones deben escoger qué información recopilan y durante cuánto tiempo la conservarán. Es importante que realicen un análisis de toda la empresa para determinar qué entradas son críticas para cada función.

4. Utiliza la nube para aumentar la escalabilidad y flexibilidad

En un panorama de datos en continua expansión, las organizaciones deben plantearse la posibilidad de invertir en una solución moderna basada en la nube para su sistema de gestión de logs. La nube les ofrece mayor flexibilidad y escalabilidad, por lo que pueden ampliar o reducir la capacidad de almacenamiento y procesamiento según sus necesidades.

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