CrowdStrike-Umfrage zum Stand der Cloud-Erkennung und -Reaktion
Erfahren Sie, was 1.000 Sicherheitsverantwortliche aus aller Welt über die Schwachstellen bei der Cloud-Erkennung und -Reaktion enthüllten.
Lücken bei der Cloud-Erkennung und -Reaktion
begünstigen erfolgreiche Angriffe
Die Daten zeigen ein klares Muster: Sichtbarkeitslücken, langsame Reaktion und operative Ineffizienzen verschaffen den Angreifern einen entscheidenden Vorteil.
Sichtbarkeitslücke
73
%
der Befragten können Cloud-Eindringlinge nicht zuverlässig erkennen
Tempolücke
91
%
können Cloud-Angriffe nicht in Echtzeit eindämmen
Schäden durch Angreifer
94
%
der Unternehmen berichten von Cloud-Angriffen, die zu einer Offenlegung oder Datenexfiltration geführt haben
Kritische Schwächen bei der Cloud-Erkennung und -Reaktion
Um das Zeitfenster für Angreifer zu schließen, muss man zunächst erkunden, wo die Erkennung und Reaktion in der Cloud versagt und warum.
Die Erkennung ist nur so zuverlässig wie die dahinterstehende Transparenz
73 % der Befragten können Cloud-Eindringlinge nicht zuverlässig erkennen Aufgrund von Lücken bei Identitäten, Cloud-Workloads und der Kontrollebene bleiben kritische Aktivitäten unbemerkt. Ohne vollständige Sichtbarkeit können Angreifer über die Cloud-Angriffsfläche unerkannt operieren.
Geschwindigkeitsunterschiede verschaffen Angreifern einen Vorteil
Angreifer können innerhalb von Sekunden zuschlagen,¹ die meisten Organisationen benötigen jedoch Minuten oder länger, um Eindringlinge zu erkennen. 68 % berichten, dass sie mindestens 15 Minuten benötigen, um Angriffe zu erkennen, und 91 % können sie nicht in Echtzeit eindämmen, wodurch ein kritisches Zeitfenster entsteht, in dem Angreifer ungehindert agieren können.
Fragmentierte Tools erhöhen die betriebliche Komplexität
Unternehmen verlassen sich auf mehrere Tools und manuelle Untersuchungen, um Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren. 95 % berichten von Integrationslücken mit ihren wichtigsten SOC-Workflows, was die Reaktionszeiten verzögert und die operative Komplexität erhöht.
Die Einführung von KI vergrößert die Angriffsfläche in der Cloud
Die schnelle Einführung von KI/Machine Learning (ML) führt zu größeren, komplexeren Cloud-Fußabdrücken und erweitert die Angriffsfläche schneller, als die Security-Abteilung Schritt halten kann. Fast die Hälfte (47 %) der Organisationen hat in den letzten 12 Monaten mehrere Vorfälle oder verdächtige Aktivitäten erlebt, die auf cloudbasierte KI/ML-Workloads abzielten.
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