La gestión de la posición de seguridad de los datos (DSPM) "proporciona un enfoque sistemático para identificar donde se almacenan datos confidenciales, evaluar su seguridad y protegerlos frente a accesos no autorizados". Los datos son un objetivo de gran valor para los ciberdelincuentes. La DSPM reduce la complejidad de evitar y mitigar brechas de datos para la organización, y contribuye al cumplimiento de las normativas de seguridad.

Si tu organización almacena datos en entornos de nube, es necesario que dispongas de soluciones de seguridad de datos proactivas en escenarios clave. En este artículo analizaremos siete casos de uso importantes para la DSPM. A continuación, veremos cómo CrowdStrike Falcon® Cloud Security ayuda a las organizaciones a integrar las soluciones de protección de datos en entornos multinube y de nube híbrida.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso más comunes de la DSPM?

1. Detección y clasificación de datos

2. Mapeo de los flujos de datos

3. Cumplimiento y auditoría

4. Reducción y evaluación de riesgos

5. Priorización de riesgos y reducción de la fatiga de alertas

6. Gobernanza del acceso a los datos

7. Prevención de filtraciones y brechas de datos

Caso de uso n.º 1: Detección y clasificación de datos

Las organizaciones deben conocer sus datos a la perfección para poder protegerlos. Sin embargo, identificar y clasificar datos en todo el sistema sin una herramienta de clasificación de datos puede resultar muy complejo. Las soluciones de DSPM analizan y clasifican los datos en función de niveles de confidencialidad (como públicos, internos, confidenciales o restringidos). Por ejemplo, el nombre completo de un usuario normalmente se clasificará como "confidencial", mientras que la información de una tarjeta crédito formará parte de los datos restringidos. 

La clasificación también tiene en cuenta los requisitos normativos definidos en legislaciones como el RGPD, la HIPAA o la CCPA. Por ejemplo, todos los datos de información de identificación personal están sujetos al RGPD, mientras que la información médica protegida está sujeta a la HIPAA. Esta clasificación permite ver con claridad dónde residen los datos confidenciales, algo esencial para que las organizaciones puedan cumplir las auditorías reglamentarias. También es necesario clasificar los datos no estructurados, y una forma de hacerlo es recurrir a los modelos de lenguaje grandes (LLM).

La mayoría de soluciones de DSPM clasifican los datos en repositorios de datos conocidos, lo que deja la puerta abierta a que haya datos ocultos que pasen desapercibidos y no se clasifiquen. Las soluciones completas de DSPM incluyen capacidades en tiempo de ejecución para detectar y clasificar datos de la nube en movimiento.

Al revisar cómo se clasifican sus datos, las organizaciones pueden implementar medidas efectivas de seguridad para los datos altamente confidenciales, como controles de seguridad, métodos de cifrado o gestión de accesos. En el caso de que se produzca un incidente o brecha de seguridad, los equipos de seguridad podrán priorizar los datos afectados en función de esa clasificación. 

Caso de uso n.º 2: Mapeo de los flujos de datos

Para mapear los flujos de datos correctamente, es necesario analizar los datos de las payloads (no de los registros), ya que de ese modo es posible visualizar cómo se mueven los datos, cómo interactúan y dónde se alojan en el sistema.

Las herramientas de DSPM utilizan el mapeo de los flujos de datos para detectar anomalías en los movimientos de datos o los patrones de acceso en tiempo real. Esta tarea se puede acometer de diferentes formas, pero el análisis de las payloads es la más recomendada. Los comportamientos anómalos pueden ser indicativos de la presencia de una amenaza. Si la solución de DSPM incluye el mapeo de los flujos de datos, proporcionará alertas en tiempo real e información procesable para que puedas mitigar las amenazas con rapidez.

Caso de uso n.º 3: Cumplimiento y auditoría

Las normativas de protección de datos exigen a las organizaciones aplicar prácticas específicas para gestionar y proteger los datos con el objetivo de salvaguardar la privacidad y seguridad de sus usuarios. A pesar de las complejidades de estas regulaciones en constante evolución, las organizaciones son responsables de hacer un seguimiento y de implementar todas las políticas y procedimientos de cumplimiento que les corresponda. Si se descubre que están infringiendo la ley, pueden enfrentarse a multas, sanciones y conflictos legales graves. 

Las herramientas de DSPM ofrecen una valiosa visibilidad en tiempo real y la monitorización continua de la actividad de datos de la organización para detectar y mitigar problemas de cumplimiento y anomalías. Estas herramientas simplifican el proceso de cumplimiento, ya que incluyen capacidades de auditoría automatizadas, generan informes de auditoría y documentan las prácticas de gestión de datos. 

Caso de uso n. 4: Reducción y evaluación de riesgos

La evaluación de riesgos consiste en analizar sistemáticamente los riesgos del entorno y en mitigar de manera proactiva las vulnerabilidades. Las organizaciones deben monitorizar continuamente los complejos y dinámicos entornos de la nube para identificar vulnerabilidades de seguridad. 

Las herramientas de DSPM ayudan a las organizaciones a evaluar los riesgos, ya que escanean continuamente las diferentes fuentes de datos (por ejemplo almacenamiento de datos, bases de datos y aplicaciones) para identificar posibles vulnerabilidades, errores de configuración o accesos no autorizados. Además, si la solución de DSPM es completa, supervisará los flujos de datos en tiempo de ejecución para ofrecer una cobertura completa de los posibles riesgos de datos en tiempo real.

Las organizaciones pueden recurrir a estas evaluaciones para reducir la superficie de ataque de sus datos y evitar proactivamente posibles brechas de datos.

Caso de uso n.º 5: Priorización de riesgos y reducción de la fatiga de alertas

En el caso de algunas organizaciones, la monitorización y el análisis continuos pueden generar una cantidad abrumadora de riesgos y alertas de seguridad. Para solucionarlo, suelen recurrir a recursos adicionales. Por ejemplo, si algunas aplicaciones del sistema dependen de dependencias de terceros de Apache Maven o npm, podría generarse un aluvión de alertas de seguridad, algunas críticas, pero otras de prioridad más baja. La recepción de alertas de manera indiscriminada contribuye a la fatiga de alertas y puede provocar que problemas realmente importantes pasen desapercibidos.

Las capacidades en tiempo de ejecución de DSPM ofrecen visibilidad sobre los flujos de datos en tiempo real, así como contexto adicional de los datos para filtrar el ruido. De este modo, los equipos de DevOps y seguridad pueden resaltar los riesgos más críticos, reducir la fatiga de alertas y ayudar a priorizar los riesgos que deben abordarse de inmediato. 

Caso de uso n.º 6: Gobernanza del acceso a los datos

Evitar el acceso accidental o no autorizado a los datos confidenciales es primordial para cualquier empresa. Las directivas de gobernanza de datos aplican el principio del mínimo de privilegios para proteger la información confidencial.

Las herramientas de DSPM permiten la aplicación de controles de acceso detallados y desempeñan un papel muy importante en la gobernanza del acceso a los datos. Para ello, implementan el modelo de ciberseguridad de protección de datos Zero Trust (ZTDP), un marco diseñado para identificar a cualquier entidad que intente acceder a los datos. Estas herramientas también monitorizan los patrones de acceso a los datos para detectar anomalías en tiempo real y garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos. 

Caso de uso n. 7: Prevención de filtraciones y brechas de datos

Para minimizar el impacto de las brechas de datos, es esencial detectar un posible ataque lo antes posible. Las brechas de datos y otros incidentes de seguridad pueden tener consecuencias graves, como pérdidas económicas o daños a la reputación. Preservar la integridad de los datos exige aplicar una estrategia efectiva de detección y respuesta a incidentes en la que se notifiquen los problemas en tiempo real.

Las soluciones de DSPM que ofrecen protección en tiempo de ejecución instauran directivas de datos basadas en transferencias de datos reales y en tiempo real; algo vital para evitar filtraciones y brechas de datos. Al analizar y clasificar los datos de payloads en movimiento, la DSPM te ayuda a controlar y proteger los datos en tránsito. Junto con la detección de anomalías, las directivas basadas en el tiempo de ejecución pueden señalar instantáneamente patrones anómalos en el flujo de datos a medida que se producen.

Gracias a estas funcionalidades propias de las herramientas DSPM, las organizaciones detectan los incidentes con más rapidez y reducen el tiempo medio de respuesta (MTTR).

CrowdStrike es la solución que necesitas para proteger los datos en la nube

Contar con una solución de DSPM es fundamental para la seguridad general de la nube. Proporciona un marco completo para clasificar, analizar y proteger los datos en multitud de casos de uso de los entornos dinámicos de la nube. Además, incorpora herramientas de cumplimiento y evaluación de riesgos, respuesta a incidentes y gobernanza de datos, lo que ayuda a las organizaciones a mantener una posición de seguridad sólida. 

CrowdStrike Falcon® Cloud Security se distingue del resto al incorporar la DSPM como parte integral de su plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP). Esta integración uno de los pilares del enfoque de gestión de la posición de seguridad unificada (USPM) de CrowdStrike, que combina la DSPM con los flujos de datos de IA, identidad, aplicaciones e infraestructura de la nube. La USPM brinda a los equipos de seguridad un nivel de inteligencia contextual sin precedentes, lo que mejora la precisión de la evaluación y la priorización de riesgos y, como consecuencia, se reduce la fatiga de alertas. Este enfoque integral conforma una de las mejores posiciones de seguridad del sector y permite a las empresas disfrutar de una vista completa de su entorno de la nube y responder a posibles amenazas con mayor velocidad y precisión.