¿Qué es la ofuscación de los datos?

La ​​ofuscación de los datos es el proceso de ocultar los datos confidenciales o delicados para protegerlos frente a un acceso no autorizado. Las tácticas de ofuscación de los datos pueden incluir el enmascaramiento, el cifrado, la tokenización y la reducción de datos. La ofuscación de los datos se suele utilizar para proteger los datos confidenciales, como información de pagos, datos de clientes e historiales médicos.

Técnicas de ofuscación de los datos

El enmascaramiento, el cifrado y la tokenización de los datos son tres técnicas habituales de ofuscación de los datos. Cada una de ellas ofrece puntos fuertes a la hora de protegerse contra malware destructivo. Familiarizarse con las técnicas de ofuscación de los datos te ayudará a proteger tu información confidencial y a contar con la información necesaria si la ofuscación se utiliza en tu contra.

Enmascaramiento de los datos

El enmascaramiento de los datos, o anonimización de los datos, es una técnica de ofuscación de los datos mediante la cual los datos confidenciales como las claves de cifrado, la información personal o los tokens y las credenciales de autenticación se eliminan de los mensajes del log. El enmascaramiento de los datos cambia el valor de los datos mientras se utiliza el mismo formato para los datos enmascarados.

Hay dos diferencias principales que distinguen el enmascaramiento de los datos de otros tipos de ofuscación de los datos. En primer lugar, los datos enmascarados se pueden seguir utilizando en su formato ofuscado. En segundo lugar, una vez que se han enmascarado los datos, no se pueden recuperar los valores originales.

El enmascaramiento de los datos adopta muchas formas, entre ellas, el cifrado, la sustitución, la selección aleatoria, la antigüedad, la variación, el enmascaramiento y la anulación. Además, la técnica de enmascaramiento se puede llevar a cabo de forma diferente según el tipo de datos y su finalidad. El enmascaramiento de datos estáticos generalmente se aplica en una copia de una base de datos de producción, mientras que el enmascaramiento de datos dinámico conserva dos conjuntos de datos en la misma base de datos: los datos originales y una copia enmascarada.

Cifrado de los datos

El cifrado de datos protege los datos convirtiendo el texto sin formato en información codificada, llamada texto cifrado, al que sólo se puede acceder a través del descifrado con la clave de cifrado correcta. Las ventajas del cifrado son una mayor seguridad y privacidad, pero las desventajas son que para esta técnica es necesaria una planificación y un mantenimiento exhaustivos. Ten en cuenta que algunas soluciones de prevención de pérdida de datos pueden permitir el cifrado. A continuación se describen los dos tipos principales de cifrado.

Cifrado simétrico: en este tipo de cifrado, las claves de cifrado y descifrado son las mismas. Este método suele utilizarse para el cifrado de datos en lote. Aunque la implementación es generalmente más simple y rápida que la opción asimétrica, es algo menos segura, ya que cualquiera con acceso a la clave de cifrado puede descodificar los datos.

Criptografía de clave pública: también denominada cifrado asimétrico. En este esquema de cifrado se utilizan dos claves (un token de autenticación público y otro privado) para codificar o descodificar los datos. Aunque las claves están vinculadas, no son iguales. Este método proporciona más seguridad, ya que no es posible acceder a los datos a menos que los usuarios tengan tanto una clave pública y que se pueda compartir como un token personal.

Tokenización

La tokenización de datos es el proceso de sustitución de un dato confidencial por otro valor, conocido como token, que no tiene ningún significado ni valor intrínseco. Hace que los datos no tengan ninguna utilidad para un usuario no autorizado. Las ventajas de la tokenización de datos incluyen que cumplir las normativas sea un proceso sencillo y la menor responsabilidad del mantenimiento interno de los datos. La principal desventaja es su complejidad: la tokenización de datos requiere una infraestructura de TI complicada y depende del soporte de los proveedores externos.

Ventajas de la ofuscación de los datos

1. Mayor seguridad de los datos: al ofuscar los datos, se dificulta a los atacantes el acceso y la posibilidad de que hagan un mal uso de la información confidencial. Por lo tanto, las organizaciones pueden proteger su información esencial frente a posibles brechas.
2. Menor riesgo de multas impuestas por las normativas: la ofuscación de datos puede ayudar a las organizaciones a cumplir con las leyes de privacidad de datos y evitar multas elevadas.
3. Mejor intercambio de datos: la ofuscación de datos permite a las organizaciones compartir datos con terceros sin comprometer la privacidad de sus clientes o empleados.
4. Menores costes de almacenamiento de datos: al reducir el tamaño de los conjuntos de datos a través de la ofuscación de datos, las organizaciones pueden reducir el coste del almacenamiento y la gestión de los datos.
5. Mejor análisis de los datos: los datos ocultos pueden proporcionar información sobre conjuntos de datos más grandes a los que, de otro modo, no se podría acceder. Esto puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor el comportamiento de los clientes o detectar patrones en conjuntos de datos de gran tamaño.

Desafíos de la ofuscación de los datos

La ofuscación de los datos no está exenta de obstáculos. La planificación suele representar el mayor desafío, ya que para ella se necesitan tiempo y recursos. Para implementar el enmascaramiento de datos puede que sea necesario un gran esfuerzo debido a su capacidad de personalización. El cifrado puede ocultar datos estructurados y no estructurados, pero es difícil consultar y analizar los datos cifrados. La tokenización es cada vez más difícil de proteger y escalar a medida que aumenta la cantidad de datos.

Los atacantes también utilizan la ofuscación de los datos de forma maliciosa. Hoy en día, casi todo el malware utiliza la ofuscación para dificultar el análisis y tratar de eludir la detección. Una de las tareas más tediosas en el análisis de malware es deshacerse del código ofuscado. Los ciberdelincuentes pueden hacer que no se pueda acceder a los datos a través de su cifrado. Además, las amenazas recientes han hecho que los sistemas queden comprometidos e inoperativos a través del borrado de los datos. Si bien las ventajas de la ofuscación de datos son que las organizaciones tengan tranquilidad y confianza en cuanto a la privacidad y seguridad de los datos, la misma técnica de ofuscación se convierte en un obstáculo importante cuando se utiliza en ciberataques.

Prácticas recomendadas sobre la ofuscación de los datos

Al implementar tu propia estrategia de ofuscación de datos generalmente se llevan a cabo cuatro pasos: identificar los datos confidenciales, probar los métodos de ofuscación en datos de práctica, crear la ofuscación y volver a probar con datos relevantes antes de implementarla. A continuación se presentan algunas prácticas recomendadas a seguir.

• Crea una estrategia única en tu organización: incluye a todas las partes interesadas en los procesos relacionados con la seguridad de los datos y consigue su apoyo.
• Identifica los datos confidenciales: decide qué datos necesitas proteger y anota su ubicación, los usuarios autorizados y cómo estos los usan.
• Limita tus técnicas de ofuscación de datos preferidas: asegúrate de conocer los tipos de ofuscación de datos disponibles. Prueba cómo los diferentes métodos de ofuscación afectan a la aplicación de datos.
• Define reglas de ofuscación: diseña la ofuscación y practica con datos de prueba. Elige métodos orientados a objetivos. Utiliza métodos irreversibles y técnicas repetibles.
• Protege tus técnicas de ofuscación de datos: establece las pautas y los requisitos normativos necesarios, como las normativas, las directivas y los estándares de privacidad de datos.
• Define un proceso de ofuscación integral: monitoriza tu sistema y audita las técnicas para garantizar que la ofuscación de los datos esté funcionando. Ten en cuenta siempre nuevas opciones.