¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos es un conjunto de procesos, directivas y herramientas que permite a las organizaciones gestionar y mantener su infraestructura de datos, incluida su disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad.

El objetivo de un programa de gobernanza de datos es garantizar la precisión, la fiabilidad, la accesibilidad y la credibilidad de los datos. Estos programas gestionan los datos de forma coherente y colaborativa para garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo.

La gobernanza de datos se ha convertido en un elemento crucial de toda estrategia empresarial debido al papel integral que desempeñan los datos en prácticamente todos los aspectos del negocio. Al garantizar la recopilación, el mantenimiento y el uso correcto de los datos, es posible extraer valor en forma de eficiencias operativas, información oportuna y muy relevante, y mejor toma de decisiones.

Históricamente, los programas de gobernanza de datos surgieron por la necesidad de las empresas de gestionar una cantidad de datos cada vez mayor y de orientar los programas de transformación digital con información basada en datos. No obstante, con el aumento de la complejidad del panorama normativo y de riesgos, la gobernanza de datos también se ha convertido en un elemento clave de las estrategias de seguridad y cumplimiento. Esto significa que los procesos y las herramientas de gobernanza de datos se han ampliado para incluir un número mayor de actividades y partes interesadas, lo que requiere un enfoque más estructurado.

Componentes clave de la gobernanza de datos

Los programas de gobernanza de datos modernos cuentan con tres componentes clave:

1. Marco de gobernanza de datos
2. Gestión de la calidad de los datos
3. Seguridad de los datos

Marco de gobernanza de datos

El marco de gobernanza de datos describe las reglas y las directrices a seguir para gestionar y usar los datos en la organización. También indica quién es el responsable de supervisar las actividades de gobernanza de datos y las herramientas que puede usar para llevar a cabo su labor. En esta sección, exploraremos tres componentes clave del marco de gobernanza de datos:

1. Procesos
2. Personas
3. Tecnologías

Procesos

Como parte del marco de gobernanza de datos, las empresas deben definir normas claras sobre cómo recopilan, clasifican, almacenan, protegen, comparten, usan y eliminan los datos, así como los procesos sobre cómo se ejecutarán, aplicarán y adaptarán estar normas.

Aunque los requisitos normativos suelen ofrecen orientación para estos procesos, las organizaciones deben pensar más allá del cumplimiento y sopesar cómo su estrategia de datos garantizará el acceso a datos oportunos, precisos, fiables y completos para orientar las operaciones comerciales.

Personas

Aunque es posible automatizar muchos de los aspectos de un programa de gobernanza de datos, sigue siendo necesario que haya personas a cargo del desarrollo y la supervisión del programa. Además, estas personas también se responsabilizan de garantizar que sus estrategias de gobernanza de datos se alineen con los objetivos de la organización.

Un programa de gobernanza de datos cuenta con numerosas responsabilidades y funciones clave, que incluyen:

• El comité directivo: el comité directivo para la gobernanza de datos está formado por los líderes de datos y de TI de la empresa, así como por varios líderes comerciales. Este grupo define las directivas y los estándares por los que se guía la organización y ayudan a alcanzar los objetivos comerciales. También determina las funciones y las responsabilidades para supervisar la ejecución del programa, la implementación de las normas y la evolución general del programa.
• Propietarios de datos: los propietarios de datos supervisan la gestión y la gobernanza de un conjunto de datos específico. En última instancia, se responsabilizan de cada uno de los aspectos del conjunto de datos, incluido el mantenimiento, el cumplimiento, el uso adecuado y la seguridad.
• Administradores de datos: los administradores de datos implementan y mantienen las directivas y los procesos de gobernanza de datos definidos por el propietario.
• Custodios de datos: los custodios de datos se encargan de mantener el entorno y la infraestructura técnica necesarios para que se mantenga el programa de gobernanza de datos.

Tecnología

El último pilar del marco de gobernanza de datos es la tecnología. Tras la explosión de datos a nivel empresarial, las empresas deben recurrir a herramientas para recopilar, procesar, limpiar, estandarizar, clasificar, analizar, almacenar y proteger sus datos. Estas herramientas también garantizan el cumplimiento de las directivas y los procedimientos internos, así como el cumplimiento de los requisitos regulatorios y legales.

La mayoría de organizaciones utiliza una plataforma de datos integrada para garantizar que las actividades de datos estén conectadas y sean coherentes, y que las diferentes unidades de negocio dispongan de acceso a datos relevantes de toda la empresa.

Gestión de la calidad de los datos

El segundo componente del programa de gobernanza de datos es la gestión de la calidad de los datos.

La gestión de la calidad de los datos hace referencia al proceso general de garantizar la precisión, integridad, fiabilidad, puntualidad, validez y coherencia de los datos durante todo su ciclo de vida.

Se compone de varios aspectos:

• Métricas de calidad de datos: implementación de indicadores de rendimiento clave (KPI) específicos para evaluar y medir la calidad de los datos y la eficacia de las iniciativas de calidad de datos.
• Procesos de limpieza de datos: identificación y corrección periódica de errores e incoherencias en los datos para mejorar su calidad. Estos procesos podrían incluir la estandarización de formatos o la identificación de duplicados, entre otros.
• Enriquecimiento de datos: incorporación de información relevante procedente de fuentes internas o externas para proporcionar contexto adicional.
• Perfilado de datos: análisis de datos para identificar posibles anomalías o problemas de calidad.
• Validación de datos: implementación de reglas y comprobaciones para garantizar que los datos sean precisos y que se mantenga su integridad cuando se usan y trasladan o están en reposo.

Seguridad de los datos

El componente final de un programa de gobernanza de datos es la seguridad de los datos.

La seguridad de los datos es la práctica de proteger los datos digitales del acceso, el uso o la divulgación no autorizados de una forma que sea coherente con la estrategia de riesgos de la organización. Incluye también proteger los datos frente a interrupciones, modificaciones o su destrucción.

Se compone de varios aspectos clave:

• Controles de acceso: estos controles garantizan que solo puedan acceder a los datos confidenciales las personas que cuenten con autorización. Se recomienda a los equipos de IT seguir el principio del mínimo de privilegios (POLP), que proporciona a los empleados los derechos de acceso mínimos necesarios para realizar un trabajo o una tarea específicos.
• Medidas de protección de datos: las medidas de protección de datos son todos los pasos, las directivas, las tecnologías o las prácticas que ponen en marcha las organizaciones para proteger los datos de accesos no autorizados, brechas y otras amenazas.
• Prevención de la pérdida de datos (DLP): la prevención de la pérdida de datos es un proceso para detectar y prevenir la pérdida, la filtración o el uso inadecuado de los datos de una organización en todas las etapas del ciclo de vida de desarrollo.

Beneficios de la gobernanza de datos

Los programas integrales de gobernanza de datos ofrecen importantes beneficios a las organizaciones. En este artículo, analizaremos algunos de los beneficios en las categorías de calidad de datos, cumplimiento normativo, gestión de riesgos y eficiencia operativa.

Calidad de datos mejorada

• Mejor toma de decisiones: cuanto más sólidos son los datos, mejor funciona un negocio. Al garantizar un uso coherente y preciso de los datos, las empresas pueden tomar decisiones mejores y más fundamentadas, lo que permite identificar posibles problemas antes de que afecten las operaciones, así como crear más oportunidades de colaboración.
• Mayor confianza: las directivas de gobernanza de datos claras que se monitorizan e implementan de forma coherente generan confianza entre los usuarios y las partes interesadas. Cuando se implementa un programa sólido, las personas pueden estar seguras de que sus decisiones se basan en datos precisos y fiables.

Cumplimiento normativo mejorado

• Cumplimiento de estándares: los programas de gobernanza de datos se crean para ayudar a las organizaciones a cumplir los estándares y las normativas relevantes del sector, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
• Preparación para auditorías: un programa de gobernanza de datos también incluye procesos de documentación claros que permiten a las empresas responder con mayor facilidad a las solicitudes de verificación o cumplir con los requisitos de una auditoría.

Gestión de riesgos mejorada

• Seguridad proactiva: un programa de gobernanza de datos pone en marcha medidas de seguridad proactivas para proteger los datos frente a amenazas y vulnerabilidades potenciales.
• Mitigación de riesgos: un programa de gobernanza de datos también ofrece asistencia de seguridad reactiva, al identificar y mitigar los riesgos asociados con las brechas de datos, las pérdidas de datos y el incumplimiento normativo.

Mayor eficiencia operativa

• Procesos optimizados: un programa de gobernanza de datos sólido optimiza los procesos de gestión de datos en toda la organización y ayuda a los equipos a mejorar la eficiencia de forma significativa mediante la estandarización.
• Ahorro de costes: automatizar algunos aspectos clave del programa de gobernanza de datos permite optimizar los recursos y reducir los gastos. Estos programas también ayudan a eliminar los costes asociados a los procesos manuales, los errores y las repeticiones del trabajo.

Implementación de la gobernanza de datos

Desde promover iniciativas de transformación hasta mantener el cumplimiento, la gobernanza de datos desempeña un papel importante en prácticamente todos los aspectos de las operaciones comerciales modernas. En este artículo, describiremos los pasos básicos asociados a la implementación de un programa de gobernanza de datos.

Crea un equipo de gobernanza de datos

Si bien es cierto que adherirse a las directivas y los procesos de gobernanza de datos es responsabilidad de todos, es importante asegurarse de que existen un equipo y un patrocinador ejecutivo específicos que se responsabilicen del programa.

Para desarrollar un programa efectivo y garantizar su adopción, los líderes de TI deben reunir un grupo representativo de líderes funcionales para establecer objetivos, definir una estrategia, elaborar procesos y normas, seleccionar herramientas y tecnologías, y desarrollar mecanismos para realizar un seguimiento y medir el progreso.

Este equipo también debería encargarse de supervisar el funcionamiento del programa y definir las principales funciones y responsabilidades del mismo. Por ejemplo, el comité directivo debería especificar qué personas de la organización deben encargarse de mantener los diferentes aspectos del programa, como la ejecución, el desarrollo de la infraestructura, el mantenimiento de datos, la seguridad o el cumplimiento, entre otros.

Desarrolla una estrategia de gobernanza de datos

Una de las principales tareas del comité ejecutivo de gobernanza de datos es desarrollar una estrategia.

En primer lugar, debería llevar a cabo una evaluación exhaustiva de las prácticas de gestión de datos actuales y desarrollar un plan de implementación detallado basado en los objetivos de la organización, así como prácticas recomendadas y requisitos normativos.

Esta estrategia podría incluir lo siguiente:

• definir objetivos claros y alcanzables;
• identificar objetivos y responsabilidades específicos;
• desarrollar un marco de gobernanza;
• implementar protocolos integrales para la gestión de la calidad de los datos;
• definir directivas sólidas de privacidad y seguridad de datos;
• monitorizar y presentar informes del uso y la eficacia del programa de gobernanza de datos;
• evaluar y seleccionar tecnologías y herramientas;
• formar y educar a la plantilla;
• fomentar una cultura de mejora continua.

Herramientas y tecnologías

La mayoría de programas de gobernanza de datos están respaldados por una plataforma de gobernanza de datos. Este tipo de plataforma es una solución de software de extremo a extremo que respalda toda la estrategia de gobernanza de datos y ayuda a los equipos a automatizar los principales procesos relacionados con la gobernanza de datos.

A la hora de escoger una plataforma para la gobernanza de datos, es importante tener en cuenta lo siguiente:

• Integración: ¿puede la plataforma de gobernanza de datos respaldar los sistemas de gestión de datos existentes? ¿Se puede integrar con otras herramientas y tecnologías de la pila tecnológica?
• Automatización: ¿aprovecha la plataforma las capacidades de IA y aprendizaje automático (ML) más recientes para facilitar operaciones inteligentes?
• Escalabilidad: ¿pueden estas herramientas ampliarse con el paso del tiempo para respaldar el creciente aumento del volumen de datos y un conjunto de fuentes de datos en expansión? ¿Aprovecha la nube para adaptarse fácilmente al cambio?
• Usabilidad: ¿proporciona la herramienta acceso a información clave a través de un panel intuitivo y personalizable?

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Implementar un marco de gobernanza de datos sólido es fundamental para las organizaciones que desean aprovechar los datos como un recurso estratégico, al tiempo que garantizan el cumplimiento y minimizan los riesgos. Al definir directivas, funciones y procesos claros, las organizaciones pueden aumentar la calidad de los datos, mejorar la seguridad y cumplir los requisitos normativos. A medida que los datos crecen en volumen e importancia, una gobernanza de datos eficaz seguirá siendo un componente crítico para el estado, el rendimiento y el éxito general de la organización.

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