Un registro eficaz ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento de la aplicación, diagnosticar y resolver rápidamente cualquier problema y mejorar la seguridad general de un sistema. No obstante, este proceso genera una gran cantidad de datos que es necesario gestionar, analizar y proteger. En este artículo, trataremos algunas prácticas recomendadas de registro que pueden sentar las bases para una infraestructura de registro sólida y ampliable.

Ventajas de las prácticas de registro recomendadas

Los desafíos comunes del registro incluyen gestionar el volumen de logs, garantizar la seguridad de los logs y tratar con logs en diferentes formatos. Las prácticas recomendadas de registro ayudan a las organizaciones a superar estos desafíos. Por el contrario, unas prácticas inadecuadas pueden dar lugar a problemas como un rendimiento lento, una resolución de problemas ineficaz, exceso de gastos y vulnerabilidades de seguridad.

Implementar las prácticas recomendadas ayudan a la organización a:

• proporcionar una vista integral de los errores y el comportamiento de la aplicación, lo que ayuda a los desarrolladores a encontrar los problemas y resolverlos rápidamente;
• reducir la sobrecarga del sistema y optimizar el rendimiento de la aplicación;
• conocer el comportamiento de los usuarios, identificar patrones de uso y mejorar la experiencia del usuario.

Práctica recomendada n.º 1: Utiliza un formato de log estructurado óptimo

Utilizar un log estructurado en un formato óptimo permite a los desarrolladores contar con datos legibles, uniformes y fáciles de buscar. Como resultado, es posible analizar los logs mediante consultas y técnicas de filtrado para identificar las entradas relevantes para la resolución de problemas y el análisis del rendimiento.

Uno de los aspectos clave para garantizar que el formato del log sea adecuado es utilizar niveles estandarizados, como los siguientes:

• FATAL: errores críticos que provocan el cierre de la aplicación.
• ERROR: errores que no provocan el cierre de la aplicación pero que requieren atención.
• ADVERTENCIA: posibles problemas que pueden afectar el rendimiento en el futuro.
• INFORMACIÓN: mensajes informativos sobre la aplicación.
• DEPURACIÓN: mensajes detallados para depurar el sistema.
• SEGUIMIENTO: información detallada útil para la resolución de problemas.

A continuación se muestra un ejemplo de log con toda la información necesaria para comprender el rendimiento del sistema y resolver los problemas. Incluye un mensaje claro, un nivel de log adecuado y una marca de tiempo.

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Práctica recomendada n.º 2: Implementa una estructura coherente en todos los log

Estandarizar la estructura de las entradas de log te ayudará a:

• buscar entradas de log específicas;
• filtrar los log por criterios (como intervalo de tiempo o nivel de gravedad);
• correlacionar los eventos del log entre varios sistemas.

Juntas, estas técnicas te ayudan a identificar la causa raíz de los problemas con mayor rapidez y precisión, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la fiabilidad y la seguridad general del sistema. No obstante, estas técnicas solo están disponibles si las entradas de log de todo el sistema siguen una estructura estandarizada.

Práctica recomendada n.º 3: Utiliza mensajes de log descriptivos

Los mensajes de log deben ser concisos, coherentes y descriptivos. Los mensajes genéricos como "se ha producido un error" carecen de los detalles importantes necesarios para resolver problemas de forma eficaz. Por el contrario, un mensaje descriptivo puede incluir el código de error, la marca de tiempo y cualquier información relevante.

El objetivo es crear mensajes de log que los desarrolladores puedan comprender y analizar fácilmente para resolver problemas. Los mensajes de log deben ser concisos y ofrecer únicamente la información necesaria.

Práctica recomendada n.º 4: Enriquece tus logs

Enriquecer los logs con metadatos o contexto adicionales mejora las capacidades de búsqueda, análisis y resolución de problemas. Como desarrollador, es importante identificar los datos de registro necesarios y garantizar su accesibilidad en el futuro.

Práctica recomendada n.º 5: Optimiza tu estrategia de retención de logs

Optimizar tu estrategia de retención de logs es fundamental para gestionar el espacio de almacenamiento y evitar el exceso de gastos. Los requisitos de la aplicación determinarán el periodo de retención.

Al desarrollar un plan de almacenamiento de logs, ten en cuenta lo siguiente:

• Identifica soluciones de almacenamiento rentables para logs a los que se accede con frecuencia y con poca frecuencia.
• Busca un equilibrio entre la necesidad de acceder a datos históricos y los costes y el espacio de almacenamiento.
• Determina (si corresponde) una estrategia de rotación de logs óptima para asegurarte de que no consumen demasiado espacio de almacenamiento.

Práctica recomendada n.º 6: Protege tus logs

El almacenamiento de logs debe ser altamente seguro y, si lo requieren tu aplicación o los requisitos del sector, capaz de admitir el cifrado de datos. Proteger este almacenamiento es crucial, por lo que es posible que debas implementar medidas como las siguientes:

• cifrado de datos del log en reposo y en tránsito;
• configuración de controles de acceso para que solo pueda acceder el personal autorizado;
• implementación de auditorías periódicas para satisfacer los requisitos de cumplimiento y detectar actividades no autorizadas.

Práctica recomendada n.º 7: Gestión adecuada de la información confidencial

Para proteger la información confidencial, evita registrar toda aquella información que no sea esencial y que pueda exponer datos del usuario o sistema. Si te ves en la obligación de registrar datos confidenciales, cífralos o tokenízalos antes de registrarlos.

Práctica recomendada n.º 8: Agrupa y centraliza los logs

Las aplicaciones suelen abarcar varios componentes y plataformas, por lo que generan logs con diferentes formatos y protocolos. Centralizar y agrupar los logs de varias fuentes ofrece una vista coherente e integral del rendimiento de la aplicación. Los datos centralizados permiten realizar rápidamente búsquedas y análisis de los logs en un mismo lugar, lo que ayuda a identificar posibles amenazas de seguridad o actividades sospechosas en todo el sistema. Puedes crear paneles completos con gráficos, mapas y cualquier otra forma de visualización que te ayude a obtener información sobre el estado y el rendimiento de la aplicación. El registro centralizado también reduce el coste general del almacenamiento y la infraestructura asociado al mantenimiento de varios sistemas de registro.

Práctica recomendada n.º 9: Utiliza alertas y análisis de logs en tiempo real

El análisis de logs y flujos de trabajo automatizado mejora tu capacidad para implementar medidas correctivas más rápidamente, lo que minimiza el tiempo de inactividad del sistema. Configurar alertas y notificaciones basadas en la gravedad es fundamental para priorizar los errores o los incidentes de seguridad críticos. Así, el equipo de respuesta puede actuar al instante. Automatizar el análisis de logs y configurar alertas te permite centrarte en resolver los problemas en lugar de en realizar búsquedas manuales en los logs.

Práctica recomendada n.º 10: Elige el marco de registro adecuado

El marco de registro que elijas tendrá un impacto directo en el éxito de la estrategia de registro de la aplicación. Una vez identificadas las necesidades específicas de tu aplicación, ten en cuenta factores como:

• los lenguajes de programación utilizados;
• el tamaño de la aplicación;
• el volumen y el tipo de datos de log que se van a recopilar.

Ten en cuenta si el marco se integra fácilmente con el resto de servicios y marcos de tu organización. Una vez identificados todos los requisitos, investiga y evalúa diferentes marcos de registro. Anota sus características específicas, documentación y recursos de asistencia de la comunidad.

Junto al marco de registro, el marco de observabilidad que elijas también afectará tu capacidad para monitorizar y solucionar los problemas de la aplicación. El marco de observabilidad elegido debe facilitar la visualización de los datos para analizar los logs de forma eficaz, lo que simplifica la identificación de tendencias, anomalías y posibles problemas.