Resumen ejecutivo del Informe Global sobre Amenazas 2026 de CrowdStrike: el informe definitivo sobre inteligencia de amenazas para la era de la IA Descargar

Guía completa del SIEM de nueva generación

Aprende a modernizar tu SOC con soluciones SIEM de nueva generación. Descubre las principales características y ventajas de la gestión avanzada de eventos e información de seguridad.

Descarga tu guía ya

Guía completa del SIEM de nueva generación

Aprende a modernizar tu SOC con soluciones SIEM de nueva generación. Descubre las principales características y ventajas de la gestión avanzada de eventos e información de seguridad.

Descarga tu guía ya

La monitorización y el registro continuos de eventos son componentes esenciales del estado, la accesibilidad y la disponibilidad de las aplicaciones. No obstante, aunque sus funciones son diferentes, ambos procesos son necesarios para gestionar las aplicaciones eficazmente.

El registro consiste en recopilar logs para acceder a ellos. Los logs son registros con marca de tiempo de eventos que se han producido (y se generan) en distintas partes de una aplicación, incluidos sus componentes y su infraestructura.

La monitorización emplea una serie de herramientas y técnicas de diagnóstico para recopilar y evaluar las métricas del sistema. La monitorización se centra en la fiabilidad y el rendimiento de cada componente de la infraestructura de la aplicación.

En este artículo, analizaremos los procesos de monitorización y creación de registros, además de hablar de por qué son importantes para gestionar las aplicaciones. También trataremos las prácticas recomendadas para integrar la creación de registros en la supervisión y disfrutar de la mejor visibilidad y accesibilidad en toda la aplicación.

Qué es el registro?

Los logs son una fuente vital de información en la gestión de aplicaciones. Contienen registros históricos de los eventos (como transacciones, brechas o errores) que se han producido en una aplicación. Sirven para obtener información sobre el rendimiento de la aplicación con el paso del tiempo.

Inspeccionar los logs te permite resolver errores, encontrar vulnerabilidades de seguridad o realizar un seguimiento de cualquier posible brecha de seguridad. La gestión de logs se compone de varios aspectos.

Almacenamiento de logs

Por lo general, las aplicaciones complejas generan más logs, lo que aumenta su tamaño, congestiona el disco e incrementa los costes de almacenamiento. Para determinar el mejor enfoque de almacenamiento de logs es importante definir directivas de retención y archivado.

Agrupación de logs

Los componentes de las aplicaciones generan logs que se guardan en sus respectivos servidores alojados. En las aplicaciones más complejas, los logs podrían distribuirse entre cientos de servidores. Los desarrolladores e ingenieros de DevOps necesitan acceder a los servidores donde se alojan estos logs para rastrear errores o depurar aplicaciones. Este enfoque de depuración no solo es tedioso, sino que el acceso generalizado puede aumentar los riesgos de seguridad.

La agrupación de logs en una ubicación centralizada permite acceder con rapidez y fiabilidad a los eventos generados en toda la infraestructura sin desplazarse por diferentes servidores.

Protección de los logs

Los logs que contienen información confidencial (como contraseñas o números de cuenta) deben protegerse adecuadamente. Para ello, se pueden cifrar o enmascarar los datos sensibles, así como aplicar directivas de control de acceso.

Enriquecimiento de logs

El enriquecimiento mejora la calidad de los logs ingeridos y contextualiza los eventos de log añadiendo la información que falta o eliminando los datos redundantes. Así, no solo se mejora la legibilidad y fiabilidad de los logs, sino que también se facilita la correlación de eventos entre registros. En general, facilita la identificación de las tendencias relevantes y las causas raíz de los problemas sin tener que evaluar cada conjunto de datos de forma individual.

¿Qué es la monitorización?

La monitorización consiste en observar los logs y las métricas de un sistema en tiempo real, por lo general con la ayuda de paneles, visualizaciones y alertas. Supervisar el estado actual de la aplicación permite a los ingenieros identificar problemas o anomalías. Si se combina con las alertas automatizadas, por ejemplo, si una métrica supera un valor de umbral crítico, los ingenieros recibirán una notificación instantánea cuando se deba corregir un problema en la aplicación.

Existen diferentes técnicas de monitorización para evaluar los distintos conjuntos de métricas del sistema para abordar aspectos más amplios del ecosistema de la aplicación.

  • La monitorización de usuarios reales (RUM) utiliza la información y el comportamiento del usuario (dentro de la aplicación) para determinar el rendimiento de la experiencia del usuario final. Por ejemplo, un sistema podría monitorizar la velocidad de carga de un sitio web cuando los usuarios añaden productos a sus carritos.
  • La monitorización sintética emplea datos y scripts computarizados para imitar las interacciones de los usuarios con el objetivo de probar el rendimiento y la integridad de la aplicación. Por ejemplo, podría añadir o eliminar productos de un carrito repetidamente en un breve periodo de tiempo para detectar posibles fallos.
  • La monitorización de red ayuda a identificar los componentes de bajo rendimiento de la infraestructura mediante la observación de las métricas de la red, como la tasa de latencia, el tiempo de solicitud o el tiempo de respuesta.
  • La monitorización de la infraestructura evalúa continuamente la utilización de recursos de cada componente de la infraestructura para garantizar el estado y el tiempo de actividad del servidor.
  • La monitorización de aplicaciones evalúa continuamente los logs y las métricas emitidos por una aplicación para garantizar que funciona correctamente.

Integración del registro y la monitorización

A la hora de solucionar los problemas de una aplicación, deben tenerse en cuenta tanto el registro como la monitorización. El registro proporciona información sobre eventos anómalos, mientras que la monitorización eficiente ofrece visibilidad sobre el estado de la aplicación a medida que se producen dichos eventos. Un registro adecuado te ayudará a identificar la causa raíz de los problemas. Por su parte, gracias a la monitorización efectiva, recibirás una notificación cada vez que se produzca o se vaya a producir un problema.

Adoptar las siguientes prácticas recomendadas para integrar el registro y la monitorización te ayudará a mejorar el rendimiento y la fiabilidad de tu aplicación, así como la eficiencia con la que el equipo de ingeniería resuelve los problemas.

  • Mantén archivos de log con datos relevantes y coherentes.
  • Registra y habilita la monitorización de toda la información relevante y útil sobre los eventos.
  • Añade metadatos suficientes a cada evento del log para que el flujo de eventos tenga un contexto útil (por ejemplo, marcas de tiempo y códigos de respuesta HTTP) y puedas obtener una visibilidad detallada en paneles de monitorización.
  • Crea una plantilla del formato de registro para garantizar la uniformidad en todo el sistema.
  • Agrupa los eventos similares en el mismo archivo de log.
  • Utiliza archivos de log independientes para cada tipo de evento (por ejemplo, orders.log y cancellations.log).
  • Aplica directivas de retención adecuadas para retirar o eliminar los logs antiguos. Así, se acelerará el proceso de análisis y se reducirán los costes de almacenamiento de logs.
  • Aplica criterios de umbral adecuados para métricas relevantes (como el uso de CPU o RAM).
  • Activa mecanismos de alerta para métricas críticas para que tu equipo pueda poner en marcha las medidas necesarias lo más rápido posible.
  • Mantén umbrales significativos para evitar generar alertas irrelevantes.
  • Configura paneles de monitorización integrales para analizar métricas y logs de aplicación críticos.

Descubre la plataforma con IA nativa líder del mundo para SIEM de nueva generación y gestión de logs

Mejora tu ciberseguridad con CrowdStrike Falcon®, la principal plataforma nativa de IA para SIEM y gestión de logs. Disfruta de un registro de seguridad a escala de petabytes, con opciones de implementación nativas de la nube o de autoalojamiento. Registra tus datos con una arquitectura potente, sin índices y sin cuellos de botella, que hace posible el Threat Hunting con más de 1 PB de ingesta de datos al día. Disfruta de capacidades de búsqueda en tiempo real para superar al adversario y lograr una latencia inferior a un segundo en consultas complejas. Aprovecha una visibilidad integral que consolida los datos para acabar con los silos y permitir a los equipos de seguridad, TI y DevOps detectar amenazas, monitorizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento sin problemas en 3 mil millones de eventos en menos de 1 segundo.

Arfan Sharif ocupa el cargo de Product Marketing Lead para la cartera de observabilidad en CrowdStrike. Ha dedicado más de 15 años al fomento de soluciones de gestión de logs, ITOps, observabilidad, seguridad y experiencia del cliente en empresas como Splunk, Genesys y Quest Software. Arfan se graduó en informática en la Universidad de Bucks and Chilterns y ha dedicado su carrera profesional al marketing de productos y la ingeniería de ventas.