El mercado de soluciones de ciberseguridad está saturado con un sinfín de proveedores y una sigla tras otra. Pero cuando se trata de centrarse en la detección avanzada de vectores de amenaza y alertar a los equipos de seguridad de amenazas inminentes, las empresas modernas recurren a dos elementos clave de las capas tecnológicas de ciberseguridad: el análisis del comportamiento de entidades y usuarios (UEBA) y la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM).
En este artículo, exploraremos y compararemos los conceptos de UEBA y SIEM, analizaremos las funciones que desempeñan en la ciberseguridad y cómo se complementan mutuamente.
¿Qué significa UEBA?
Las herramientas UEBA se dedican a monitorizar las actividades para identificar comportamientos anómalos y detectar amenazas a la seguridad. Los sistemas UEBA analizan a los usuarios humanos y las entidades máquina, como servidores, routers, dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y otros sistemas.
Una solución UEBA comienza analizando logs y métricas de aplicación para establecer una referencia de comportamiento mediante algoritmos predefinidos y aprendizaje automático (ML). A partir de ahí, puede comparar las actividades en tiempo real de los usuarios y entidades con el comportamiento de referencia, y activar una alarma cuando se detecta actividad anómala.
Las herramientas UEBA detectan amenazas que normalmente pasarían por alto los sistemas tradicionales basados en reglas. Debido a su enfoque en el comportamiento, una solución UEBA puede incluso detectar amenazas internas. Por ejemplo, imaginemos que un atacante obtuviera acceso a las credenciales de un usuario legítimo y descargara un gran volumen de datos. El sistema UEBA compara esta acción con las acciones típicas del usuario y la marca como una situación anómala. Las herramientas tradicionales basadas en reglas no detectarían este tipo de anomalías porque las acciones provienen de una cuenta de usuario legítima.
¿Qué es SIEM?
El SIEM combina la gestión de la información de seguridad y la gestión de los eventos de seguridad. Una solución SIEM recopila logs de la infraestructura de TI de la organización, lo que incluye los entornos locales y en la nube. El SIEM consolida los logs y ejecuta algoritmos de detección de amenazas en tiempo real basados en reglas predefinidas. Utiliza análisis avanzados para encontrar e identificar patrones ocultos y correlaciones que puedan indicar incidentes de seguridad.
Aunque el enfoque de SIEM es la recopilación y el análisis de logs, también actúa como un elemento clave para mantener el cumplimiento y la auditoría forense. Dado que los logs se almacenan de forma centralizada en un sistema SIEM, las herramientas SIEM llevan un seguimiento de las respuestas a eventos de seguridad. La mayoría de las herramientas SIEM también brindan ayuda para el cumplimiento de marcos normativos, como el PCI DSS y la HIPAA, y ayudan a mejorar métricas como el tiempo medio de detección (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR).
Las soluciones SIEM realizan estas acciones automatizando los procesos típicos implicados en el análisis de logs y de incidentes de seguridad.
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Descarga la guía completa del SIEM de nueva generaciónComparación entre UEBA y SIEM
Aunque tanto UEBA como SIEM pueden desempeñar un papel vital en la ciberseguridad global de una organización, presentan varias diferencias.
| Enfoque de la monitorización | El sistema UEBA se centra en el comportamiento de usuarios y entidades. Las herramientas UEBA primero agrupan las actividades por usuario o por entidad, y luego buscan anomalías de comportamiento. | Una solución SIEM agrega logs de eventos y datos de dispositivos de seguridad para detectar patrones de eventos dañinos. No tiene un enfoque específico en los usuarios o las entidades. |
| Método de detección | Los sistemas UEBA detectan las amenazas estableciendo una referencia de los comportamientos esperados y, a continuación, realizando análisis de comportamiento y detección de anomalías. | La mayoría de los sistemas SIEM se basan en reglas de correlación predefinidas y algoritmos definidos para señalar posibles patrones de amenaza en lugar de usar un parámetro de referencia. |
| Fuentes de datos | El sistema UEBA analiza los datos de usuarios y entidades (incluidos los datos estructurados y no estructurados) en función de su comportamiento. La fuente de datos a menudo incluye información que no está presente en el log de actividad analizado. | El sistema SIEM funciona con logs estructurados de firewalls de red y otros dispositivos de seguridad. |
| Almacenamiento de datos | El sistema UEBA compara datos en tiempo real con una referencia establecida y almacena los logs de comportamiento durante un periodo de tiempo más corto, mientras se establece la referencia. | La mayoría de los sistemas SIEM respaldan la monitorización de cumplimiento y la auditoría forense, lo que significa que los logs se guardan en un repositorio durante periodos prolongados, en función de la directiva de archivado que se configure. |
Funciones complementarias
A pesar de sus diferencias, los sistemas UEBA y SIEM también desempeñan papeles complementarios en una estrategia de seguridad más completa.
Enfoque integral de la seguridad
Los sistemas SIEM y UEBA mejoran las funciones de detección de amenazas y alerta del otro. Mientras que el SIEM ofrece una visión amplia de los datos de eventos a través de logs, el UEBA añade profundidad al analizar el comportamiento específico de usuarios y entidades a lo largo del tiempo. La capacidad del UEBA para detectar elementos amenazantes previamente desconocidos resulta eficaz incluso contra vectores de amenaza internos.
Algunas herramientas SIEM modernas están incorporando funcionalidades de sistemas UEBA a sus características debido al valor que pueden aportar. Una plataforma de seguridad con SIEM y UEBA es el arma ideal contra las amenazas de seguridad.
Detección de amenazas mejorada
La combinación de herramientas SIEM y UEBA permite a las organizaciones detectar amenazas, incluida la actividad interna sospechosa. El SIEM destaca a la hora de detectar amenazas conocidas basándose en reglas predefinidas y el UEBA detecta amenazas sigilosas y sofisticadas que pueden no ser conocidas aún. El UEBA ayuda allí donde las reglas tradicionales podrían no se aplicables porque no buscan patrones específicos. En cambio, el UEBA busca comportamientos diferentes a los de la referencia establecida.
Integración de UEBA y SIEM para una protección integral
Los sistemas SIEM y UEBA abordan diferentes aspectos de la ciberseguridad, y cada uno puede aportar un valor significativo a una estrategia de seguridad más completa. Mientras que el SIEM se centra en logs estructurados recogidos de todo un sistema, el UEBA analiza las actividades de los usuarios y las entidades para detectar comportamientos anómalos.
Un enfoque práctico para reforzar la seguridad de tu organización es integrar SIEM y UEBA con una estrategia bien definida. Como plataforma de ciberseguridad todo en uno, la plataforma CrowdStrike Falcon® ofrece un conjunto de herramientas, que incluyen UEBA y SIEM, para garantizar que tu organización esté siempre al tanto de posibles amenazas de seguridad.
Para el análisis de comportamiento y la detección de anomalías, muchas organizaciones recurren a CrowdStrike® Falcon Identity Protection. Para inteligencia de amenazas basada en aprendizaje automático e indicadores de ataque nativos de IA (IOA) que optimicen la efectividad de todo el modelo de capas de seguridad, las organizaciones pueden explorar CrowdStrike Falcon® Adversary Intelligence. Las organizaciones que necesiten una solución SIEM integral y de alto rendimiento pueden recurrir a CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM, que ofrece detección, investigación y respuesta líderes en el sector para todos los datos.
Paola Miranda es Senior Manager of Product Marketing en CrowdStrike y se responsabiliza principalmente de Falcon Fusion. Antes de unirse a CrowdStrike, lideró equipos de marketing de productos en IBM Security y Devo para soluciones como inteligencia sobre amenazas, SIEM y SOAR. Obtuvo una licenciatura en marketing en UNCG y un máster en dirección y administración de empresas en la Universidad de Duke.
