Comparación entre PostgreSQL y MySQL: Diferencias y casos de uso

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos en la que se almacenan objetos de datos que tengan relaciones entre sí. Los esquemas de bases de datos relacionales utilizan claves principales, claves externas y bloqueos de transacciones para establecer determinadas restricciones en la base de datos. Estas bases de datos también son compatibles con los criterios de atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID) y aplican la integridad de los datos.

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS), que es una base de datos relacional que utiliza un modelo de base de datos orientado a objetos.

En este artículo, conoceremos las características principales de PostgreSQL y MySQL, compararemos los dos sistemas de gestión de bases de datos y aprenderemos cuándo debemos usar PostgreSQL y cuándo MySQL.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un ORDBMS innovador y empresarial que admite consultas en lenguaje de consulta estructurado (SQL) y notación de objetos JavaScript (JSON). La naturaleza relacional de objetos de PostgreSQL significa que puede admitir objetos, clases y herencia.

PostgreSQL es un ORDBMS potente y de código abierto. Años de desarrollo han contribuido a su fiabilidad, integridad y precisión. Muchas aplicaciones web, móviles y en la nube utilizan PostgreSQL como almacén de datos o servidor de almacenamiento de datos estándar. Es conocido por admitir tipos de datos avanzados y los tipos de capacidades de rendimiento que se suelen encontrar en bases de datos comerciales como Oracle Database Service y Microsoft SQL Server.

Características de PostgreSQL

PostgreSQL tiene algunas características únicas, entre las que se incluyen:

Tipos de datos y lenguajes: PostgreSQL es flexible y admite el uso de varios tipos de datos, entre los que se incluyen:

• Booleanos
• Enteros
• Numéricos
• Cadenas
• Fechas/horas
• Matrices
• Rangos/multirangos
• UUID
• JSON/JSONB
• XML
• Pares clave-valor (hstore)
• Círculos
• Líneas
• Puntos
• Polígonos compuestos
• …y otros tipos personalizados.

Los desarrolladores de software también pueden crear tipos de datos, funciones y procedimientos personalizados. Entre los lenguajes de procedimiento admitidos ​​se incluyen PL/pgSQL, Perl y Python.

Control de simultaneidad de varias versiones (MVCC): PostgreSQL admite totalmente el control de simultaneidad de varias versiones y la replicación de varios nodos. La replicación puede ser asincrónica, sincrónica o lógica.

Recuperación ante desastres y seguridad: para la recuperación ante desastres en un momento determinado, PostgreSQL utiliza el registro de escritura previa (WAL), una técnica que registra tus datos en un almacenamiento seguro antes de actualizar tu base de datos. De esta manera, puedes garantizar la durabilidad de tus operaciones de escritura cuando se produzca un bloqueo en un servidor.

El ORDBMS también tiene características de seguridad a nivel de red, a nivel de transporte y a nivel de base de datos. Utiliza sockets TCP/IP, firewalls, certificados SSL, funciones, permisos y seguridad a nivel de fila (RLS). PostgreSQL puede autenticarse con el Protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP) y Módulos de autenticación conectables (PAM).

Funciones de indexación y arquitectura conectable: el motor de consultas PostgreSQL es sofisticado, con funciones de indexación de última generación, fragmentación, partición y varias vistas y funciones del sistema. La consulta también admite juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo. Más allá del motor de consultas, PostgreSQL tiene una arquitectura extensible para facilitar la integración de extensiones. Entre los ejemplos se incluyen PostGIS, ZomboDB y TimescaleDB.

¿Qué es MySQL?

MySQL es la base de datos relacional de código abierto más conocida. Es la base de datos líder para muchas aplicaciones familiares, conocida por su fiabilidad, estabilidad y seguridad. MySQL resulta útil para varios casos de uso, incluidos sitios web dinámicos, sistemas de gestión de contenido (CMS) y bases de datos integradas para software y hardware.

A lo largo de los años, MySQL ha incorporado mejoras de rendimiento. A partir de 2009, el motor de almacenamiento InnoDB sustituyó a MyISAM para solucionar problemas de rendimiento.

Características de MySQL

Consultas y tipos de datos: para los desarrolladores de software MySQL resulta fácil de configurar y gestionar. Pueden utilizar las herramientas de cliente disponibles como mysqladmin y MySQL workbench. Para escribir consultas, el sistema RDBMS también admite varios tipos de datos, incluidos:

• Enteros
• Flotante
• Doble
• Fecha
• Hora
• Fecha y hora
• Marca de tiempo
• Carácter
• Carácter variable
• Texto
• Blob
• Año
• ...y mucho más.

MySQL también admite funciones de ventana y expresiones de tabla comunes. Además de estos tipos de datos, los desarrolladores de software pueden implementar técnicas de búsqueda avanzadas utilizando la búsqueda de texto completo de MySQL y el juego de caracteres Unicode.

Solución de problemas y recuperación ante desastres: para la recuperación ante desastres en un momento determinado, MySQL utiliza los datos de los logs binarios. Estos datos contienen detalles sobre las actualizaciones en la instancia MySQL. El RDBMS también admite tecnologías de replicación avanzadas para disponibilidad y recuperación ante desastres. Para solucionar cualquier error que se produzca, los administradores de bases de datos pueden utilizar el log de consultas lentas que ofrece MySQL.

Flexibilidad y productividad: MySQL Document Store permite a los usuarios crear funcionalidades SQL y NoSQL en la misma aplicación. Esta herramienta fomenta la flexibilidad en MySQL. El RDBMS también tiene herramientas que promueven la productividad, incluidos procedimientos almacenados, activadores y vistas para instrucciones SQL reutilizables.

Comparación entre PostgreSQL y MySQL

Los desarrolladores de software a menudo necesitan optar por una de estas dos bases de datos. Aunque son similares, tienen algunos elementos diferenciadores importantes y se utilizan para casos de uso distintos. Tanto PostgreSQL como MySQL tienen los siguientes aspectos en común:

• Código abierto y mantenimiento activo
• Uso de SQL
• Características de gestión de cuentas como funciones, grupos y usuarios individuales
• Importante soporte de una comunidad y de proveedores
• Interfaz gráfica de usuario (GUI) y herramientas de línea de comandos para interactividad

Aunque tienen mucho en común, hay algunas diferencias importantes a tener en cuenta:

• MySQL se creó en los orígenes de la web y muchos proyectos lo adoptaron. Muchas aplicaciones lo siguen utilizando a día de hoy y su adopción masiva lo convierte en una base de datos muy popular.
• Puedes utilizar PostgreSQL en aplicaciones empresariales y admite más funciones, lo que la convierte en una base de datos más avanzada.
• MySQL utiliza una arquitectura de base de datos relacional. Almacena puntos de datos relacionados entre sí y proporciona acceso a ellos.
• PostgreSQL utiliza una arquitectura de base de datos relacional de objetos. Además de las funcionalidades de una base de datos relacional, PostgreSQL admite objetos, clases y herencia.

Tipos de datos admitidos

En la siguiente tabla se resumen los diferentes tipos de datos y se muestra qué bases de datos admite cada tipo:

Tipos de índices admitidos

En la siguiente tabla se resumen los diferentes tipos de índices y se muestra qué bases de datos admite cada tipo.

Soporte de extensiones: PostgreSQL admite capacidad de ampliación y personalización. Para ampliar la funcionalidad de tu base de datos, utiliza extensiones PostgreSQL. MySQL no tiene esta característica de ampliación.

Soporte de CASCADE: CASCADE se utiliza para eliminar o actualizar una entrada de la tabla principal y secundaria. PostgreSQL admite CASCADE para tablas borradas o truncadas, pero MySQL no.

Lenguajes de implementación: el lenguaje de implementación para MySQL es C/C++, mientras que el lenguaje de implementación para PostgreSQL es C.

Compatibilidad de funciones: PostgreSQL admite MVCC, vistas materializadas y herencia de tablas, mientras que MySQL sólo tiene compatibilidad limitada con MVCC con InnoDB.

Soporte para procedimientos almacenados: PostgreSQL admite procedimientos avanzados y procedimientos almacenados, mientras que MySQL sólo admite procedimientos almacenados.

Soporte para funciones y activadores: con PostgreSQL, puedes usar funciones y activadores integrados y crear tus propias funciones personalizadas. Por otro lado, MySQL sólo admite funciones y activadores integrados.

Perfiles de rendimiento: PostgreSQL es más rápido con grandes conjuntos de datos, consultas complejas y operaciones de lectura y escritura. MySQL es más rápido para operaciones de sólo lectura.

Conexión: en MySQL, las conexiones creadas por la base de datos son subprocesos del sistema operativo. En PostgreSQL, las conexiones son procesos del sistema operativo.

Registro: PostgreSQL utiliza el formato CSVLOG para analizar los logs. MySQL tiene varios archivos log para diferentes actividades para facilitar la clasificación de los logs. MySQL también ofrece registro de base de datos, lo que puede ayudar con la seguridad (para evitar el registro de instrucciones SQL confidenciales).

Herramientas de cliente: la herramienta GUI más común para PostgreSQL es pgAdmin. Para MySQL, la herramienta a utilizar es MySQL Workbench. MySQL ofrece una amplia gama de controladores para diferentes lenguajes de programación como Ruby, Perl, PHP, C# y Python. PostgreSQL admite una gama más amplia de lenguajes de programación, incluidos lenguajes como Haskell, Rust, Swift, Erlang y Lua.

Opción entre MySQL y PostgreSQL

A la hora de elegir una base de datos en lugar de otra, las necesidades concretas de tu empresa desempeñarán un papel clave. Como estas bases de datos tienen características únicas, es fundamental saber cuándo utilizarlas.

Dado que MySQL es fácil de usar y gestionar en el caso de principiantes, puedes usarlo para aplicaciones web sencillas. MySQL es idóneo para tu proyecto si necesitas un sistema de gestión de bases de datos relacionales para aplicaciones web como un CMS o soluciones de comercio electrónico. También puedes utilizar MySQL en el backend para la configuración y los datos de la sesión del usuario.

PostgreSQL está recomendado para tu proyecto si tus requisitos giran en torno a sistemas complejos, integración y soporte de almacenamiento de datos. También deberías planteártelo si estás buscando una base de datos con muchas funciones que pueda gestionar fácilmente consultas grandes y complejas en aplicaciones empresariales o si necesitas soporte para lenguajes procedimentales.

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