PostgreSQL vs. MySQL: diferenças e casos de uso

Um banco de dados relacional é um tipo de banco de dados que armazena objetos de dados que têm relacionamentos uns com os outros. Os esquemas de bancos de dados relacionais usam chaves primárias, chaves estrangeiras e bloqueios de transação para definir determinadas restrições no banco de dados. Esses bancos de dados também estão em conformidade com Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade (ACID) e impõem a integridade dos dados.

MySQL é um Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relaciona (ORDBMS), que são bancos de dados relacionais que usam um modelo orientado a objetos.

Neste artigo, vamos aprender sobre as principais funcionalidades do PostgreSQL e do MySQL, comparar os dois sistemas de gerenciamento de bancos de dados e saber quando usar um ou outro.

O que é o PostgreSQL?

PostgreSQL é um ORDBMS de classe empresarial inovador que oferece suporte a consultas para SQL (Structured Query Language) e JSON (JavaScript Object Notation). A natureza objeto-relacional do PostgreSQL significa que ele pode oferecer suporte a objetos, classes e herança.

O PostgreSQL é um ORDBMS avançado e de código aberto. Anos de desenvolvimento contribuíram para sua confiabilidade, integridade e precisão. Muitas aplicações Web, mobile e de nuvem usam o PostgreSQL como armazenamento de dados ou data warehouse padrão. É conhecido por oferecer suporte a tipos de dados avançados e os tipos de capacidades de desempenho comumente encontradas em bancos de dados comerciais, como o Oracle Database Service e o Microsoft SQL Server.

Funcionalidades do PostgreSQL

O PostgreSQL tem algumas funcionalidades exclusivas, que incluem:

Tipos de dados e linguagens: o PostgreSQL é flexível e tem suporte para vários tipos de dados, entre eles:

• Booleano
• Inteiro
• Numérico
• String
• Data/hora
• Matriz
• Intervalo/multi-intervalo
• UUID
• JSON/JSONB
• XML
• Pares chave-valor (hstore)
• Círculo
• Linha
• Ponto
• Polígono composto
• ... e outros tipos personalizados.

Os desenvolvedores de software também podem criar tipos de dados, funções e procedimentos personalizados. Entre as linguagens com suporte ​​estão PL/pgSQL, Perl e Python.

Controle de concorrência multiversão (MVCC): o PostgreSQL oferece suporte total a controle de concorrência multiversão (MVCC) e também à replicação de vários nós, que pode ser assíncrona, síncrona ou lógica.

Recuperação de desastres e segurança: para recuperação de desastres em um ponto específico no tempo, o PostgreSQL usa registro em log de gravação antecipada (WAL), uma técnica que registra seus dados em um armazenamento seguro antes de atualizar seu banco de dados. Dessa forma, você pode assegurar a durabilidade das suas operações de gravação quando houver falha no servidor.

O ORDBMS também tem funcionalidades de segurança no nível da rede, de transporte e do banco de dados. Ele usa soquetes TCP/IP, firewalls, certificados SSL, funções, permissões e segurança em nível de linha (RLS). O PostgreSQL pode fazer autenticação com Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) e Pluggable Authentication Modules (PAM).

Funcionalidades de indexação e arquitetura plugável: o mecanismo de consulta do PostgreSQL é sofisticado, com funcionalidades de indexação inovadoras, fragmentação, particionamento e várias exibições e funções do sistema. A consulta também oferece suporte a conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo. Além do mecanismo de consulta, o PostgreSQL tem uma arquitetura extensível para integração fácil de extensões. PostGIS, ZomboDB e TimescaleDB são alguns exemplos.

O que é o MySQL?

O MySQL é o banco de dados relacional de código aberto mais comum. É líder entre várias aplicações populares e conhecido por sua confiabilidade, estabilidade e segurança. O MySQL é ideal para vários casos de uso, incluindo websites dinâmicos, sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) e bancos de dados integrados para software e hardware.

Ao longo dos anos, o MySQL integrou melhorias de desempenho. Depois de 2009, o mecanismo de armazenamento InnoDB substituiu o MyISAM para resolver problemas de desempenho.

Funcionalidades do MySQL

Consulta e tipos de dados: os desenvolvedores de software têm facilidade para configurar e gerenciar o MySQL. Eles podem usar as ferramentas de clientes disponíveis, como mysqladmin e MySQL workbench. Para escrever consultas, o RDBMS também oferece suporte a vários tipos de dados, incluindo:

• Inteiro
• Float
• Double
• Data
• Horário:
• DateTime
• Timestamp
• Caractere
• Caractere variável
• Texto
• Blob
• Ano
• … e muito mais.

O MySQL também oferece suporte a funções de janela e expressões de tabela comuns. Além desses tipos de dados, os desenvolvedores de software podem implementar técnicas avançadas de pesquisa usando a pesquisa de conjunto de caracteres e de texto completo do MySQL.

Solução de problemas e recuperação de desastres: para recuperação de desastres em um ponto no tempo, o MySQL usa os dados de logs binários. Esses dados contêm detalhes sobre as atualizações na instância do MySQL. O RDBMS também oferece suporte a tecnologias de replicação avançada para disponibilidade e recuperação de desastres. Para resolução de erros que possam ocorrer, os administradores do banco de dados podem usar o log de consultas lentas oferecido pelo MySQL.

Flexibilidade e produtividade: o MySQL Document Store permite aos usuários criar funcionalidades SQL e NoSQL na mesma aplicação. Essa ferramenta promove a flexibilidade no MySQL. O RDBMS também tem ferramentas que promovem a produtividade, incluindo procedimentos armazenados, acionadores e exibições para instruções SQL reutilizáveis.

Comparação entre PostgreSQL e MySQL

Os desenvolvedores de software muitas vezes precisam escolher entre esses dois bancos de dados. Embora semelhantes, eles têm algumas diferenças importantes e são adequados para casos de uso separados. O PostgreSQL e o MySQL possuem os seguintes aspectos em comum:

• Código aberto e mantidos ativamente
• Usam SQL
• Funcionalidades de gerenciamento de conta, como funções, grupos e usuários individuais
• Uma comunidade grande e suporte aos fabricantes
• Interface gráfica do usuário (GUI) e ferramentas de linha de comando para interatividade

Mas apesar de terem muito em comum, também possuem algumas diferenças importantes:

• O MySQL surgiu nos primórdios da web e foi adotado por muitos projetos. Muitas aplicações ainda o utilizam, e sua adoção em massa faz dele um banco de dados mais popular.
• Você pode usar o PostgreSQL em aplicações empresariais, e ele oferece suporte a mais funcionalidades. Isso o torna um banco de dados mais avançado.
• O MySQL usa uma arquitetura de banco de dados relacional. Ele armazena e fornece acesso a pontos de dados relacionados uns aos outros.
• O PostgreSQL usa uma arquitetura de banco de dados objeto-relacional. Além das funcionalidades de um banco de dados relacional, o PostgreSQL oferece suporte a objetos, classes e herança.

Tipos de dados com suporte

A tabela a seguir traz um resumo dos diferentes tipos de dados e mostra quais bancos de dados oferecem suporte a cada tipo:

Tipos de índice com suporte

A tabela a seguir traz um resumo dos diferentes tipos de índice e mostra quais bancos de dados oferecem suporte a cada tipo.

Suporte para extensões: o PostgreSQL oferece suporte para extensibilidade e personalização. Para estender a funcionalidade do seu banco de dados, use extensões do PostgreSQL. O MySQL não tem essa funcionalidade de extensibilidade.

Suporte para CASCADE: o CASCADE é usado para excluir ou atualizar uma entrada das tabelas pai e filho. O PostgreSQL oferece suporte a CASCADE para tabelas removidas ou truncadas, mas o MySQL não.

Linguagens de implementação: a linguagem de implementação para MySQL é C/C++, enquanto para PostgreSQL é C.

Suporte a funcionalidades: o PostgreSQL oferece suporte a MVCC, exibições materializadas e herança de tabelas, mas o MySQL tem apenas suporte limitado a MVCC com InnoDB.

Suporte para procedimentos armazenados: o PostgreSQL oferece suporte a procedimentos avançados e armazenados, enquanto o MySQL oferece suporte apenas a procedimentos armazenados.

Suporte para funções e acionadores: com o PostgreSQL, você pode usar funções e acionadores integrados, além de poder criar suas funções personalizadas. Por outro lado, o MySQL oferece suporte somente suporte a funções e acionadores integrados.

Perfis de desempenho: o PostgreSQL é mais rápido com grandes conjuntos de dados, consultas complexas e operações de leitura e gravação. O MySQL é mais rápido para operações somente leitura.

Conexão: no MySQL, as conexões criadas pelo banco de dados são threads do sistema operacional. No PostgreSQL, elas são processos do sistema operacional.

Registro em log: o PostgreSQL usa o formato CSVLOG para análise de logs. O MySQL tem vários arquivos de log para atividades diferentes para ajudar na classificação de logs. Ele também oferece registro em log do banco de dados, o que pode ajudar com a segurança (para evitar o registro em log de instruções SQL confidenciais).

Ferramentas do cliente: a ferramenta de GUI mais comum para PostgreSQL é pgAdmin. Para o MySQL, a ferramenta que deve ser usada é MySQL Workbench. O MySQL oferece uma ampla variedade de drivers para diferentes linguagens de programação, como Ruby, Perl, PHP, C# e Python. O PostgreSQL tem uma variedade maior, incluindo linguagens como Haskell, Rust, Swift, Erlang e Lua.

Como escolher entre MySQL e PostgreSQL

Na hora de escolher um banco de dados, suas necessidades de negócios específicas terão um papel fundamental. Como esses bancos de dados têm funcionalidades exclusivas, é fundamental saber quando utilizá-los.

Como o MySQL é adequado para iniciantes e fácil de usar, ele pode ser utilizado para aplicações Web simples. É ideal para seu projeto se você precisa de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para aplicações Web como um CMS ou soluções para e-commerce. Você também pode usar o MySQL no back-end para configuração e dados de sessão do usuário.

O PostgreSQL é ideal para seu projeto se seus requisitos são relacionados a sistemas complexos, integração e suporte a data warehouse. Você também deve considerá-lo se estiver buscando um banco de dados rico em funcionalidades capaz de gerenciar consultas grandes e complexas com facilidade em aplicações empresariais ou se precisar de suporte para linguagens procedurais.

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