¿Qué es la gestión de la posición de seguridad de IA (AI-SPM)?

La IA ofrece un abanico increíble de oportunidades y está redefiniendo el panorama empresarial actual. El 64 % de las organizaciones prevé que los modelos de IA mejorarán la productividad y las relaciones con los clientes, ya que esta tecnología les permite operar con mayor agilidad y velocidad.¹ Sin embargo, pese a las ventajas que ofrece en términos de productividad, a medida que la IA se integra en las operaciones críticas de la organización, es vital mantener una posición de seguridad sólida para protegerse contra las amenazas en evolución. Aquí es donde entra en juego la AI-SPM.

La gestión de la posición de seguridad de IA (AI-SPM) es un enfoque estratégico que pretende proteger los datos y servicios de la IA al monitorizar, evaluar y mejorar continuamente su posición de seguridad frente a la superficie de ataque en constante de cambio de los sistemas de IA. Según la AI-SPM, se identifican y corrigen vulnerabilidades en todo el ciclo de vida del modelo de IA, desde los sistemas de IA en contenedores hasta la infraestructura en ejecución, donde los modelos se entrenan e implementan. Al gestionar las vulnerabilidades, garantizar el cumplimiento y ofrecer protección frente a un panorama de amenazas que no para de evolucionar la AI-SPM ayuda a las organizaciones a preservar la integridad de las operaciones basadas en IA, así como la seguridad, la resiliencia y la alineación de las implementaciones con los estándares normativos.

La AI-SPM en las DevSecOps

Cuando la IA se integra en el ciclo de vida del desarrollo de software, trae consigo tanto oportunidades como desafíos. Los modelos de IA son ahora componentes esenciales de las aplicaciones modernas, automatizando la toma de decisiones y mejorando la funcionalidad. Sin embargo, su integración en el ciclo de vida del desarrollo de software introduce nuevos riesgos para la seguridad.

La AI-SPM se integra con las prácticas de DevSecOps para garantizar que los sistemas de IA están protegidos durante todo el ciclo de vida de desarrollo. Este enfoque amplía las medidas de seguridad tradicionales para incluir modelos de aprendizaje automático (ML), a menudo denominados MLSecOps, que abarcan todo el proceso, desde el código y la gestión de datos hasta la implementación de modelos. Al integrar la AI-SPM en DevSecOps, puedes fortalecer la seguridad de las iniciativas de IA de tu organización, desde el desarrollo hasta la producción.

¿Qué riesgos introduce la IA?

La AI-SPM ayuda a tu organización a gestionar y protegerse contra los riesgos que introducen los sistemas de IA, entre los que se incluyen:

Riesgos para la privacidad y seguridad de los datos

Los sistemas de IA procesan enormes cantidades de datos, ya que requieren grandes conjuntos de datos para aprender y hacer predicciones o tomar decisiones precisas. Por eso son un blanco atractivo para los ciberdelincuentes. Si se produce una brecha en esos datos, la empresa queda expuesta a violaciones a la privacidad, pérdidas económicas y daño a la reputación. Debido a que los sistemas de IA se integran en muchos aspectos de las operaciones diarias, proteger los datos es fundamental para evitar el acceso no autorizado y proteger la privacidad a nivel individual y de la empresa.

Fraude y riesgos de identidad

Las tecnologías de IA tienen el potencial de crear identidades falsas y contenido fraudulento muy convincentes como los deepfakes, imágenes o vídeos realistas pero ficticios. Estas tecnologías pueden engañar a personas e instituciones al presentarles información falsa como real, lo que conlleva graves riesgos como las estafas financieras o el robo de identidad.

Envenenamiento de datos y desinformación

El entrenamiento de modelos de IA debe ser de alta calidad para garantizar la precisión y fiabilidad del sistema. Cuando los actores maliciosos manipulan el conjunto del entrenamiento (un proceso conocido como envenenamiento de datos), pueden introducir datos sesgados o maliciosos que distorsionarán los resultados del modelo. Esta manipulación ponen en riesgo el rendimiento de la IA y puede derivar en resultados incorrectos o perjudiciales. Los datos comprometidos pueden difundir información errónea y socavar la fiabilidad de los sistemas de IA, lo que afecta a las decisiones y acciones, ya que se toman con base en conocimientos erróneos.

Ciberataques basados en IA

La IA se puede aprovechar para mejorar la sofisticación de los ciberataques, ya que permite automatizar y optimizar las técnicas de ataque. Por ejemplo, la IA puede detectar vulnerabilidades con mayor rapidez y desarrollar ataques personalizados que se adapten a las medidas de seguridad. Estos ciberataques avanzados basados en IA son capaces de sortear las defensas tradicionales e incrementar la velocidad y escala de las brechas, por lo que resulta especialmente complejo detectarlos y mitigarlos. Este nivel avanzado de amenaza supone un riesgo muy importante para la resiliencia y seguridad de la organización.

Componentes clave de la AI-SPM

Gestión de inventario de IA

La AI-SPM monitoriza y cataloga todos los servicios y recursos de IA de la organización, junto con sus componentes. Si la organización no gestiona su inventario de manera eficaz, se expone al riesgo de perder visibilidad sobre los recursos de IA, lo que podría dejar modelos de IA en la sombra desprotegidos y sin gestionar. Al llevar un inventario de todos los modelos de IA que se utilizan en tu empresa, la AI-SPM garantiza un control estricto de los mismos y el cumplimiento de los estándares de seguridad.

Detección en tiempo de ejecución

La observación continua de los modelos de IA en tiempo real permite a la AI-SPM detectar actividades inusuales o posiblemente perjudiciales, como el uso indebido, la sobrecarga de instrucciones, los intentos de acceso no autorizados y otras actividades anómalas. Gracias a esta capacidad de supervisión del rendimiento y el comportamiento de los modelos, es posible detectar a tiempo posibles amenazas de seguridad y problemas operativos, para que puedas confiar en todo momento de la seguridad y fiabilidad de tus sistemas de IA.

Análisis de la ruta de ataque

La AI-SPM mapea las posibles rutas que pueden explotar los ciberdelincuentes en un sistema de IA. Al identificar los puntos débiles y posibles amenazas en la infraestructura, la AI-SPM te ayuda a entender dónde pueden producirse los ataques. Este análisis resulta muy útil para definir la estrategia de prevención y mitigación de ataques, reforzar la defensa y mejorar la resiliencia.

Configuración integrada

La AI-SPM integra las directivas y configuraciones de seguridad directamente en los sistemas de IA y su infraestructura desde el inicio, por lo que las mejores prácticas se aplican automáticamente según se van implementando nuevos servicios de IA. De este modo, se evitan errores de configuración y los modelos de IA están más protegidos.

Ventajas de la implementación de la AI-SPM

Mejora la seguridad

La AI-SPM se asegura de que los sistemas de IA estén protegidos al monitorizar continuamente su comportamiento y entorno, y al detectar anomalías, accesos no autorizados y posibles brechas en tiempo real. Al proporcionar una visibilidad detallada y detectar errores de configuración, la AI-SPM minimiza las probabilidades de que se produzcan brechas costosas que podrían alterar las operaciones de la empresa y dañar su reputación.

Favorece el cumplimiento normativo

La AI-SPM ayuda a garantizar que las implementaciones de IA cumplen con la estricta normativa en materia de seguridad y privacidad (como el RGPD), lo que reduce el riesgo de sanciones y problemas legales, y transmite confianza a partes interesadas y clientes. Además, resulta útil para demostrar la diligencia debida en la gestión de los riesgos relacionados con la IA; algo fundamental para el cumplimiento normativo.

Mejora la eficiencia operativa

Con la AI-SPM, las organizaciones pueden detectar de manera eficiente y proactiva amenazas potenciales antes de que causen daños. Optimiza la gestión de la seguridad de la IA al automatizar la detección y corrección de riesgos, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse en las tareas de mayor prioridad y reducir el coste general de las operaciones de seguridad.

Acelera la innovación

Gracias a que la AI-SPM protege tu infraestructura de IA, puedes acelerar el ritmo de adopción de IA e innovación con la confianza de que la seguridad está integrada en todo momento, desde el desarrollo hasta la implementación. Así, tu equipo podrá dedicarse a hacer realidad nuevas ideas y a incorporar nuevas tecnologías sin verse abrumados por las cuestiones de seguridad, lo que, en última instancia, permitirá a la organización avanzar con mayor rapidez y lograr una posición competitiva más fuerte.

Permite obtener una ventaja competitiva

Al implementar la AI-SPM, posicionas a tu organización como líder en prácticas de IA seguras. Este enfoque proactivo genera confianza en clientes y socios, ya que demuestra un compromiso firme con la protección de datos confidenciales y el cumplimiento de altos estándares de seguridad. Contar con una estrategia sólida de AI-SPM te da una ventaja competitiva clave para destacar en un mercado saturado y aprovechar con confianza las nuevas oportunidades.

En qué se diferencia la AI-SPM

Si examinamos la gestión de la posición de seguridad de los datos (DSPM), la gestión de la posición de seguridad de la nube (CSPM) y la gestión de la posición de seguridad de las aplicaciones (ASPM), entenderemos en qué se diferencian sus funciones y cómo la AI-SPM en concreto puede mejorar y completar un marco de ciberseguridad sólido.

• La DSPM controla dónde se encuentran tus datos, cómo están protegidos y quién accede a ellos. Ayuda a las organizaciones a gestionar sus datos en la nube, monitorizar los riesgos, aplicar directivas de seguridad y garantizar el cumplimiento normativo.
• La CSPM proporciona visibilidad sobre errores de configuración y posibles problemas de cumplimiento en los entornos de la nube, y aborda la seguridad a nivel de plataforma e infraestructura.
• La ASPM se refiere al proceso integral de evaluar, gestionar y reforzar la seguridad de las aplicaciones personalizadas de una organización. Sirve para garantizar que las aplicaciones cumplen con los estándares de seguridad, son resistentes frente a las ciberamenazas y se adhieren a las normativas aplicables.

La AI-SPM incorpora capacidades especializadas de seguridad que abordan los retos únicos a los que se enfrentan los recursos y modelos de IA. Aunque las soluciones de seguridad existentes ofrecen una protección valiosa, suelen carecer del enfoque integral necesario para proteger los entornos de IA. La AI-SPM resuelve esta importante deficiencia al ampliar la visibilidad sobre los riesgos específicos de la IA, como la seguridad de los datos de entrenamiento, la protección de los modelos de IA basados en la nube y la resolución de vulnerabilidades a lo largo del ciclo de vida de la IA.

El valor real se obtiene cuando la AI-SPM se integra en una plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP). Aunque la AI-SPM por sí sola es capaz de abordar los desafíos de seguridad propios de los modelos de IA, su integración con la CNAPP crea un marco de seguridad unificado que abarca todo el entorno nativo de la nube. Con ello, se garantiza la protección tanto de los recursos de IA como de la infraestructura, las aplicaciones y los datos en la nube, lo que proporciona una seguridad integral de extremo a extremo.

La estrategia de CrowdStrike

AI-SPM perfecciona la plataforma CrowdStrike Falcon® nativa de IA al proporcionar visibilidad integral sobre todos los modelos de IA del entorno, incluidos aquellos que pueden permanecer ocultos como IA en la sombra.

La AI-SPM incorporada en la plataforma Falcon ofrece mucho más que visibilidad. Mediante el uso de tecnología avanzada sin agentes, la solución detecta errores de configuración en los principales servicios de IA como OpenAI y Amazon Bedrock, lo que garantiza que la infraestructura de IA sea segura y esté configurada de manera óptima. Además de proteger los recursos de IA, la AI-SPM contribuye a mantener el cumplimiento de las estrictas normativas de seguridad y privacidad, dándote la tranquilidad de que tus operaciones son seguras y cumplen con la normativa.

El compromiso de CrowdStrike por garantizar la seguridad de la IA va más allá del ciclo de vida de la IA (desde el desarrollo hasta la implementación); empieza con un enfoque shift-left para proteger los entornos de desarrollo de IA. Al escanear las imágenes de los contenedores antes de la implementación, la AI-SPM puede identificar modelos de IA y detectar intentos de envenenamiento, lo que garantiza que el desarrollo de IA es seguro desde el inicio y se construye sobre una base sólida.

Para aquellos clientes que ejecuten modelos de IA con contenedores de NVIDIA NIM, la protección en tiempo de ejecución de la AI-SPM de la plataforma Falcon permite monitorizar en tiempo real el comportamiento del modelo de IA y, por tanto, detectar y responder rápidamente a posibles amenazas. Adoptar este enfoque proactivo de defensa es vital para garantizar la seguridad y resiliencia de los recursos de IA en un entorno de amenazas cada vez más complejo.

Con CrowdStrike Falcon® Cloud Security, no solo te beneficiarás de las capacidades de la AI-SPM, sino que disfrutarás de una solución completa y unificada que protege todos los aspectos de la IA para garantizar la seguridad de tus iniciativas de IA en todo momento.

1 Forbes. How Businesses Are Using Artificial Intelligence In 2024.