Todos los componentes de tu entorno de TI generan datos que puedes utilizar para analizar el comportamiento de aplicaciones, solucionar errores, identificar tendencias e incluso predecir cargas futuras a efectos de la planificación de capacidad.

Antes de que llegase la era de nube, las empresas almacenaban los datos generados por sus equipos a nivel local para fines analíticos. Las empresas se encargaban de todo, desde la adquisición de hardware, el mantenimiento de la infraestructura y la instalación y actualización de software analítico, hasta la implementación de las medidas de seguridad. Todo esto era caro, lento y difícil de escalar.

Los análisis en la nube han nacido de la necesidad de acabar con este problema, y hacen que el almacenamiento y el análisis de datos sea mucho más barato y accesible para empresas de todos los tamaños.

En este artículo analizaremos en qué consisten los análisis en la nube, qué tipos hay y cómo funcionan. Además, explicaremos los criterios que debes tener en cuenta a la hora de elegir una herramienta de análisis en la nube.

¿Qué son los análisis en la nube?

El concepto de análisis en la nube engloba las siguientes operaciones de análisis de datos:

• Extracción
• Carga
• Transformación
• Análisis
• Visualización
• Modelado
• ... y otras cargas de trabajo avanzadas.

Estas operaciones se llevan a cabo en plataformas de nube pública y privada para obtener información práctica sobre el negocio.

Plataformas de análisis en la nube

Hay tres tipos de plataformas de la nube que pueden utilizarse para facilitar los análisis en la nube:

1. Nube pública
2. Nube privada
3. Nube híbrida

Nube pública

En este enfoque, los datos se almacenan, procesan y analizan en la plataforma de nube pública. Cuando se utiliza una plataforma de nube pública, la arquitectura suele ser de tipo multiinquilino e incluye controles de seguridad para aislar los datos de cada cliente. El proveedor del servicio de la nube gestiona la plataforma, incluida la infraestructura, los servicios de aplicaciones y la alta disponibilidad. Las empresas pueden escalar y añadir o eliminar servicios bajo demanda.

Nube privada

Según esta metodología, los datos se almacenan, procesan y analizan en una plataforma de nube privada. Las empresas gestionan la infraestructura subyacente, los servicios de aplicaciones y la seguridad de los datos. Los controles de seguridad se implementan mediante firewalls, autenticación multifactor y controles físicos. La infraestructura no se comparte.

Nube híbrida

En el contexto de nube híbrida, los datos se almacenan tanto en la nube pública como en la privada. Este suele ser el enfoque preferido por empresas que quieren almacenar la información confidencial a nivel local, pero disfrutar a la vez de la flexibilidad y las funcionalidades que ofrecen las plataformas de nube pública.

Algunos proveedores de nube pública que proporcionan servicios específicos, como almacenes de datos, lagos de datos, IA, aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural, también ofrecen análisis en la nube a modo de software como servicio (SaaS).

¿Cómo funcionan los análisis en la nube?

Aunque la implementación de bajo nivel de los análisis en la nube puede diferir de una plataforma a otra, la mayoría de las soluciones comparten varias funciones esenciales.

Ingesta de datos

Los distintos logs de dispositivos y sistemas se incorporan a los programas de análisis en la nube, incluidos:

• Logs de aplicaciones
• Datos del sitio web
• Tráfico de red
• Métricas de monitorización de la infraestructura

Los datos también se pueden originar de aplicaciones empresariales alojadas a nivel privado o público, como sistemas CRM o ERP. Una vez se han incorporado los datos, la plataforma de análisis aplica la lógica y las reglas de negocio para analizar y, en ocasiones, transformar los datos.

Almacenamiento de datos

Las plataformas de análisis en la nube pueden almacenar grandes cantidades de datos y ofrecer opciones de retención de datos más amplias. Los datos se alojan en varios medios, entre ellos:

• Volúmenes de disco
• Almacenamiento de objetos
• Bases de datos
• Almacenes de datos
• Lagos de datos

La mayoría de plataformas brindan la posibilidad de añadir o eliminar almacenamiento de forma dinámica. Además, los datos a los que se accede con menos frecuencia se pueden archivar.

Consulta de datos

Los usuarios pueden identificar patrones e información práctica al ejecutar consultas para filtrar, unir, ordenar, agrupar o agregar datos de diferentes fuentes. Algunas plataformas utilizan un lenguaje de consulta estándar como SQL; otras utilizan sus propios lenguajes.

Análisis de datos

Puedes utilizar herramientas de análisis en la nube para llevar a cabo análisis complejos de conjuntos de datos de cualquier tamaño. Los usuarios pueden crear paneles con gráficos, tablas o mapas para mostrar los datos de forma visual. El uso de gráficos de tendencias y códigos de colores facilita la detección de anomalías. Las plataformas avanzadas suelen incorporar funciones de inteligencia artificial para llevar tus análisis al siguiente nivel.

Cómo elegir la plataforma adecuada de análisis en la nube

Aunque la mayoría de las plataformas ofrecen las funciones esenciales que acabamos de mencionar, la disponibilidad de otras características variará de un proveedor a otro. A la hora de elegir la plataforma que mejor se adapte a las necesidades de tu empresa, es fundamental que determines qué otras características necesitas.

Seguridad

Si gestionas datos confidenciales, debes cerciorarte de entender las funcionalidades de seguridad que ofrece la plataforma. Como mínimo, la plataforma debería cifrar los datos en reposo y en tránsito, y ofrecerte la opción de utilizar tus propias claves de cifrado y cambiarlas. Otras características que podrías encontrar son los firewalls integrados, antivirus o la autenticación multifactor. En función del sector en el que operes, tu empresa deberá cumplir con una normativa específica. Asegúrate de que el proveedor cuenta con certificaciones de seguridad como SOC o ISO27001.

Análisis

Algunas plataformas de la nube ofrecen capacidades avanzadas de IA y aprendizaje automático, lo que te permitirá desarrollar, entrenar e implementar modelos sin la necesidad de contar con habilidades especializadas o un equipo interno de científicos de datos. Asegúrate de que las funciones se ajustan a tus objetivos empresariales para no pagar por algo que no necesitas.

Coste

Las plataformas de nube pública ofrecen un ahorro de costes considerable si las comparamos con las configuraciones locales. Sin embargo, algunas funcionalidades adicionales podrían suponer un coste adicional, por ejemplo las siguientes:

• Cuadernos (notebooks) integrados
• Servicios de aprendizaje automático
• Funciones sin servidor
• Clústeres de big data gestionados
• Puertas de enlace API
• Servidores de alta gama

Asegúrate de que solo utilizas los servicios que necesitas para la carga de trabajo de análisis en la nube.

Escalabilidad

Las plataformas de nube pública te ayudan a escalar la infraestructura en función de tus necesidades empresariales. Además, si la plataforma de análisis en la nube es buena, adaptará esa posibilidad de escalado con precios flexibles, niveles gratuitos, complementos y descuentos por compra anticipada.

Integración

Los datos en la nube a menudo necesitan integrarse con otros sistemas de información de la organización. Las mejores plataformas de análisis en la nube ofrecerán integraciones incorporadas con sistemas comunes, lo que simplificará la combinación de datos de múltiples sistemas. Deberías poder utilizar tus herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) existentes para incorporar datos de otras plataformas. De igual manera, tus aplicaciones de análisis en la nube deberían poder activar alertas o acciones en tus plataformas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) u organización, automatización y respuesta de seguridad (SOAR).

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