Definición de monitorización de la nube
La monitorización de la nube es la práctica que consiste en medir, evaluar, monitorizar y gestionar las cargas de trabajo dentro de las instancias de la nube en función de las métricas y umbrales definidos. Para verificar que la nube está disponible y funciona con normalidad, pueden utilizarse herramientas automatizadas o manuales.
La monitorización de la nube permite comprobar si las aplicaciones alojadas en la nube están funcionando de acuerdo con su acuerdo de nivel de servicio (SLA), detectar posibles riesgos para la seguridad, identificar problemas de capacidad y analizar costes.
¿Qué servicios de la nube deben monitorizarse?
La respuesta breve a esta pregunta es esta: debes monitorizar todos los servicios que utilices. Las organizaciones utilizan distintos tipos de servicios en la nube, entre ellos:
- Software como servicio (Saas), como Google Workspace, Microsoft 365, o Salesforce.
- Infraestructura como servicio (IaaS), como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.
- Plataforma como servicio (PaaS), como firewalls de aplicaciones web gestionadas, servicios de contenedores, puertas de enlace API o DNS.
- Funciones como servicio (FaaS), como AWS Lambda o Google Cloud Functions.
- Base de datos como servicios (DBaaS), como Oracle Cloud, Azure Synapse o Snowflake.
La cantidad de información de monitorización que proporciona cada plataforma o servicio es diferente.
¿Cómo funciona la monitorización de la nube?
La mayoría de los proveedores de la nube ofrecen su propio servicio de monitorización. Por ejemplo, Amazon CloudWatch y CloudWatch Logs proporcionan información sobre la mayoría de servicios de AWS. Del mismo modo, GCP cuenta con la Suite de Operaciones de Google Cloud, y Azure con Azure Monitor. Otros servicios de la nube, como DigitalOcean, ofrecen métricas básicas, mientras que Snowflake muestra sus logs de consultas con los planes de consulta asociados.
Si tu empresa opera en un entorno multinube, es posible que cuente con cientos de cargas de trabajo que se ejecutan en varias cuentas de distintos proveedores de la nube, cuyas métricas de servicio y logs se exponen para cada cuenta de la nube.
Recopilar, agregar, indexar y buscar entre millones de líneas de logs, métricas, rastros y eventos —todo ello mientras se busca la causa raíz de un problema— puede parecer una tarea imposible. Sin embargo, las nuevas plataformas pueden recopilar logs y métricas de todos los puntos de contacto en la nube, extraer solo la información relevante, estandarizar los formatos e indexar la información para realizar búsquedas eficientes accediendo con privilegios administrativos. Estas plataformas muestran el panorama general de las aplicaciones multinube mediante análisis inteligentes de tendencias, detección de anomalías y paneles de control.
Monitorización en la nube pública, privada e híbrida
La monitorización de la nube es una OBLIGACIÓN para las empresas que recurren a la nube pública, ya que estos entornos ofrecen mucha menos visibilidad y dificultan la supervisión. Contar con la herramienta adecuada ayudará a tu organización a recopilar datos críticos sobre aspectos como la experiencia del usuario final y el consumo de recursos.
La arquitectura de la nube privada es la más sencilla de monitorizar debido al nivel de control y visibilidad que ofrecen las infraestructuras locales. Aunque su monitorización no sea compleja, contar con una buena herramienta ayudará a las organizaciones a controlar las métricas que podrían ayudar a identificar los cambios que deben realizarse.
Los entornos de nube híbrida presentan retos particulares. En este tipo de entorno, los datos se alojan en diversas arquitecturas, lo que genera desafíos para la seguridad y el cumplimiento cuando se intenta acceder a los datos. La monitorización de la nube puede ayudar a los administradores a decidir qué datos almacenar en las diversas nubes y a dividirlos en fragmentos más fáciles de gestionar.
Más información
Lee nuestro artículo para entender las diferencias entre la nube pública y la privada y descubrir cuál es la mejor opción para tu organización.
Ventajas de la monitorización de la nube
La monitorización de la nube forma parte de la observabilidad, que es la práctica de examinar los resultados de un sistema para entender su estado interno. En el contexto de la TI moderna, las empresas recurren a la observabilidad para obtener una visión integral de la salud de sus complejas aplicaciones distribuidas.
Dado que las empresas pueden ejecutar algunas (o todas) sus cargas de trabajo en la nube, la monitorización de la nube es fundamental para su estrategia general de observabilidad. Sin embargo, la monitorización de la nube se ocupa principalmente de las métricas y los registros. Estas son algunas de las principales ventajas que la monitorización de la nube aporta a las empresas:
Optimización de costes
Si monitorizas tu presencia en la nube, podrás controlar la utilización de recursos y, a partir de ahí, optimizar los costes. Por ejemplo, si la monitorización detecta que las máquinas virtuales basadas en la nube solo funcionan a pleno rendimiento durante el horario de trabajo, desactivarlas fuera de ese horario podría suponer un ahorro de dinero.
Visibilidad sobre el rendimiento
Otra ventaja de la monitorización de la nube es la mayor visibilidad a la hora de analizar las métricas de rendimiento. Por ejemplo, imagina que descubres que tus aplicaciones basadas en la nube funcionan con lentitud. Podrías añadir capacidad adicional de CPU o memoria, y justificar la decisión monitorizando la relación entre escalado y rendimiento. Cuando la relación se estabiliza, indica que un incremento en la capacidad o la elasticidad ya no mejorará el rendimiento. Analizar en detalle las métricas y los logs podría ayudarte a descubrir la causa raíz de la ralentización.
Análisis comparativo
Si monitorizas las aplicaciones basadas en la nube que funcionan bien, podrás crear referencias de línea de base que te resultarán útiles para comparar el antes y el después cuando actualizas la infraestructura o añades una nueva función a la aplicación.
Mejora de la seguridad
La monitorización de la nube contribuye a la seguridad. Al examinar los logs del firewall, la aplicación, el servidor o la puerta de enlace API, la solución de monitorización puede alertarte de anomalías, intentos de acceso maliciosos o ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS). La información obtenida de esta monitorización contribuye a reforzar la seguridad.
Escalabilidad
Las soluciones de monitorización de la nube son adecuadas para cualquier tipo de empresa u organización, independientemente de su sector o tamaño. Por ello, las soluciones de monitorización de la nube deben poder escalarse fácilmente cuando una organización crece y tiene niveles más altos de actividad.
Eficiencia operativa
Las soluciones suelen contar ya con una infraestructura y configuraciones preestablecidas, lo que optimiza el proceso de instalación. Además, suelen incluir herramientas y hardware específicos mantenidos por el host, por lo que tu equipo no tendrá preocuparse por llevar a cabo tareas de mantenimiento que requieren mucho tiempo.
En las herramientas de monitorización de la nube, los recursos no forman parte del servidor ni de las estaciones de trabajo de la organización para evitar que tu sistema sufra interrupciones cuando se detectan problemas locales que pueden afectar a la organization.
Por último, cabe destacar que estas herramientas pueden utilizarse en dispositivos como ordenadores, smartphones y tablets. Es decir, tu organización tendrá la posibilidad de monitorizar las aplicaciones desde prácticamente cualquier sitio que tenga conexión a Internet.
Ocho mejores prácticas para monitorizar la nube
- Supervisa las tarifas de uso del servicio en la nube: cuanto más utilices el servicio de monitorización de la nube, más caro te saldrá. Si la herramienta de monitorización es sólida, te ayudará a controlar las tarifas asociadas al uso y a la actividad dentro de tu arquitectura de la nube.
- Prioriza las métricas: identifica las métricas y los eventos que tienen una mayor repercusión en los resultados finales y priorízalos en la monitorización. De lo contrario, tus equipos se verán abrumados por tanta información, mucha de la cual terminará siendo ruido.
- Fomenta la colaboración entre equipos: recopila información de diferentes equipos sobre los datos que son importantes para ellos, cómo los visualizan mejor y qué hacen con ellos.
- Consolida el informe de datos en una única plataforma: es fundamental contar con una solución que consolide todos los datos recopilados de distintas fuentes en un solo lugar. Esto proporciona un uso mucho más limpio y organizado de las métricas en una revisión completa del rendimiento.
- Aísla los datos: aunque la información debe estar centralizada para garantizar que las partes interesadas pueden acceder a ella sin problemas, lo mejor es que almacenes tus datos de monitorización centralizados al margen de las desarrolladas internamente.
- Define reglas de activación automáticas: establece umbrales que ayuden a mantener la eficiencia para que la herramienta pueda activar la solución adecuada si la actividad supera o no alcanza dichos umbrales.
- Monitoriza la experiencia del usuario: revisa las métricas que te permiten obtener una visión integral del rendimiento. Entre ellas se incluyen la frecuencia de uso, el tiempo en tarea, tasa de errores del usuario y tiempos de respuesta.
- Prueba periódicamente la herramienta de monitorización: prueba con regularidad tu herramienta de monitorización de la nube para asegurarte de que es completamente funcional en caso de sufrir una brecha. A través de estas pruebas periódicas, detectarás puntos débiles y vulnerabilidades que podrían llevarte a adoptar nuevos estándares para el sistema de alerta.
Expert Tip
Los equipos de operaciones que actualmente gestionan cientos de servicios en la nube de múltiples proveedores a veces se sienten abrumados por tanta información. Si la relación señal-ruido es lo suficientemente alta, las señales de advertencia reales pueden pasar desapercibidas. Para evitarlo, es importante que los equipos determinen dos cuestiones:
- Qué categorías de información necesitan
- Qué información quieren que se capture en cada categoría Aunque esta no es una lista exhaustiva, puede darte una idea de los esfuerzos en los que debería centrarse el equipo de operaciones.
| Categoría | Métricas |
|---|---|
| Red | Logs de flujo Ancho de banda de red que utilizan los servidores |
| Seguridad | Logs de firewalls, software antivirus, puertas de enlace API, servidores web y acceso a servidores de bases de datos Eventos de inicio de sesión fallidos Logs de acceso a objetos, como los expuestos por buckets S3 de AWS Syslog |
| Aplicaciones | Pilas de llamadas de microservicios y logs de aplicaciones Logs de bibliotecas de tiempo de ejecución (por ejemplo, log4j) |
| Funciones sin servidor | Tener en cuenta las funciones sin servidor solo si se realizan acciones complejas con varios pasos Logs de programación de eventos o de trabajos programados para tareas programadas importantes |
| Bases de datos | Logs de consultas lentas Métricas de rendimiento Eventos |
| Capa de computación | Mediciones del servidor, como el uso de CPU, la memoria disponible, el rendimiento del disco y la latencia de E/S |
| Aplicaciones en contenedores | Número de pods programados por minuto o número de pods con errores por nodo |
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