¿Qué es SAST?
La prueba de seguridad estática de las aplicaciones (SAST) es una técnica clave de ciberseguridad proactiva que consiste en escanear automáticamente el código fuente en busca de vulnerabilidades antes de la ejecución. Al detectar vulnerabilidades de seguridad antes de que el código se implemente en producción, la SAST ayuda a los desarrolladores a corregir los riesgos de seguridad, evitar costosos errores y garantizar el cumplimiento. Utiliza herramientas automatizadas para analizar el código fuente, el bytecode y, a veces, incluso los archivos binarios de las aplicaciones para detectar posibles indicios de código defectuoso, riesgos de seguridad o problemas de cumplimiento.
El uso de SAST integra medidas de seguridad en los primeros años del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). De este modo, la adopción de SAST respalda el paradigma de seguridad shift-left, donde el enfoque en la seguridad se integra en las primeras fases del proceso de desarrollo, en lugar de abordarse tras la implementación.
En este artículo, veremos cómo funciona la SAST, junto con los tipos de vulnerabilidades que puede detectar automáticamente.
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Descargar ahoraCómo funciona la SAST
Las herramientas de SAST a menudo se integran perfectamente con herramientas de gestión del código fuente como Git, proporcionando retroalimentación en tiempo real sobre errores y vulnerabilidades encontrados en el código para que los desarrolladores puedan abordarlos antes y más rápido. Cuando se integra en los pipelines de IC/EC, la SAST reduce el bucle de retroalimentación al ofrecer comprobaciones de seguridad continuas y automatizadas, ayudando a los equipos a aplicar prácticas de codificación seguras.
El análisis estático del código fuente lo inspecciona sin ejecutarlo. Las herramientas de SAST pueden analizar toda una base de código (incluidas las dependencias, los archivos de configuración y las consultas SQL) para detectar posibles vulnerabilidades. El enfoque de SAST consiste en identificar problemas de sintaxis, posibles vulnerabilidades en la inyección SQL , scripts entre sitios (XSS) y otras prácticas de codificación no estándar o poco seguras.
Diferencias con la prueba dinámicas de seguridad de las aplicaciones (DAST)
La SAST opera sin un entorno de ejecución, lo que la hace ideal para que los desarrolladores reciban retroalimentación sobre sus cambios de código en las primeras fases, antes de que la aplicación se implemente en cualquier entorno. Esto es diferente a la prueba dinámica de seguridad de las aplicaciones (DAST), que prueban la aplicación durante la ejecución para descubrir vulnerabilidades como las que aparecen en el OWASP Top 10. Las herramientas de DAST no tienen acceso al código fuente de la aplicación, sino que dependen de ataques simulados para identificar debilidades de seguridad. Por ejemplo, si un desarrollador introduce un error de codificación que podría provocar un desbordamiento de búfer, la SAST puede detectar este fallo antes de que el código llegue a producción.
La SAST y la DAST son métodos de pruebas de seguridad de las aplicaciones complementarios, que contribuyen juntos a una cobertura integral en diferentes etapas del SDLC. Al combinar ambos enfoques, los equipos de desarrollo pueden garantizar que las pruebas de seguridad sean exhaustivas y capturen una amplia variedad de vulnerabilidades.
Tipos de vulnerabilidades detectadas por SAST
Un análisis estático del código fuente puede ayudar a descubrir una amplia gama de problemas de calidad y seguridad antes de ejecutar cualquier código. Las herramientas de SAST permiten a los equipos detectar:
Vulnerabilidades basadas en el código
La SAST utiliza análisis léxico y semántico para analizar todo el código fuente, construyendo un árbol de sintaxis abstracta (AST) para examinar la base de código e identificar patrones comunes de forma exhaustiva. Los errores léxicos implican la estructura o el formato del código, como tokens no reconocidos, palabras clave con el formato incorrecto o caracteres no permitidos. Estos errores impiden que el código se compile o se analize correctamente.
Los errores semánticos son cuestiones relacionadas con el significado o la lógica del código. Por ejemplo, cuando un programa escribe más datos en un búfer de los que puede contener, se trata de un fallo de lógica en la gestión de la memoria. Aunque el código puede ser correcto e incluso compilarse, este error podría provocar un desbordamiento de búfer en tiempo de ejecución. Este análisis permite que la SAST detecte debilidades de seguridad a nivel de código que los desarrolladores quizás no detecten de inmediato, pero que podrían provocar fallos y problemas de deserialización insegura, lo que permitiría a los atacantes ejecutar código arbitrario.
La SAST también identifica errores de sintaxis, como variables no declaradas o desajustadas, llamadas a funciones incorrectas o tipos de datos incompatibles, que podrían crear comportamientos inesperados e indeseados.
Problemas de calidad del código
Las herramientas de SAST están bien equipadas para detectar problemas de calidad del código, como:
- Gestión incorrecta de errores
- Código muerto
- Problemas de duplicación
- Gestión incorrecta de los recursos
Alertar a los desarrolladores sobre estos problemas les ayuda a escribir un código más seguro y eficiente.
Las herramientas de SAST también utilizan la comparación de patrones y el análisis basado en reglas para identificar credenciales codificadas, como contraseñas o claves de API, que los ciberdelincuentes podrían explotar fácilmente. Además, la SAST puede detectar el uso de dependencias obsoletas conocidas por tener vulnerabilidades de seguridad, lo que permite a los equipos priorizarlas y corregirlas rápidamente.
Infracciones de seguridad
Las herramientas de SAST pueden comprobar y comunicar a los desarrolladores vulnerabilidades de seguridad comunes, tales como:
- XSS
- Inyecciones SQL
- Saneamiento de entradas
- Errores de configuración de seguridad
La mayoría de las herramientas de SAST también admiten configuraciones personalizadas, de modo que las organizaciones pueden aplicar las directivas internas de seguridad y garantizar la coherencia en todas las bases de código.
La SAST en el SDLC
Una de las principales ventajas de la SAST es cómo se integra perfectamente con cada paso del SDLC, asegurando que la seguridad sea una parte integral del flujo de trabajo de desarrollo. Permite a los desarrolladores identificar y mitigar problemas mientras escriben código, lo que promueve un enfoque de seguridad shift-left . Al integrar SAST en sus flujos de trabajo de desarrollo, los desarrolladores pueden iterar rápidamente y liberar código con más confianza, reduciendo finalmente los costes de desarrollo.
Al integrar herramientas de SAST con los pipelines de IC/EC existentes, los desarrolladores pueden realizar análisis automatizados y continuos en el proceso de compilación y lanzamiento. El análisis estático suele ejecutarse significativamente más rápido que las herramientas de pruebas en tiempo de ejecución, lo que permite realizar comprobaciones con mayor frecuencia. Por ejemplo, los equipos pueden ejecutar estos análisis cada vez que se envía un nuevo commit a una rama o se abra una solicitud de extracción. Además, muchas herramientas de SAST pueden configurarse para analizar solo los cambios de código propuestos en una solicitud de extracción en lugar de toda la base de código. Esto permite a los equipos recibir retroalimentación inmediata y resolver los problemas más rápido.
La automatización de IC/EC en cada etapa del pipeline promueve prácticas de codificación seguras y ayuda a evitar que los riesgos de seguridad lleguen a los entornos de producción.
Retos y limitaciones de la SAST
La SAST es una forma rápida y rentable de identificar los problemas de seguridad de una aplicación antes de que el código llegue al entorno de producción. Sin embargo, tiene algunas limitaciones.
- Falsos positivos: las técnicas utilizadas por las herramientas de SAST para identificar problemas pueden dar falsos positivos de manera ocasional. Los equipos deben revisar los problemas identificados para descartar los problemas que no sean válidos o que no se puedan abordar antes de priorizar las vulnerabilidades reales.
- Problemas complejos: algunos problemas identificados por la SAST pueden requerir conocimientos específicos del dominio por parte de los equipos de seguridad, infraestructura o desarrollo de aplicaciones para entender la causa raíz y determinar una solución. Por ejemplo, la SAST podría identificar el uso de algoritmos criptográficos poco seguros, como MD5 o SHA1, pero abordar el problema puede requerir la orientación de los equipos de seguridad para identificar una solución alternativa.
- Visibilidad limitada en tiempo de ejecución: las herramientas de SAST no tienen acceso a configuraciones específicas del entorno. Como resultado, puede pasar por alto problemas en tiempo de ejecución, como condiciones de carrera o errores de configuración de seguridad, que surgen durante la ejecución de la aplicación. Las pruebas complementarias con DAST suelen ayudar a detectar estas vulnerabilidades. Más allá de las pruebas de aplicaciones, muchas organizaciones dependen de soluciones como Falcon ASPM, que ofrecen visibilidad total de los riesgos asociados a las aplicaciones implementadas.
- Limitaciones de dependencias: las herramientas de SAST a veces no consiguen identificar dependencias de código abierto. Para superar esta limitación, las organizaciones pueden usar el análisis de composición de software (SCA).
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Las herramientas de SAST analizan el código fuente para detectar problemas antes de que el código se implemente en cualquier entorno de ejecución. Al identificar estas vulnerabilidades desde el principio del SDLC, la SAST ayuda a los desarrolladores a abordar las preocupaciones de seguridad antes de que se publique el código, lo que reduce el tiempo de desarrollo y el riesgo de introducir vulnerabilidades en la producción.
Como la SAST no puede evaluar ciertas dependencias ni acceder al entorno de ejecución, sus capacidades son limitadas. Por lo tanto, debe utilizarse junto con SCA, DAST y ASPM para proporcionar una cobertura de seguridad integral, abordando las vulnerabilidades estáticas relacionadas con el código, los problemas dinámicos en tiempo de ejecución y los riesgos para las aplicaciones en producción.
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