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Definición de DLP de endpoints

En la cadena de ciberseguridad de una organización, los dispositivos de endpoint suelen ser el eslabón débil que los actores amenazadores explotan para acceder a información personal identificable (PII) y datos confidenciales. 

La prevención de pérdida de datos (DLP) de endpoints es un conjunto de herramientas, tecnologías y procesos diseñados para proteger los datos en los dispositivos de endpoint frente a accesos no autorizados y exfiltraciones. En este artículo, abordaremos en detalle el DLP de endpoint; es decir, sus fundamentos, sus beneficios y prácticas recomendadas.

Fundamentos de DLP de endpoints 

El DLP de endpoints es una subcategoría de la prevención de pérdida de datos que se centra en proteger los datos confidenciales que se almacenan en dispositivos de endpoint. Debido al auge del trabajo en remoto y la proliferación de dispositivos móviles para realizar operaciones empresariales, el DLP de endpoints se ha convertido en un factor esencial para las organizaciones que quieren mitigar el riesgo de exposición de datos y las amenazas internas.

Las herramientas y prácticas específicas que se usan para implementar el DLP de endpoints pueden variar de una organización a otra, pero existen varios atributos comunes a las soluciones integrales de DLP de endpoints. En la siguiente tabla se resumen cuatro atributos clave que las organizaciones deben tener en cuenta al desarrollar sus estrategias de protección de datos.

VentajasDescripciónEjemplos
Detección y clasificación de datos
  • Análisis de endpoints en busca de datos confidenciales estructurados y no estructurados
  • Etiquetado y cuantificación del riesgo de datos
  • Búsqueda de frases de contraseña o PII en los datos no estructurados, o bien claves en valores estructurados que indiquen campos confidenciales
Implementación de directivas
  • Gestión del movimiento de datos confidenciales basado en directivas (de bloqueo, cifrado o restricción)
  • Prevención de acciones no autorizadas, como transferencias USB o subidas de archivos
  • Bloqueo de la transmisión de datos confidenciales desde dispositivos
  • Uso de dispositivos USB no permitido en absoluto
Monitorización de actividades
  • Seguimiento de la actividad de los dispositivos para detectar conductas de riesgo
  • Activación de alertas en tiempo real de conductas sospechosas
  • Fuente de información sobre interacciones de cada usuario con los dispositivos
  • Alertas basadas en actividad sospechosa
Mecanismos de respuesta
  • Alertas automáticas sobre infracciones
  • Puesta en cuarentena o eliminación de copias de datos no autorizadas
  • Alertas sobre incumplimiento de directivas
  • Bloqueo de dispositivos que realizan copias no autorizadas

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Ventajas de la implementación de DLP de endpoints

El DLP de endpoints ayuda a una organización a protegerse contra atacantes, mejorar su posición de seguridad y potenciar la eficiencia de sus programas de ciberseguridad. Estos son cuatro beneficios clave de un DLP eficaz en la empresa moderna:

  1. Protección de datos en el origen: el DLP de endpoints ayuda a reducir el riesgo en un punto crítico. Los endpoints son la ubicación en la que los datos son más vulnerables, por lo que requieren niveles más altos de escrutinio y protección.

  2. Mejora del cumplimiento normativo: para las organizaciones sujetas a reglamentos de privacidad de datos, como el RGPD, una solución de DLP eficaz puede agilizar las iniciativas de cumplimiento. Por ejemplo, las capacidades de DLP de endpoints ayudan a cumplir los requisitos relacionados con el control del acceso a datos personales y la protección frente a manipulaciones.

  3. Reducción del riesgo de amenazas internas: gracias a las directivas y las automatizaciones que ofrece DLP de endpoints, las organizaciones pueden prevenir la exposición accidental de información o las filtraciones de datos por parte de usuarios propios.

  4. Mayor eficiencia operativa: los procesos automatizados que protegen los endpoints y alertan a los equipos de TI de posibles amenazas pueden reducir la intervención manual y cualquier error asociado.

Desafíos de la implementación de DLP de endpoints

La naturaleza dinámica de los perímetros de las redes modernas y el panorama de amenazas en constante cambio pueden dificultar la implementación de una solución de DLP para endpoints. En esta sección, analizaremos los retos comunes a los que se enfrentan los equipos al implementar y escalar dichas soluciones. 

Diversidad de dispositivos

La diversidad de hardware y sistemas operativos de los endpoints presenta desafíos a la hora de gestionar la seguridad de todos los dispositivos. Esto puede paliarse si se determina que los empleados solo puedan usar portátiles aprobados por el equipo de TI y se implementan directivas de uso de dispositivos personales en el trabajo (BYOD, Bring Your Own Device). Sin embargo, las directivas no garantizan uniformidad en todos los dispositivos móviles.

Cumplimiento de las directivas por parte de los empleados

Los seres humanos son uno de los aspectos más impredecibles de la ciberseguridad. Si los empleados consideran que las directivas de DLP de endpoints son intrusivas o engorrosas, puede que se resistan a cumplirlas. Para implementarlas de forma eficaz, las organizaciones deben transmitir su importancia a los empleados y dar prioridad a la experiencia del usuario y a prácticas recomendadas de seguridad. 

Integración y consecuencias de rendimiento

La instalación de software de DLP de endpoints puede afectar a otros programas que se ejecutan en los endpoints. Estos conflictos pueden complicar la implementación de DLP y complicar la resolución de problemas para los equipos de TI. Además, la DLP de endpoints quizás afecte al rendimiento, pues puede ralentizar el sistema del usuario, causar problemas de adopción y aumentar el número de casos de soporte informático.

Prácticas recomendadas para implementar la DLP de endpoints

A continuación, se ofrecen cuatro prácticas recomendadas que pueden ayudar a las organizaciones a abordar los desafíos comunes de la DLP durante y después de la implementación. 

N.º 1: Definir directivas claras y formar a los empleados

Las directivas claras y la formación simplifican la adopción por parte de los empleados. Las organizaciones deben definir directivas de gestión de datos, así como determinar las responsabilidades de los empleados, para que los usuarios sepan qué esperar y cómo actuar. Ofrece ejemplos claros de acciones aceptadas y prohibidas para prevenir errores humanos y diferenciar los datos confidenciales de los no confidenciales.

N.º 2: Adoptar herramientas de automatización e IA

Las herramientas de IA pueden ejecutarse de forma ininterrumpida para identificar amenazas basándose en el comportamiento de los dispositivos registrados. También puedes automatizar la clasificación de datos y la respuesta a incidentes para minimizar el tiempo de recuperación y mitigar los incidentes rápidamente. Esta automatización también reduce el tiempo que los equipos de TI dedican a localizar problemas.

N.º 3: Implementar un modelo de seguridad Zero Trust

Implementar un modelo de seguridad Zero Trust ayudará a proteger los datos estén donde estén. Al aplicar el principio del mínimo de privilegios a los endpoints, los usuarios no tendrán acceso completo al sistema desde ningún dispositivo, lo cual limita la onda expansiva en caso de que los dispositivos o los usuarios estén en riesgo. Monitorizar y verificar continuamente las acciones de los dispositivos y usuarios puede contribuir a pararles los pies a los atacantes y ayudar a tu equipo de seguridad a reaccionar rápidamente.

N.º 4: Realizar auditorías y actualizaciones periódicas

Las auditorías y actualizaciones periódicas pueden ayudar a que una organización se proteja de las vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE) y los atacantes. Las revisiones periódicas de las directivas de DLP de endpoints y de su eficacia ayudan a las empresas a evaluar si todo funciona correctamente y a determinar áreas de mejora. Para hacer frente a las amenazas más recientes, actualiza las herramientas y las configuraciones siempre que sea necesario.

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CrowdStrike y Enterprise Strategy Group (ESG) se han unido para ofrecer información y prácticas recomendadas sobre las últimas tendencias en protección de datos, incluida la DLP de endpoints

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La DLP de endpoints es una pieza fundamental de las estrategias de seguridad integral y se centra en el punto más débil de la mayoría de las redes: los dispositivos de los usuarios. La solución adecuada de DLP para endpoints puede ayudar a las organizaciones a reducir riesgos y agilizar sus operaciones. 

Una de las soluciones de DLP de endpoints más fiables y probadas de la industria de la ciberseguridad es CrowdStrike Falcon® Data Protection. Esta solución proporciona herramientas sólidas que centralizan la aplicación de directivas, la monitorización en tiempo real y la detección de amenazas basada en IA. Falcon Data Protection también protege datos confidenciales en todos los dispositivos evitando accesos maliciosos, filtraciones y usos indebidos de los datos.

Si quieres descubrir de qué forma puede ayudarte Falcon Data Protection a implementar la DLP de endpoints, consulta más información sobre sus capacidades y comienza hoy mismo tu prueba gratuita de la plataforma CrowdStrike Falcon®.

Narendran es Director of Product Marketing para la protección de identidades y Zero Trust en CrowdStrike. Cuenta con más de 17 años de experiencia en la promoción de estrategias de marketing de productos y GTM en startups y empresas grandes de ciberseguridad como HP y SolarWinds. Anteriormente, fue Director of Product Marketing en Preempt Security, que fue adquirida por CrowdStrike. Narendran obtuvo un máster de ciencias en informática en la Universidad de Kiel (Alemania).