¿Qué es el análisis de logs?

El análisis de logs es el proceso de revisar logs de eventos generados por ordenador para identificar de forma proactiva errores, amenazas de seguridad y otros riesgos. También se puede usar de forma más amplia para garantizar el cumplimiento de las normativas o revisar el comportamiento de los usuarios.

Un log es un archivo completo que registra la actividad dentro del sistema operativo, las aplicaciones de software o los dispositivos. Este archivo documenta automáticamente la información que hayan designado los administradores del sistema, como mensajes, informes de error, solicitudes de archivos, transferencias de archivos y solicitudes de inicio o cierre de sesión. La actividad incluye también una marca de tiempo, lo que ayuda a los profesionales de TI y a los desarrolladores a establecer un registro de auditoría en caso de fallo del sistema, brecha o evento externo de otro tipo.

¿Por qué es importante el análisis de logs?

En muchos casos, es un requisito legal. Las organizaciones deben cumplir determinadas normativas que dictaminan cómo se archivan y analizan los datos.

Más allá del cumplimiento normativo, el análisis de logs, cuando se hace de forma efectiva, aporta grandes beneficios a las empresas. Estos incluyen:

Resolución de problemas mejorada

Las organizaciones que revisan y analizan los logs periódicamente pueden identificar los errores más rápido. Con una herramienta de análisis de logs avanzada, pueden incluso detectar problemas antes de que se produzcan, lo que reduce en gran medida el coste y el tiempo que se tarda en corregirlos.

El log también ayuda a revisar los eventos que condujeron al error, lo que no solo facilita la resolución del problema, sino que también ayuda a evitar que se repita.

Ciberseguridad mejorada

El análisis de logs efectivo refuerza drásticamente las capacidades de ciberseguridad de la organización. La revisión y el análisis periódicos de los logs ayudan a las organizaciones a detectar anomalías más rápido, contener amenazas y priorizar las respuestas.

Experiencia del cliente mejorada

El análisis de logs ayuda a las empresas a asegurarse de que todas las aplicaciones y herramientas orientadas al cliente funcionen correctamente y sean seguras. La revisión coherente y proactiva de los eventos de los logs ayuda a las organizaciones a identificar rápidamente las interrupciones o incluso a evitarlas, lo que mejora la satisfacción y reduce la rotación.

¿Cómo se realiza el análisis de logs?

Por lo general, los logs se analizan en un sistema de gestión de logs, que es una solución que recopila, organiza y almacena datos y eventos de logs de diferentes fuentes.

La plataforma de gestión de logs permite al equipo de TI y a los profesionales de seguridad establecer un punto único desde el que acceder a todos los datos relevantes sobre endpoints, redes y aplicaciones. Este archivo de log suele permitir búsquedas y está completamente indexado, por lo que los profesionales pueden acceder fácilmente a los datos que se necesitan para tomar decisiones sobre el estado de la red, la asignación de recursos o la seguridad.

Las actividades suelen incluir:

Ingesta: se instala un recopilador para reunir datos de distintas fuentes, como sistemas operativos, aplicaciones, servidores, hosts y endpoints, en toda la infraestructura de la red.

Centralización: se agrupan todos los datos de log en una sola ubicación y en un formato estandarizado, independientemente de la fuente del log. Así, se simplifica el proceso de análisis y aumenta la velocidad a la que se pueden aplicar los datos en toda la empresa.

Búsqueda y análisis: se utiliza una combinación de análisis de logs habilitados para IA/ML y recursos humanos para revisar y analizar errores conocidos, actividades sospechosas y otras anomalías del sistema. Como el log contiene enormes cantidades de datos, es importante automatizar el proceso de análisis tanto como sea posible. También se recomienda crear una representación visual de los datos, mediante gráficos de conocimiento u otra técnica, para ayudar al equipo de TI a visualizar cada entrada del log, el momento en el que se registró y sus interrelaciones.

Monitorización y alertas: el sistema de gestión de logs debería utilizar análisis avanzados para monitorizar continuamente el log en busca de cualquier evento que requiera atención o intervención humana. Es posible programar el sistema para que envíe alertas automáticamente cuando se produzcan determinados eventos o no se cumplan ciertas condiciones.

Elaboración de informes: por último, el sistema de gestión de logs debería proporcionar un informe optimizado de todos los eventos, así como una interfaz intuitiva que permita al especialista en análisis de logs obtener información adicional.

Limitaciones de la indexación

Muchas soluciones de software de gestión de logs dependen de la indexación para organizar el log. Aunque resultaba eficaz en el pasado, la indexación es una actividad que consume muchos recursos informáticos y puede causar latencia entre la introducción de los datos en el sistema y su inclusión en los resultados de búsqueda y las visualizaciones. Con el aumento de la velocidad a la que se producen y consumen los datos, esta limitación podría tener consecuencias devastadoras para aquellas organizaciones que requieran datos en tiempo real sobre el rendimiento y los eventos del sistema.

Además, en las soluciones basadas en índices, los patrones de búsqueda también se definen en función de lo que se ha indexado. Esta es otra limitación crítica, sobre todo en casos en los que no se puede acceder a los datos para realizar una investigación porque no se han indexado adecuadamente.

Las principales soluciones ofrecen una búsqueda de texto libre para que el equipo de TI pueda buscar cualquier campo en cualquier log. Esta capacidad permite al equipo trabajar más rápido sin comprometer el rendimiento.

Métodos de análisis de logs

Dada la enorme cantidad de datos que se generan en el mundo digital actual, es imposible que los profesionales de TI gestionen y analicen manualmente todos los logs del entorno tecnológico. Por lo tanto, requieren un sistema avanzado de gestión de logs y técnicas que automaticen aspectos clave de los procesos de recopilación, formateo y análisis de logs.

Estas técnicas incluyen:

Normalización

La normalización es una técnica de gestión de datos que garantiza que todos los datos y atributos, como direcciones IP y marcas de tiempo, del log de transacción tengan un formato coherente.

Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones hace referencia al filtrado de eventos en función de una serie de patrones para separar los eventos normales de las anomalías.

 Clasificación y etiquetado

La clasificación y el etiquetado es un proceso que consiste en etiquetar los eventos con palabras clave para clasificarlos por grupos, lo que permite revisar a la vez todos los que sean similares o estén relacionados.

Análisis de correlación

El análisis de correlación es una técnica que recopila datos de log de diferentes fuentes y revisa la información de forma conjunta mediante el análisis de logs.

Ignorancia artificial

La ignorancia artificial consiste en ignorar de forma activa las entradas que no son importantes para el estado o el rendimiento del sistema.

Ejemplos de casos de uso del análisis de logs

El análisis eficaz de logs se utiliza en toda la empresa. Entre sus aplicaciones más útiles se incluyen:

Desarrollo y DevOps

El software y las herramientas de análisis de logs tienen un valor incalculable para los equipos de DevOps, ya que requieren observabilidad integral para detectar y abordar problemas en toda la infraestructura. Además, como los desarrolladores crean código para entornos cada vez más complejos, necesitan comprender cómo afecta el código al entorno de producción después de la implementación.

Una herramienta de análisis de logs avanzada ayudará a los desarrolladores y a las organizaciones de DevOps a agrupar fácilmente datos de cualquier fuente para visualizar al instante todo el sistema. Así, los equipos pueden identificar y abordar cualquier inquietud, así como buscar información adicional.

Seguridad, SecOps y cumplimiento

El análisis de logs aumenta la visibilidad, lo que ofrece a los equipos de ciberseguridad, SecOps y cumplimiento la información continua que necesitan para implementar medidas inmediatas y ofrecer respuestas basadas en datos. Esto, a su vez, refuerza el rendimiento de los sistemas, evita los fallos en la infraestructura, protege frente a ataques y garantiza el cumplimiento de regulaciones complejas.

La tecnología avanzada también permite al equipo de ciberseguridad automatizar gran parte del proceso de análisis de logs, así como definir alertas detalladas basadas en actividades sospechosas, umbrales o reglas de registro. De esta forma, la organización puede asignar recursos limitados de forma más eficaz y permitir a los Threat Hunters humanos centrarse exclusivamente en las actividades críticas.

Tecnología de la información y ITOps

La visibilidad también es importante para los equipos de ITOps y TI, ya que necesitan una vista integral de toda la empresa para identificar y abordar preocupaciones o vulnerabilidades.

Por ejemplo, uno de los casos de uso más comunes del análisis de logs es la resolución de errores en aplicaciones o fallos del sistema. Una herramienta de análisis de logs eficaz permite al equipo de TI acceder a grandes cantidades de datos para identificar proactivamente problemas de rendimiento y evitar interrupciones.

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