에이전트식 AI의 보안을 위한 실용적인 90일 로드맵
AI 에이전트는 추론, MCP 서버, 도구 메타데이터 및 메모리를 통해 새로운 취약점을 드러내는데, 이는 기존 앱 보안으로는 파악하거나 제어할 수 없는 영역입니다.
이 가이드는 이러한 위험이 어디로부터 발생하는지 설명하고 위험을 억제하기 위한 실용적인 체크리스트를 보안 팀에 제공합니다.
학습 내용:
- MCP가 신뢰의 경계를 어떻게 바꾸고 있으며 공격자가 계획 및 도구 선택에 어떤 영향을 미치는지에 대한 정보
- 에이전트 동작이 운영 환경에 도달하기 전에 제한하는 방법
- 추론, 도구 및 MCP 전반에서 AI 에이전트가 실제로 취약점을 노출하는 곳
- 공격자가 도구 메타데이터, 섀도 도구 및 드리프트를 사용하여 동작에 영향을 미치는 방법
- 신뢰를 구축하고 침해를 방지하기 위한 5계층 MCP 강화 프레임워크
AI 에이전트 공격 표면을 보호하기 위한 90일 로드맵을 확인하려면 지금 다운로드하세요.
