エージェント型AIのセキュリティを確保するための
実践的な90日間ロードマップ
AIエージェントは、推論、MCPサーバー、ツールメタデータ、メモリといった領域を通じて新たなエクスポージャーをもたらします。これらは従来のアプリケーションセキュリティでは可視化や制御ができない領域です。
このガイドでは、これらのリスクがどこから発生するのかを解説するとともに、それらを抑制するための実践的なチェックリストをセキュリティチームに提供します。
内容：
- MCPが信頼の境界をどのように変化させ、攻撃者が計画立案やツール選択にどのような影響を及ぼすのか
- エージェントを本番環境に展開する前にその挙動をどのように制御できるか
- 推論、ツール、MCPにおいて、AIエージェントがどのような部分で実際のエクスポージャーを生み出すのか
- 攻撃者がツールのメタデータ、シャドーツール、ドリフトをどのように利用してその振る舞いを変化させているか
- 信頼の基盤を確立し、侵害を防止するための5つのレイヤーからなるMCP強化フレームワーク
今すぐダウンロードして、AIエージェントが生み出す攻撃対象領域を保護するための90日間のロードマップをご利用ください。
