IA y seguridad en la nube

El enorme auge de las herramientas de IA generativa en el último año ha situado la IA en el centro de la industria tecnológica y de la conciencia pública. La tecnología de IA ha contribuido significativamente al sector tecnológico en diversos ámbitos, pero especialmente en la seguridad en la nube. El mercado de seguridad en la nube está creciendo exponencialmente, y las funciones de IA ahora son un factor decisivo para las empresas a la hora de elegir una solución de seguridad en la nube.

Para ser justos, proteger la IA contra una creciente variedad de amenazas también es un desafío. Dado que los sistemas de IA procesan y analizan grandes cantidades de datos, incluida información sensible o confidencial, se convierten en objetivos muy atractivos para los ciberdelincuentes. Por ejemplo, los adversarios pueden explotar las debilidades en los modelos de IA o manipular los datos de entrenamiento. La IA basada en la nube es especialmente vulnerable a ataques que se basan en su naturaleza distribuida y escalable. Al final, es necesario que la seguridad en la nube aproveche lo mejor de la IA y proporcione al tiempo un cifrado sólido y una monitorización continua.

En este artículo, analizaremos cómo impacta la tecnología de IA en múltiples áreas de la seguridad en la nube. También hablaremos sobre CrowdStrike y sus contribuciones a soluciones y herramientas de seguridad nativas de IA líderes.

Detección y respuesta de amenazas basadas en IA

La detección y respuesta en la nube (CDR) mejora aún más la seguridad en los entornos en la nube al utilizar funciones nativas de IA para detectar amenazas y hacer un seguimiento del movimiento lateral entre cargas de trabajo. Este enfoque basada en IA permite la detección en tiempo real de riesgos específicos de la nube, como accesos no autorizados y cambios de configuración, mientras automatiza las respuestas para mitigar las amenazas rápidamente y reducir la intervención manual.

La respuesta automatizada a incidentes puede incluir bloquear direcciones IP maliciosas y actualizar software vulnerable. Un equipo de seguridad reforzado mediante funciones de IA disminuye significativamente el tiempo necesario para responder y también reduce la carga que supone el cambio de contexto constante para los analistas.

Indicadores de ataque basados en IA

Los indicadores de ataque (IOA) están diseñados para identificar actividades sospechosas de forma preventiva mediante el análisis de patrones de comportamiento anómalos. Al analizar el comportamiento del usuario, la actividad de la red y las configuraciones del sistema, los IOA pueden alertar al equipo de seguridad sobre posibles ataques, permitiéndoles intervenir antes de que ocurra una brecha.

La IA es especialmente beneficiosa aquí, ya que puede amplificar significativamente la precisión y velocidad de respuesta, y ha demostrado grandes resultados en las tareas de reconocimiento de patrones, especialmente en el análisis y procesamiento rápido de datos de comportamiento fundamentales para los IOA. Además, las potentes funciones de aprendizaje de la IA fomentan la mejora y actualización continuas, y le permiten predecir las últimas técnicas desarrolladas por los actores maliciosos, lo que refuerza la identificación y clasificación de los IOA.

Análisis conductual basado en IA y UEBA

El análisis de comportamiento de entidades y usuarios (UEBA) es una técnica de ciberseguridad que analiza la actividad de los usuarios en busca de patrones irregulares indicativos de comportamiento malicioso. Los sistemas UEBA basados en IA se entrenan con grandes conjuntos de datos agregados y anonimizados sobre el comportamiento de los usuarios para aprender nuevos patrones, lo que les permite identificar el nivel de amenaza de una anomalía con un alto grado de precisión mediante el análisis rápido de los eventos. 

El UEBA basado en IA es muy eficiente para detectar credenciales comprometidas. Para ello, se analizan patrones de inicio de sesión sospechosos, se identifican anomalías en el comportamiento esperado del usuario y se cruzan referencias con fuentes de brechas de datos conocidas. 

El UEBA ofrece un enfoque más amplio y completo de la seguridad del sistema gracias a su capacidad para detectar muchas amenazas de seguridad, como ataques internos, cuentas comprometidas y amenazas persistentes avanzadas. CrowdStrike Falcon® Identity Protection utiliza UEBA para distinguir entre el comportamiento normal del usuario y las anomalías, activando respuestas automáticas si se identifica una amenaza.

Cumplimiento y auditoría basados en IA

Las comprobaciones automáticas del cumplimiento son una función esencial basada en IA que consiste en analizar continuamente los entornos en la nube para ver si están alineados con marcos normativos como el RGPD, la HIPAA y el SOC 2. Este análisis automatizado garantiza que las configuraciones en la nube sigan cumpliendo las normativas, ya que destaca proactivamente en tiempo real las infracciones de directivas y las configuraciones no conformes. De esta forma, los equipos pueden abordar los problemas antes de que se intensifiquen.

La IA también puede utilizarse con actualizaciones específicas de las normativas incorporando automáticamente los cambios en los requisitos de cumplimiento a medida que se producen. Esto permite que las organizaciones cumplan las normativas de manera constante y se mantengan al día con la evolución de las mismas sin necesidad de realizar reconfiguraciones manuales. Además, la generación de informes basada en IA simplifica el proceso de auditoría, ya que genera informes de cumplimiento completos que reducen los errores humanos y facilitan la documentación para las pistas de auditoría.

Al automatizar estos aspectos del cumplimiento normativo (como las comprobaciones, análisis y actualizaciones), la IA permite a las empresas centrar más recursos en iniciativas estratégicas. La auditoría es incluso más ardua que el cumplimiento normativo, ya que puede ser un proceso interminable de análisis y almacenamiento de datos. Sin embargo, la auditoría basada en IA aumenta la precisión al liberar al personal de trabajos tediosos y repetitivos propensos a errores humanos, aumentando significativamente la velocidad, lo que en última instancia reduce los costes. 

Seguridad en la nube y protección de la IA empresarial

A medida que las organizaciones integran la IA en sus operaciones, proteger los modelos y datos de IA dentro de los entornos en la nube se ha vuelto esencial. La CDR es crucial en este sentido, ya que ofrece monitorización en tiempo real y detección mejorada por IA para evitar accesos y manipulaciones no autorizadas.

Protección de la integridad y confidencialidad de los datos de IA

Los modelos de IA suelen basarse en datos sensibles o confidenciales, haciendo que la integridad y la confidencialidad de los datos sean fundamentales. Además, estos modelos son vulnerables a ataques como el envenenamiento de datos, donde las entradas maliciosas buscan corromper las salidas del modelo.

Las soluciones CDR ayudan a proteger los modelos y datos de IA mediante la monitorización continua de los accesos o actividades inusuales en relación con los datos, como las transferencias inesperadas de archivos o los cambios en los permisos de datos. El análisis de comportamiento de entidades y usuarios (UEBA) basado en IA puede rastrear actividades anómalas en tiempo real y alertar a los equipos sobre posibles amenazas que podrían comprometer los datos de IA. De este modo, las organizaciones actuales utilizan cada vez más la IA para proteger la IA.

Gestión del cumplimiento y reducción de los riesgos

Como el cumplimiento cada vez abarca más datos relacionados con la IA, las plataformas de ciberseguridad con CDR proporcionan comprobaciones de cumplimiento continuas, señalan los errores de configuración y mantienen pistas de auditoría. Esto ayuda a las organizaciones a proteger los datos sensibles de IA y a cumplir los estándares normativos, de manera que salvaguardar los recursos de IA forma parte de la estrategia de seguridad integral.

Escalabilidad y eficiencia de la IA en la seguridad en la nube

El panorama moderno de las amenazas en la nube está marcado por adversarios sofisticados que buscan explotar la naturaleza dinámica y distribuida de los entornos en la nube. Las herramientas de seguridad tradicionales dependen de detecciones estáticas basadas en reglas que no terminan de seguir el ritmo de los atacantes orientados a la nube ni de las amenazas complejas y multidominio. Estas herramientas son propensas a pasar por alto brechas sutiles en cargas de trabajo en la nube o a generar un exceso de falsos positivos, lo que provoca la fatiga de alertas y una menor eficiencia de los equipos de seguridad.

La nueva generación de soluciones debe usar procesos de análisis avanzados y manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente. Las herramientas basadas en IA escalan sin esfuerzo para gestionar los picos de carga manteniendo una sólida protección con análisis meticulosos y una precisión constante.

Los sistemas empresariales generan gigabytes o, incluso, terabytes de datos de logs en la nube cada día. Sin la ayuda de la IA, analizar tantísimos datos y producir información significativa a partir de ellos sería prácticamente imposible. Mientras tanto, las herramientas de seguridad basadas en IA, como el sistema SIEM de nueva generación de CrowdStrike, pueden absorber y analizar hasta un petabyte de datos de logs de seguridad al día. 

Conclusión

El aprendizaje automático y las herramientas de IA basadas en ciberseguridad han transformado silenciosamente el sector de la ciberseguridad, creando un gran valor y ayudando a proteger los entornos en la nube. A medida que aumentan las brechas globales en la nube cada año, la IA desempeñará un papel cada vez más importante en la identificación de patrones de ataque sofisticados. También reducirá las enormes cargas de trabajo de los analistas de seguridad en sus tareas diarias y ayudará a cubrir la escasez general de expertos en esta área.

CrowdStrike ha sido líder en este ámbito durante muchos años gracias a la incorporación de tecnologías de IA de vanguardia en sus ofertas de ciberseguridad. Al proporcionar a las organizaciones herramientas de ciberseguridad de primer nivel, CrowdStrike alinea su éxito con el éxito de las organizaciones que dependen de una protección digital sólida para salvaguardar sus recursos y operaciones.