Introducción al análisis forense digital

A medida que las organizaciones gestionan volúmenes cada vez mayores de datos y el número de ataques de ciberseguridad continúa creciendo, las empresas deben poder recopilar, analizar y tomar las medidas necesarias rápidamente con las pruebas digitales de toda la organización. Al usar una solución forense digital avanzada, especialmente una basada en IA y Machine Learning (ML), los equipos pueden automatizar estas actividades, lo que les permite rastrear eficazmente los orígenes de un ataque, agilizar las funciones de respuesta con información procesable e informar sobre las actividades de seguridad para evitar ataques similares en el futuro.

En este artículo, analizaremos el cambiante mundo del análisis forense digital y cómo las organizaciones pueden aprovecharlo para mejorar su posición de seguridad.   

¿Qué es el análisis forense digital?

El análisis forense digital es una parte de la ciencia forense que examina los datos del sistema, los datos de endpoints, la actividad del usuario y otras pruebas digitales para ayudar a las organizaciones a identificar, responder y prevenir incidentes de seguridad, brechas y amenazas internas. El análisis forense digital también se puede utilizar para ayudar a determinar quién puede estar detrás de un ciberataque y las técnicas que utilizan.

El análisis forense digital consta de varias actividades clave, entre ellas:

• Recopilación de pruebas digitales de varias fuentes

• Análisis de pruebas digitales y generación de información

• Preservación de las pruebas digitales para mantener la integridad

• Presentación de las pruebas digitales en un formato permitido según la ley

Importancia del análisis forense digital en la ciberseguridad

Con la proliferación de los endpoints y el aumento de los ciberataques, el análisis forense digital se ha convertido en un componente crucial de la estrategia de seguridad de una organización y de sus funciones de Threat Hunting. El cambio hacia la computación en la nube, junto con el rápido crecimiento del trabajo en remoto, también ha intensificado la necesidad de que las organizaciones se protejan contra una amplia gama de amenazas en todos los dispositivos conectados.

El análisis forense digital ofrece varias funciones importantes para ayudar a las organizaciones a fortalecer su nivel de seguridad:

• Permite identificar la causa raíz de un incidente de seguridad.

• Ayuda a los equipos a responder y corregir ataques.

• Proporciona inteligencia procesable para mitigar futuros ataques al diseñar y fortalecer medidas de seguridad preventivas.

• Ayuda a recuperar y conservar pruebas que puedan usarse en procedimientos legales o investigaciones.

• Sirve de apoyo en las tareas de documentación para facilitar las auditorías, el cumplimiento normativo y la generación de informes.

En conjunto, estas funciones pueden ayudar a las organizaciones a reducir el riesgo general, mejorar los tiempos de respuesta, corregir antes las actividades e identificar a las partes responsables.

Función en la respuesta a incidentes

El análisis forense digital desempeña un papel fundamental en la respuesta a incidentes, que es el proceso general que sigue una organización para prepararse, detectar, contener y recuperarse de una brecha de datos.

Cuando se realiza como parte de las actividades de respuesta a incidentes, el análisis forense digital proporciona la inteligencia procesable que los equipos de respuesta necesitan para contener y corregir los ataques de manera más rápida y efectiva. De esta forma, las organizaciones pueden acelerar el proceso hacia la recuperación, minimizar el daño asociado a un ataque y conservar valiosas pruebas que pueden ser necesarias para investigaciones internas y externas.

Debido a que las actividades de respuesta a incidentes y de análisis forense digital están tan estrechamente conectadas, las soluciones de seguridad más avanzadas agrupan estos servicios para crear una función combinada: investigación forense digital y respuesta a incidentes (DFIR).

En una solución de DFIR se utilizan técnicas y herramientas forenses digitales para analizar rápidamente las pruebas digitales y determinar el vehículo y el alcance de un ataque para que, a continuación, la solución aplique la respuesta a incidentes para contener y resolver el ataque.

La combinación de la investigación forense digital y la respuesta a incidentes en un único flujo de trabajo integrado ayuda a las organizaciones a lograr una mitigación de amenazas más rápida y eficaz, al tiempo que garantiza que la prueba no se pierda ni se destruya durante el proceso de corrección. La DFIR también facilita las revisiones posteriores a los incidentes, al permitir a los equipos reconstruir ataques, identificar puntos débiles dentro de la posición de seguridad y obtener información valiosa sobre cómo se pueden prevenir ataques similares en el futuro.

Si bien la respuesta a incidentes es una función de seguridad reactiva, las sofisticadas herramientas y la tecnología avanzada (incluida la IA y el ML) han permitido que algunas organizaciones se valgan de la DFIR para informar sobre las medidas preventivas. Como tal, la DFIR está comenzando a desempeñar un papel más importante dentro de una estrategia de seguridad proactiva.

Implicaciones legales y de cumplimiento

El análisis forense digital desempeña un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos legales y de cumplimiento, sobre todo si se produce una brecha de datos o cualquier otro evento relacionado con la ciberseguridad. A continuación, analizaremos tres métodos clave con los que el análisis forense digital ayuda a los equipos legales y normativos:

1. Conservación de las pruebas: las herramientas forenses digitales crean un log de datos a prueba de manipulaciones, con lo que se garantiza que las pruebas de las brechas permanezca inalteradas y sigan siendo fiables durante el transcurso de una investigación o cualquier procedimiento legal posterior. 

2. Obligaciones de generación de informes: en algunas circunstancias, las organizaciones están obligadas por ley a informar sobre una brecha dentro de un período de tiempo específico. El análisis forense digital ayuda a las organizaciones con el proceso de elaboración de informes, al proporcionar un registro fiable de qué datos se han visto comprometidos, incluidos los archivos de salida.

3. Protección de la privacidad: las organizaciones deben mantener unas estrictas reglas de privacidad de los datos, especialmente cuando realizan investigaciones sobre el comportamiento de los empleados o clientes. Las herramientas forenses digitales pueden ayudar a las organizaciones a garantizar que cumplen con todas las normativas pertinentes, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la ley de protección de la privacidad del consumidor de California (California Consumer Privacy Act, CCPA).

Técnicas habituales en el análisis forense digital

En el análisis forense digital se emplean una serie de técnicas especializadas que son esenciales para identificar, investigar y responder a incidentes de ciberseguridad. Entre las técnicas forenses digitales más habituales se incluyen:

• Análisis forense de sistemas de archivos: análisis de sistemas de archivos dentro de un endpoint en busca de señales de compromiso.
• Análisis forense de la memoria: análisis de la memoria volátil (RAM) para detectar procesos ocultos, amenazas activas o indicadores de ataque que pueden no aparecer dentro del sistema de archivos.
• Análisis forense de redes: monitorización y análisis de la actividad de la red (incluido el correo electrónico, la mensajería y la navegación por Internet) para detectar un ataque, evaluar el alcance del incidente y determinar las técnicas e intenciones del ataque del ciberdelincuente.
• Análisis forense de los dispositivos móviles: recopilación y análisis de datos de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tablets, para extraer pruebas digitales y responder a un incidente cibernético o conocer los detalles de un ataque. Estas pruebas pueden ser logs de llamadas, mensajes de texto, datos de ubicaciones, uso de aplicaciones u otras formatos de datos que puedan ayudar a los equipos en sus investigaciones y respuestas.    
• Análisis de logs: revisión e interpretación de logs de eventos y registros de actividades generados por el equipo para identificar actividades sospechosas o eventos anómalos que permitan ayudar a identificar de manera proactiva errores, amenazas a la seguridad u otros riesgos.
• Creación de imágenes de discos: creación de una copia virtual de un disco físico o de un dispositivo de almacenamiento para permitir que los equipos analicen su contenido sin modificar los datos originales.
• Recuperación de datos: recuperación de archivos perdidos, eliminados, dañados o inaccesibles para ayudar en la respuesta a incidentes y las investigaciones de ataques.

Herramientas utilizadas en el análisis forense digital

El análisis forense digital se basa en una serie de herramientas especializadas diseñadas para recopilar, analizar y preservar pruebas, lo que garantiza que los investigadores puedan sacar a la luz información esencial mientras se mantiene la integridad de los datos. Algunas de las herramientas más conocidas incluyen, entre otras:

• EnCase: EnCase es una solución de software ofrecida como parte de un conjunto de productos de investigación digital de Guidance Software. Ofrece funciones de análisis forense, incluidos análisis de seguridad, creación de imágenes de discos y presentación de pruebas.
• FTK Forensic Toolkit: FTK Forensic Toolkit es una solución de software forense propiedad y gestionada por Exterro. Conocida por su velocidad en el procesamiento e indexación de los datos de pruebas, esta solución destaca en la recopilación de imágenes y la detección de artefactos.
• Autopsy: Autopsy es una herramienta de código abierto que proporciona análisis del sistema de archivos, búsqueda por palabras clave y generación de líneas de tiempo. El mantenimiento de la plataforma lo realizan Basis Technology Corp. y programadores de la comunidad.
• Wireshark: Wireshark es un analizador de paquetes de red, una herramienta que presenta los datos de los paquetes capturados con el máximo detalle posible. Wireshark resulta especialmente útil en análisis forense de redes.
• XRY: XRY es un producto forense digital diseñado específicamente para la investigación forense de dispositivos móviles. Desarrollado y gestionado por la empresa sueca MSAB, XRY permite la extracción de datos de una variedad de teléfonos inteligentes, tablets y herramientas de navegación GPS.

Desafíos en el análisis forense digital

Las organizaciones se enfrentan a una serie de desafíos cuando hablamos de análisis forense digital, la mayoría de los cuales se obtienen de la gran cantidad de datos que se deben gestionar o del panorama tecnológico en rápida evolución. A continuación se presentan algunos de los desafíos más importantes que las organizaciones deben tener en cuenta a medida que desarrollan, utilizan y perfeccionan sus funciones de análisis forense digital:

• Cifrado de datos: el cifrado de datos, proceso de convertir texto simple en un formato codificado, aumenta la dificultad de acceder y analizar las pruebas. Si bien el cifrado de datos es un componente importante de toda estrategia de ciberseguridad, los equipos deben asegurarse de que cualquier método de cifrado que utilicen para proteger a la organización frente a atacantes no interfiera con la recopilación y el análisis de datos.
• Almacenamiento en la nube: el almacenamiento en la nube, acto de almacenar datos digitales en servidores ubicados fuera de las instalaciones, complica la recopilación de pruebas. La naturaleza descentralizada de los datos basados en la nube requiere que los investigadores tengan habilidades avanzadas de creación de imágenes, recuperación de datos y análisis y seguridad de los datos remotos para garantizar que los datos de varios servidores en la nube se puedan reunir en una sola vista.
• Volumen de los datos: los entornos digitales modernos generan grandes cantidades de datos, lo que aumenta el tiempo y los recursos necesarios para recopilar y analizar la información de manera eficaz. Dado que los datos también se recopilan de distintas fuentes, las organizaciones deben tomar medidas para aplicar formato y estandarizar los datos para garantizar que tengan una visión completa y precisa de estos.  
• Técnicas antiforenses: con antiforense hacemos referencia a cualquier técnica utilizada por un adversario para frustrar una investigación al ocultar, cifrar o destruir pruebas. Los equipos deben desarrollar soluciones que les permitan recuperar pruebas y datos que puedan haber sido manipulados o eliminados durante un ataque.
• Evolución digital: el panorama digital avanza más rápido que nunca y cada día aparecen nuevas tecnologías, herramientas y técnicas. Para seguir siendo efectivas, las soluciones forenses digitales no sólo deben adaptarse al cambio, sino también estar un paso por delante de los adversarios. Las organizaciones deben realizar actualizaciones periódicas del sistema operativo (SO), del software y de los dispositivos para conseguir extraer los datos; también deben invertir en herramientas avanzadas que utilicen tecnologías de vanguardia para garantizar una sólida posición de seguridad.

El futuro del análisis forense digital

Como ocurre con todos los aspectos del panorama de la ciberseguridad, el futuro del análisis forense digital está en constante cambio. A continuación se presentan algunos de los motores de cambio más importantes y se explica cómo estas tecnologías pueden ayudar a mejorar las funciones forenses digitales de las organizaciones:

Automatización e IA

En el mundo digital actual, los datos se crean a un ritmo exponencial. En la actualidad, los expertos estiman que se crean más de 400 millones de terabytes de datos al día. Para gestionar la recopilación de un gran volumen de datos y extraer información útil de ellos, las organizaciones deben adoptar herramientas que utilicen IA/ML para automatizar la actividad principal, incluida la recopilación de datos, el procesamiento, la aplicación de formato, la estandarización, el análisis, el almacenamiento y la eliminación. A medida que la cantidad de datos sigue creciendo, la única forma posible para que los equipos mantengan el control de estos es utilizando eficazmente la automatización para optimizar estos procesos.

Tecnología blockchain

Blockchain es un método de registro de información mediante una anotación a prueba de manipulaciones mantenida por una red informática entre pares. Esta tecnología hace que sea extremadamente difícil o casi imposible alterar, manipular o eliminar datos. En cambio, blockchain también facilita el almacenamiento y la verificación de pruebas forenses. Teniendo en cuenta estas funciones, blockchain puede desempeñar un papel importante en la preservación de los datos y pruebas durante un ataque, permitiendo a las organizaciones saber qué ha sucedido, quién ha realizado la actividad y cómo responder.

Análisis forense de la nube

En el Informe Global sobre Amenazas de CrowdStrike se destacó la forma en que los adversarios están aprovechando la adopción global de la nube, convirtiendo a esta en su principal campo de batalla. Esta tendencia revela la necesidad de que las empresas implementen soluciones de seguridad sólidas, incluidas la de análisis forense digital en la nube. La naturaleza distribuida de los datos almacenados en la nube hace que sea más difícil recopilarlos y analizarlos, lo que resalta la necesidad de que los equipos adopten y amplíen herramientas diseñadas específicamente para su uso en la nube.

La solución forense digital de CrowdStrike

CrowdStrike Falcon® Forensics es una solución de seguridad integral que ayuda a los equipos a responder y recuperarse rápidamente de los ciberataques con recopilación forense automatizada de datos, enriquecimiento y correlación. La solución utiliza IA, ML y automatización para agilizar la recopilación y el análisis forense de datos, lo que permite a los equipos realizar rápidamente investigaciones a gran escala en toda la organización.

Entre las características principales se incluyen:

• Automatización de la recopilación de datos forenses históricos y en momentos determinados en todo el conjunto de endpoints para reducir la complejidad y simplificar los flujos de trabajo.

• Una plataforma unificada que integra inteligencia sobre amenazas para maximizar la eficiencia y agregar un contexto enriquecido a los datos forenses.

• La capacidad de dar cabida a una amplia gama de casos de uso, incluido Threat Hunting, las evaluaciones periódicas de compromisos, el análisis de los riesgos de los recursos, entre otros elementos, que permiten a la organización sacar el máximo provecho de su inversión.

CrowdStrike Falcon® Data Protection, la única plataforma que usa IA del sector para una protección de los datos excepcional basada en un agente unificado y en una consola única, permite el análisis forense digital de datos generados o que están intentando generarse del entorno de una organización. Falcon Data Protection ofrece varios diferenciadores importantes:

• Garantía de la integridad de los datos: sólo los administradores que cuenten con autorización pueden descifrar los datos recuperados.

• Pruebas seguras: los datos no se comparten con CrowdStrike ni con ninguna otra entidad.

• Garantía de la cadena de custodia: las pruebas sólo las puede recuperar y descifrar un administrador que cuente con aprobación.

• Eficaz auditoría: se mantienen y revisan los logs de auditoría para realizar un rastreo de las acciones internas del equipo.

Cómo Falcon Data Protection permite el análisis forense digital para las salidas de datos confidenciales

¿Qué sucede cuando se detecta un incidente relacionado con la seguridad de los datos?

Falcon Data Protection ayuda a los equipos de seguridad a responder y solucionar los incidentes de forma rápida y eficaz.

Automatiza el análisis de datos con detecciones basadas en ML: los modelos de aprendizaje automático de Falcon Data Protection automatizan el análisis del comportamiento del usuario y la actividad de grupos análogos para reconocer patrones y detectar problemas críticos. Al crear un valor de referencia del comportamiento típico de los datos generados, Falcon Data Protection puede detectar actividad anómala o maliciosa, como cuando se transfieren archivos a una unidad USB o a un almacenamiento en la nube personal. A continuación, el sistema proporciona información detallada sobre el evento, incluidos los archivos involucrados, la información del usuario, la clasificación de los datos (por ejemplo, información de identificación personal, información médica protegida e información sujeta a las normativas de la Industria de Tarjetas de Pago), así como otros indicadores como el volumen de datos, el recuento de archivos y las ubicaciones inusuales.

Recupera y captura pruebas para análisis forense de datos: cuando Falcon Data Protection identifica un evento anómalo, clasifica los datos y permite a las organizaciones recuperar las pruebas para el análisis forense. Sin tener que estar cambiando de una consola a otra ni utilizando scripts complejos, las organizaciones pueden descargar los archivos involucrados en el evento de salida, tanto si se han movido a Internet, como si se han copiado en un USB o pegado en otro lugar. Para garantizar la seguridad de los datos, Falcon Data Protection almacena las pruebas recuperadas en una ubicación protegida del endpoint, haciendo que no sea necesario el almacenamiento en la nube y evitando la manipulación o la ofuscación.