10 técnicas de detección de malware

¿Qué es la detección de malware?

Los ciberdelincuentes utilizan y desarrollan malware (software malicioso) para infiltrarse en los sistemas informáticos atacados y lograr sus objetivos. El malware es de naturaleza ofensiva y puede destruir, interrumpir y provocar numerosos efectos más a los sistemas informáticos para lograr los objetivos delictivos.

Por el contrario, la detección de malware es un conjunto de técnicas y tecnologías defensivas necesarias para identificar, bloquear y prevenir los efectos perjudiciales del malware. Esta práctica de protección consiste en una amplia gama de tácticas, amplificada con varias herramientas en función del tipo de malware que haya infectado el equipo.

10 técnicas de detección de malware

Una práctica de seguridad eficaz utiliza una combinación de experiencia y tecnología para detectar y prevenir el malware. Estas son algunas de las técnicas que se han demostrado que funcionan:

1. Detección basada en firmas

La detección basada en firmas utiliza indicadores digitales de malware conocido para identificar comportamientos sospechosos. Las listas de indicadores de compromiso (IOC), que por lo general se almacenan en una base de datos, se pueden utilizar para identificar una brecha. Aunque los IOC pueden ser eficaces para identificar una actividad maliciosa, son de naturaleza reactiva. Como resultado, CrowdStrike utiliza indicadores de ataque (IOA) para identificar ciberataques en curso de manera proactiva.

2. Análisis estático de archivos

Se examina el código de un archivo, sin ejecutarlo, para identificar señales de un intento malicioso. Los nombres de archivos, hashes, cadenas (como las direcciones IP) y los datos de encabezado de archivos, todo se puede evaluar para determinar si un archivo es malicioso. Aunque el análisis estático de archivos es un buen punto de partida, los equipos de seguridad expertos utilizan técnicas adicionales para detectar malware avanzado que puede pasar desapercibido en un análisis estático.

3. Análisis dinámico de malware

El análisis dinámico de malware ejecuta código que podría ser malicioso en un entorno seguro denominado "entorno aislado". Este sistema cerrado permite que los profesionales de la seguridad observen y estudien el malware en acción sin arriesgarse a que infecte su sistema o escape a la red empresarial.

4. Monitorización dinámica de operaciones de archivos masivas

Se observan las operaciones de archivos masivas, como los comandos de cambio de nombre o eliminación, para detectar señales de manipulación o corrupción. La monitorización dinámica suele ofrecer una herramienta de monitorización y análisis de la integridad de los sistemas de archivos mediante una auditoría forense reactiva y una monitorización proactiva basada en reglas.

5. Lista de bloqueo de extensiones de archivos

Las extensiones de archivos son las letras que aparecen tras el punto en el nombre de un archivo, indicando el formato del archivo. Los delincuentes pueden usar esta clasificación a fin de empaquetar malware para su distribución. Por eso, un método de seguridad habitual es enumerar los tipos de extensiones de archivos maliciosos conocidos en una "lista de bloqueo" para evitar que los usuarios, sin sospecharlo, se descarguen o utilicen el archivo peligroso.

6. Aplicación de listas blancas

Se trata de lo contrario a una lista de bloqueo, con la que una organización autoriza a un sistema para que utilice aplicaciones de una lista aprobada. Las listas blancas pueden ser muy eficaces a la hora de prevenir aplicaciones maliciosas mediante parámetros estrictos. Sin embargo, pueden ser difíciles de gestionar y reducen la flexibilidad y velocidad operativas de una organización.

7. Malware honeypot/archivos honeypot

Un malware honeypot imita una aplicación de software o una interfaz de programación de aplicaciones (API) para extraer ataques de malware en un entorno controlado que no suponga una amenaza. De manera similar, un archivo honeypot es un señuelo para atraer y detectar a los ciberdelincuentes. Con esta práctica, los equipos de seguridad pueden analizar las técnicas de ataque y desarrollar o mejorar las soluciones antimalware a fin de abordar estas vulnerabilidades, amenazas o atacantes determinados.

8. Suma de verificación/comprobación de redundancia cíclica (CRC)

Se trata de un cálculo de una recopilación de datos, como un archivo, para confirmar su integridad. Una de las sumas de verificación más habituales es la CRC, que conlleva el análisis tanto del valor como de la posición de un grupo de datos. Realizar sumas de verificación puede ser eficaz para identificar la corrupción en los datos, pero no es infalible a la hora de determinar manipulaciones.

9. Entropía de datos/medición de cambios de los datos de un archivo

El avance en la inteligencia sobre amenazas y la ciberseguridad da lugar a que los adversarios creen cada vez más ejecutables de malware dinámicos a fin de evitar ser detectados. Esto se traduce en archivos modificados con altos niveles de entropía. Por lo que medir la entropía de un cambio en los datos de un archivo puede servir para identificar un posible malware.

10. Análisis de comportamiento de aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) y hace referencia al proceso de enseñar algoritmos y aprender patrones de los datos existentes para predecir respuestas ante datos nuevos. Esta tecnología puede analizar el comportamiento de los archivos, identificar patrones y utilizar esta información para mejorar la detección de malware nuevo y sin identificar.

Prevención y detección de malware con CrowdStrike

Las funciones antivirus de nueva generación de la plataforma CrowdStrike Falcon® proporcionan una protección completa y sencilla frente a los ataques de malware. Entre sus atributos clave se incluyen:

Prevención de vanguardia

Combina tecnología de IA/ML innovadora con inteligencia para identificar y prevenir el malware rápidamente.

Visibilidad

Presenta los ataques visualmente, en un árbol de procesos fácil de comprender con datos adicionales sobre contexto y amenazas.

Sencillez, rapidez y ligereza

Totalmente operativo en cuestión de segundos, sin necesidad de reiniciar. Sobrecarga mínima de la CPU que no afecta al rendimiento del sistema ni a la productividad del usuario final.