Le organizzazioni stanno implementando l'AI più rapidamente di quanto i team di sicurezza riescano a proteggerla. La diffusione a livello aziendale di AI generativa (GenAI), copilot e agent autonomi introduce nuovi rischi, tra cui shadow AI, esposizione incontrollata di dati, identità non umane mal gestite e comportamenti basati sull'AI da cui gli strumenti di sicurezza tradizionali non sono stati progettati per difendersi.

In questa guida, apprenderai come:

• Ottenere visibilità sulla shadow AI e gestire strumenti non autorizzati, funzionalità di AI integrate, modelli di terze parti e agentic workflow
• Prepararti alle normative emergenti in materia di AI creando framework di governance e compliance che si adattino ai requisiti in evoluzione
• Classificare, controllare e proteggere i dati sensibili utilizzati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), copilot e sistemi basati su AI
• Creare una strategia di rilevamento e risposta per l'AI ed estendere la copertura alla nuova superficie di attacco: il livello di interazione tra prompt e agent
• Eseguire attività di red teaming e test di simulazione degli avversari sui sistemi di AI per esporre i rischi del mondo reale come prompt injection, jailbreak, data poisoning ed excessive agency

Scarica la guida per comprendere, gestire e ridurre i rischi legati all'AI nella tua azienda.