Threat Hunting Report 2026 di CrowdStrike: ottieni gli insight dai nostri esperti sul campo. Scarica il documento di sintesi
Mentre l'adozione dell'AI accelera, la superficie di attacco si espande
Le organizzazioni stanno implementando l'AI più rapidamente di quanto i team di sicurezza riescano a proteggerla. La diffusione a livello aziendale di AI generativa (GenAI), copilot e agent autonomi introduce nuovi rischi, tra cui shadow AI, esposizione incontrollata di dati, identità non umane mal gestite e comportamenti basati sull'AI da cui gli strumenti di sicurezza tradizionali non sono stati progettati per difendersi.
In questa guida, apprenderai come:
- Ottenere visibilità sulla shadow AI e gestire strumenti non autorizzati, funzionalità di AI integrate, modelli di terze parti e agentic workflow
- Prepararti alle normative emergenti in materia di AI creando framework di governance e compliance che si adattino ai requisiti in evoluzione
- Classificare, controllare e proteggere i dati sensibili utilizzati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), copilot e sistemi basati su AI
- Creare una strategia di rilevamento e risposta per l'AI ed estendere la copertura alla nuova superficie di attacco: il livello di interazione tra prompt e agent
- Eseguire attività di red teaming e test di simulazione degli avversari sui sistemi di AI per esporre i rischi del mondo reale come prompt injection, jailbreak, data poisoning ed excessive agency
Scarica la guida per comprendere, gestire e ridurre i rischi legati all'AI nella tua azienda.
