CrowdStrike Falcon® 클라우드 보안
빌드부터 런타임까지 Kubernetes와 컨테이너 보안 유지
배포 전 위험을 완화하고 컨테이너, Kubernetes 및 AI 워크로드에 대한 전체 수명 주기 보안으로 런타임에 위협을 탐지하세요.
파이프라인에서 프로덕션까지 완벽한 컨테이너 보호
에이전트리스 이미지 평가, AI 기반 런타임 방어, 공격자 정보에 기반한 위험 우선순위 지정을 결합하여 모든 단계에서 컨테이너와 Kubernetes를 보호하세요.
배포 전에 위험한 이미지를 방지하세요
취약하고 규정을 준수하지 않는 이미지가 개발 파이프라인을 통과하는 것을 차단하여 프로덕션 리스크를 줄이세요.
- 레지스트리 전반의 취약성 및 종속성 탐지
- 공급망 투명성을 위한 SBOM 생성
- 적대적 인텔리전스를 사용하여 악용 가능한 위험의 우선순위 지정
- CI/CD 워크플로에 보안 정책 적용
- 프로덕션 전에 고위험 빌드 차단
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포괄적인 컨테이너 가시성
지속적인 검색과 통합 가시성을 통해 컨테이너, Kubernetes, 서버리스 환경 전반의 사각지대를 해소하세요.
- 관리형 및 자체 관리형 클러스터에서 컨테이너 검색
- 악성 또는 공격자가 생성한 컨테이너 식별
- 보안 적용이 필요한 보호되지 않은 자산의 표면화
- 단일 콘솔에서 클러스터 및 워크로드 확인
컨테이너의 런타임 위협 탐지
적대적 인텔리전스 및 제어 영역 가시성을 사용하여 컨테이너, Kubernetes 및 서버리스 환경 전반에서 활성 위협을 탐지하고 우선순위를 지정합니다.
- 컨테이너에 최적화된 센서로 런타임 가시성 확보
- 에이전트 기반 런타임 모니터링과 Kubernetes API 서버 전반에서 에이전트리스 탐지 결합
- 사용자 및 서비스 계정 활동을 컨테이너 동작과 연관 분석
- 워크로드 드리프트 및 무단 컨테이너 식별
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컨테이너 수명 주기 전반에 걸친 정책 적용
개발 속도 저하 없이 빌드부터 런타임까지 일관된 가드레일을 적용하세요.
- Kubernetes Admission Controller로 위험한 배포 차단
- 컨테이너, 노드 및 함수 전반에서 정책 적용
- 사용자 지정 보안 요구 사항을 프로그래밍 가능한 정책으로 코드화
- 규정 준수 벤치마크에 대한 지속적인 워크로드 평가
신뢰할 수 있는 컨테이너 이미지를 통한 안전한 AI 개발
검증된 규정을 준수하는 컨테이너 이미지만 프로덕션 AI 환경을 지원하여 AI 혁신을 가속화하세요.
- NVIDIA NIM 및 AI 파이프라인에서 사용되는 이미지 평가
- 배포 전에 신뢰할 수 있는 이미지 정책 적용
- AI 워크플로 전반에 걸쳐 일관된 보안 제어 적용
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