CrowdStrike Falcon® Cloud Security
قم بتأمين Kubernetes والحاويات من مرحلة البناء إلى مرحلة التشغيل
تقليل المخاطر قبل النشر واكتشاف التهديدات أثناء وقت التشغيل عبر أمن شامل يغطي دورة الحياة الكاملة للحاويات وKubernetes وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
حماية شاملة للحاويات من مراحل التطوير حتى بيئة الإنتاج
اجمع بين تقييم صور الحاويات بدون وكلاء، والدفاع وقت التشغيل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أولويات المخاطر استنادًا إلى استخبارات الخصوم، لتأمين الحاويات وبيئات Kubernetes في كل مرحلة.
امنع الصور الخطرة قبل النشر
قلل من مخاطر الإنتاج من خلال إيقاف الصور الضعيفة وغير المتوافقة من التقدم عبر الخطوط التطويرية:
- اكتشف الثغرات والتبعيات عبر السجلات
- إنشاء SBOMs لتحقيق شفافية سلسلة التوريد
- تحديد أولويات المخاطر القابلة للاستغلال باستخدام معلومات المهاجمين
- فرض سياسات الأمان في عمليات التكامل المستمر/التسليم المستمر
- منع الإنشاءات عالية المخاطر قبل الإنتاج
×
![]()
×
![]()
رؤية شاملة للحاويات
سدّ الثغرات الأمنية في بيئات الحاويات، وKubernetes، والبيئات غير الخادمية من خلال الاكتشاف المستمر والرؤية الموحدة:
- اكتشف الحاويات عبر المجموعات المُدارة والمدارة ذاتيًا
- تحديد الحاويات غير المصرح بها أو التي أنشأها المهاجم
- تحديد الأصول غير المحمية التي تتطلب تغطية أمنية
- عرض العناقيد وأعباء العمل في وحدة تحكم واحدة
الكشف عن التهديدات أثناء تشغيل الحاويات
اكتشف وأعط الأولوية للتهديدات النشطة عبر الحاويات وKubernetes والبيئات التي لا تستخدم خوادم باستخدام ذكاء الخصوم ورؤية مستوى التحكم:
- احصل على رؤية أثناء التشغيل مع مستشعر مُحسّن للحاويات.
- يمكنك الجمع بين مراقبة وقت التشغيل القائمة على الوكيل والاكتشافات بدون وكيل عبر خادم Kubernetes API
- اربط نشاط حسابات المستخدمين وحسابات الخدمات بسلوك الحاويات
- اكتشف انحراف أحمال العمل والحاويات غير المصرح بها
×
![]()
×
![]()
تطبيق السياسات عبر دورة حياة الحاويات
قم بتطبيق حواجز أمنية متسقة من مرحلة الإنشاء إلى وقت التشغيل دون إبطاء التطوير.
- قم بحظر عمليات النشر الخطرة باستخدام وحدة التحكم في القبول في Kubernetes
- طبّق السياسات عبر الحاويات والعُقد والوظائف
- حوِّل متطلبات الأمان المخصّصة إلى سياسات قابلة للبرمجة
- تقييم أعباء العمل باستمرار مقابل معايير الامتثال
تأمين تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام صور الحاويات الموثوقة
سرّع ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال التأكد من أن صور الحاويات المتحقَّق منها والمتوافقة فقط هي التي تشغّل بيئات إنتاج الذكاء الاصطناعي.
- قيّم الصور المستخدمة في NVIDIA NIM وسلاسل الذكاء الاصطناعي.
- قم بفرض سياسات الصور الموثوقة قبل النشر
- تطبيق ضوابط أمان متسقة عبر عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي
×
![]()
