Introducción a la detección en la nube

En la mayoría de las organizaciones, la nube se ha vuelto una parte central de su estrategia técnica, y los servicios locales y los datacenters propiedad de la empresa se han reemplazado por un conjunto de hiperescaladores que operan nubes públicas masivas. Esta creciente dependencia de la tecnología en la nube genera más oportunidades para los ciberdelincuentes que quieren acceder a estos sistemas críticos, lo que aumenta la necesidad de aplicar medidas sólidas de detección de amenazas y de seguridad.

La detección en la nube, el primer componente del proceso de detección y respuesta, es una pieza esencial para preservar la seguridad en la nube. La detección en la nube protege a las organizaciones de la creciente amenaza de las brechas de datos, que pueden salir muy caras y causar daños importantes. 

En este artículo examinaremos la función que desempeña la detección en la nube para identificar y abordar las amenazas y, por consiguiente, proteger las cargas de trabajo de la nube.

¿Qué es la detección en la nube?

La detección en la nube identifica amenazas, vulnerabilidades y actividades maliciosas en la infraestructura de la nube de la organización. Dado que tu ecosistema de servicios en la nube es extenso, también lo es el alcance de la detección en la nube; incluye las aplicaciones en la nube, los datos almacenados en la nube y cualquier otra infraestructura asociada que se ejecute dentro de la nube.

Aunque cualquier componente individual incluido en la infraestructura de la nube es un punto de vulnerabilidad para los ataques, nos centraremos en la detección de ataques en las cargas de trabajo de la nube y las aplicaciones y servicios que operan en ellas.

Componentes clave de la detección en la nube

La detección en la nube está formada por tres componentes principales diseñados para proteger las cargas de trabajo.

1. Supervisión en tiempo real

La supervisión en tiempo real analiza continuamente las cargas de trabajo en busca de actividades anómalas, como un incremento en el tráfico o el uso del sistema, a través de una serie de paneles que muestran la actividad actúan en toda la infraestructura de la nube. Esta actividad de monitorización puede culminar en alertas basadas en IA o algoritmos que informan sobre las anomalías detectadas.

2. Análisis de comportamiento

A partir de los datos recopilados en la supervisión en tiempo real, las herramientas de detección en la nube recurren a análisis de comportamiento basados en IA o aprendizaje automático para identificar posibles patrones de amenaza de manera autónoma. Si el comportamiento de las cargas de trabajo se desvía de los parámetros normales, las herramientas de detección en la nube alertan a los equipos de seguridad o a los ingenieros de guardia para que procedan a la corrección.

3. Análisis de registros y eventos

A medida que se producen transacciones y los sistemas leen o escriben datos, las cargas de trabajo en la nube generan eventos y registros. Estos flujos de datos forman un registro que los equipos de seguridad pueden utilizar para identificar o analizar con más detalle un evento anterior para controlar los daños.

Tecnologías que respaldan la detección en la nube

La detección en la nube es un término que engloba un amplio conjunto de opciones de seguridad en la nube. Cada una de estas herramientas participa en la detección en la nube a través de mecanismos diferentes.

Plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube (CWPP)

Las CWPP monitorizan continuamente las cargas de trabajo que se ejecutan en los entornos de nube en busca de amenazas. Esta herramienta se integra en el sistema de DevOps para evitar brechas, ya que puede identificar actividades anómalas en las cargas de trabajo. Las CWPP ayudan a detectar vulnerabilidades en todo el entorno, evitan intrusiones y buscan vulnerabilidades en los contenedores.

Integración con la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM)

Otra opción es integrar la detección en la nube con un sistema de SIEM de última generación. Estos sistemas combinan el rastreo de eventos con la gestión de registros para detectar las amenazas en tiempo real. Al disponer de una ubicación centralizada para controlar los incidentes de seguridad, resulta más sencillo mitigar las amenazas según se producen.

Inteligencia avanzada sobre amenazas

La inteligencia avanzada sobre amenazas se alimenta de fuentes de inteligencia sobre amenazas para garantizar que los sistemas están al tanto de las nuevas amenazas y tácticas de los hackers. Los ataques de día cero son exploits previamente desconocidos especialmente peligrosos, ya que todavía no hay software antivirus ni parches que puedan defenderse de ellos. Incluso hacer pública la existencia de un ataque de día cero puede aumentar la aparición de ese ataque en cuestión de minutos. Por ello, la inteligencia avanzada sobre amenazas es esencial para detectar este tipo de ataques.

Retos para la detección en la nube

Entre los retos habituales a la hora de habilitar la detección en la nube dentro de una organización se incluyen los siguientes:

• Escala: los entornos de la nube crecen de manera elástica en función de las necesidades del negocio, lo que requiere monitorizar dinámicamente entornos multiregionales. 
• Visibilidad: a medida que las empresas van más allá de una única nube (u operan en un entorno híbrido), mantener la visibilidad de cada componente en un entorno que cambia rápidamente es cada vez más difícil.
• Fatiga de alertas: la detección ha de ser una práctica que logre el equilibrio entre minimizar los falsos positivos e identificar y capturar inmediatamente las amenazas reales.

Mejores prácticas para lograr una detección en la nube efectiva

Para poder detectar las amenazas en las cargas de trabajo en la nube de manera efectiva, es necesario seguir una serie de mejores prácticas. Los ciberdelincuentes mejoran constantemente sus métodos y herramientas; por lo que adoptar las siguientes mejores prácticas prepara mejor a las organizaciones para combatir esta amenaza.

• Supervisión continua: este proceso es uno de los componentes más importantes del sistema de detección en la nube. Los atacantes y sus herramientas no descansan, por lo que es necesario contar con sistemas de detección automatizada que funcionen ininterrumpidamente y puedan mantener las amenazas a raya. La supervisión continua requiere herramientas que recopilen telemetría detallada de todas las áreas de la pila, desde las solicitudes de red hasta el uso de memoria y CPU.
• Evaluación regular de amenazas: evaluar periódicamente las amenazas ayuda a valorar y reforzar los sistemas cuando las cargas de trabajo de la nube cambian y a medida que los ciberdelincuentes adquieren nuevas capacidades. Hablamos de programar auditorías periódicas y de llevar a cabo otros ejercicios de gran utilidad, como los procesos de red teaming (equipo rojo) y la recuperación ante desastres. Hay muchas herramientas que pueden ayudar a facilitar estas evaluaciones de amenazas.
• Colaboración entre equipos: la colaboración entre equipos es un pilar fundamental de la detección en la nube. Al acabar con el aislamiento de los departamentos, los equipos de TI, ingeniería, nube y seguridad pueden construir una defensa cohesionada que detecte de manera exhaustiva las amenazas. La mejor forma de conseguirlo es con un conjunto de herramientas con las que todos los equipos puedan colaborar e implantar fácilmente en sus flujos de trabajo.

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La detección en la nube es esencial para garantizar la seguridad en la nube. Como tus cargas de trabajo operan en entornos heterogéneos que crecen dinámicamente, para identificar las amenazas y proteger las cargas de trabajo en la nube, se requiere un enfoque integral que esté siempre activo.

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