¿Qué es la prevención de pérdida de datos (DLP)?

La prevención de pérdida de datos (DLP) es un conjunto de herramientas y procesos diseñados para ayudar a las organizaciones a detectar, prevenir y gestionar el acceso, la transmisión o la filtración no autorizados de datos confidenciales. Como parte de una estrategia de seguridad más amplia, las herramientas de DLP monitorizan las brechas, la exfiltración, el uso indebido y la exposición accidental de datos. Así, protegen la información esencial para que no caiga en malas manos.

¿Por qué es importante la DLP para las organizaciones?

A medida que las empresas adoptan la infraestructura en la nube y los modelos de trabajo en remoto, la protección de los datos confidenciales se vuelve cada vez más compleja. La DLP resulta esencial para prevenir las filtraciones de datos, que pueden provocar daños a la reputación, pérdidas financieras o sanciones impuestas por las normativas. Las soluciones de DLP también son fundamentales para proteger datos confidenciales e información de identificación personal (PII).

Ventajas de DLP

Una solución DLP bien implementada ofrece varias ventajas:

• Respuesta más rápida a los incidentes: identifica anomalías de la red y actividades inadecuadas de los usuarios, con lo que agiliza la respuesta a incidentes y garantiza el cumplimiento de las directivas de la empresa.
• Soporte de cumplimiento: ayuda a cumplir los estándares en evolución, como el RGPD, la HIPAA y el PCI DSS, pues clasifica y almacena de forma segura los datos confidenciales.
• Alertas y cifrado: envía alertas, habilita el cifrado y aísla los datos durante los incidentes de seguridad para minimizar los posibles daños.
• Visibilidad mejorada del flujo de datos: proporciona una vista de los datos desde el origen hasta el destino, lo que mejora la transparencia y la gestión.
• Reducción de los riesgos financieros: reduce los riesgos financieros relacionados con las filtraciones de datos.
• Protección de la reputación: mitiga el daño a la reputación, al identificar y gestionar rápidamente los incidentes de seguridad, lo que reduce el impacto de las posibles brechas.

Tipos de DLP

Le las soluciones de DLP normalmente se dividen en tres tipos principales:

1. DLP de red

2. DLP de endpoints

3. DLP en la nube

DLP de red

• Monitoriza la actividad y el tráfico de la red en entornos locales y en la nube, rastreando el correo electrónico, los mensajes y las transferencias de archivos para evitar que se compartan datos sin autorización.
• Mantiene una base de datos de logs de acceso para rastrear el movimiento y acceso a los datos confidenciales.
• Permite que el equipo de seguridad pueda ver todos los datos, tanto si se están usando, como transfiriendo o en reposo.

DLP de endpoints

• Monitoriza todos los endpoints de la red (incluidos servidores, repositorios en la nube, equipos, dispositivos móviles, entre otros elementos) para evitar la pérdida o el uso indebido de los datos.
• Facilita la clasificación de los datos confidenciales, agilizando la generación de informes de cumplimiento.
• Rastrea los datos almacenados en los dispositivos, incluso aquellos que no están en la red.

DLP en la nube

• Pensada para organizaciones que almacenan datos en entornos de la nube.
• Escanea y cifra los datos confidenciales antes de almacenarlos en la nube y realiza un rastreo de las aplicaciones y de los usuarios autorizados en la nube.
• Notifica al equipo de InfoSec sobre los incumplimientos de directivas y brinda visibilidad sobre los patrones de acceso a datos en la nube.

Principales causas de la fuga de datos

La fuga de datos suele deberse a una de las siguientes causas:

• Exfiltración: transferencia no autorizada de datos desde una red, que se suele producir mediante phishing o ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS). Entre los datos robados se pueden incluir credenciales de inicio de sesión, propiedad intelectual, etc.
• Amenazas internas: los empleados, contratistas u otros usuarios internos pueden comprometer de forma intencionada o no intencionada la seguridad de los datos. Los usuarios internos tienen acceso con privilegios, lo que hace que los datos sean especialmente vulnerables.
• Negligencia: las brechas de datos con frecuencia son resultado de una negligencia, por ejemplo de unos procedimientos de seguridad deficientes, de una formación insuficiente en ciberseguridad o de la falta de restricciones de acceso. La aplicación del principio del mínimo de privilegios (POLP) permite minimizar este riesgo.

Para reducir estos riesgos, resulta esencial una formación integral en ciberseguridad, que ayude a los empleados a entender la importancia que tiene proteger los datos personales y de la empresa.

Adopción de directivas de DLP y prácticas recomendadas

Para implementar la DLP de forma eficaz, se necesita una estrategia. A continuación se presentan algunas prácticas recomendadas que te ayudarán a sacar el máximo partido a tu inversión en DLP:

1. Definir objetivos: identifica los objetivos principales de la DLP (como el cumplimiento normativo, la protección de datos o la respuesta a incidentes) y recurre a un partner de ciberseguridad con experiencia para adaptar la solución.

2. Ajustar la solución a la arquitectura de seguridad: integra la DLP con las medidas de seguridad que tengas (como los firewalls y las herramientas de monitorización) para que complemente el marco de seguridad general.

3. Clasificar y priorizar datos: audita los datos periódicamente para clasificar y priorizar la información confidencial. Saber qué datos son críticos ayuda a las organizaciones a protegerlos mejor.

4. Desarrollar planes de implementación: encarga a los equipos de TI y de seguridad de la información (InfoSec) que planifiquen conjuntamente la implementación de DLP. Deben conocer el impacto operativo y los objetivos de cada herramienta de DLP.

5. Realizar revisiones de seguridad periódicas: revisa periódicamente las configuraciones de DLP cuando se lancen nuevas funcionalidades, y ajusta las capacidades según las novedades del panorama de amenazas.

6. Definir directrices de gestión del cambio: documenta y audita con regularidad las configuraciones de DLP para que la solución siga siendo eficaz y se ajuste a los objetivos de la organización.

7. Realizar pruebas frecuentes: realiza auditorías y ejercicios de emulación del adversario para confirmar que la solución de DLP funciona como se pretende e identificar las posibles carencias que deban resolverse.

Herramientas y tecnologías de DLP

Las soluciones de DLP integran varias tecnologías de ciberseguridad (firewalls, protección de endpoints, software antivirus, IA, aprendizaje automático y automatización) para proteger los datos. La DLP refuerza principalmente las siguientes áreas:

• Prevención: revisa en tiempo real los flujos de datos y restringe actividades sospechosas o no autorizadas.
• Detección: identifica rápidamente las actividades inusuales o sospechosas, con lo que mejora la visibilidad y la monitorización de los datos.
• Respuesta: realiza un seguimiento y registra los accesos, los movimientos y el uso de los datos en toda la organización, con lo que optimizando las respuestas.
• Análisis: contextualiza los comportamientos de alto riesgo para informar a los equipos de seguridad y mejorar las futuras iniciativas de prevención y corrección.

Una solución de DLP integral monitoriza los datos en tres estados principales:

• Datos en uso: usa la autenticación de usuarios y controles de acceso para proteger los datos a los que acceden activamente las aplicaciones o los endpoints.
• Datos en movimiento: aplica el cifrado y protocolos de transmisión segura para proteger los datos confidenciales cuando se mueven por las redes.
• Datos en reposo: aplica restricciones de acceso y autenticación para proteger los datos almacenados en todas las ubicaciones de red, incluida la nube.

SIEM y DLP

La integración de DLP en la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) mejora la capacidad de una organización para detectar y responder a incidentes de seguridad de los datos. Los sistemas de DLP monitorizan y controlan el flujo de información confidencial, evitando transferencias de datos no autorizadas. Al utilizarse con SIEM, que agrega y analiza eventos de seguridad de toda la red, las organizaciones obtienen una visión integral de las transferencias de datos y de las posibles amenazas. Esta integración permite una correlación en tiempo real de las alertas de DLP con otros eventos de seguridad, lo que posibilita una detección y respuesta a incidentes más efectiva. Al aprovechar los puntos fuertes tanto de SIEM como de DLP, las empresas pueden proteger de forma proactiva sus datos confidenciales y mantener una sólida posición de seguridad.

Comparación entre DSPM y DLP

Tanto la DLP como la gestión de la posición de seguridad de los datos (DSPM) son esenciales para proteger la información confidencial, pero cumplen funciones diferentes. DLP se centra en prevenir transferencias de datos no autorizadas desde endpoints mediante la monitorización y el control de los datos en movimiento, garantizando que la información confidencial no salga de la organización sin la autorización adecuada. Por el contrario, la DSPM proporciona una visión integral de la posición de seguridad de los datos de una organización, identificando dónde residen los datos confidenciales, evaluando su seguridad y gestionando los controles de acceso para evitar posibles vulnerabilidades. Mientras que la DLP actúa como un guardián de los datos que salen de la organización, la DSPM ofrece una estrategia proactiva para conocer y proteger los datos en reposo dentro de la infraestructura. La integración de ambas estrategias puede mejorar el marco general de protección de los datos de una organización.

Cómo CrowdStrike ayuda a prevenir la pérdida de datos

Para contar con una DLP eficaz se necesitan soluciones que encuentren un equilibrio entre la seguridad y la eficiencia operativa. CrowdStrike da respuesta a este problema con CrowdStrike Falcon® Data Protection, diseñado para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a proteger sus datos confidenciales frente a la pérdida o revelación. 

Al detectar y detener el movimiento de datos no autorizado en tiempo real, CrowdStrike garantiza que estos permanezcan en el lugar al que pertenecen. Tanto si las empresas están protegiendo endpoints, como identidades o entornos en la nube, la estrategia unificada de Falcon Data Protection les permite realizar su actividad con confianza y seguridad. Al minimizar el riesgo de pérdida de datos, las organizaciones pueden concentrarse en lograr sus objetivos sin interrupciones causadas por brechas de seguridad.