Los tres pilares de la observabilidad: logs, métricas y rastreos

Una de las fuerzas motrices más importantes del mundo empresarial actual es la transformación digital, que han hecho que nuestros modelos de negocio analógicos tradicionales pasen a formatos digitales. Pensemos en los discos de vinilo y en rellenar formularios con bolígrafo y papel: esos conceptos anticuados se han vuelto digitales. Y en el mundo empresarial digital moderno actual, las organizaciones ahora cuentan con aplicaciones formadas por una variedad de servicios distribuidos, microservicios y contenedores que se ejecutan en una infraestructura en la nube.

Entender cómo funcionan estos sistemas y la infraestructura en la nube de la organización es esencial para el éxito de una empresa. Ahí entra en juego la observabilidad. Con observabilidad de TI y de computación en la nube se hace referencia a un conjunto de procesos y herramientas asociadas que te permiten recopilar, agregar y correlacionar datos en tiempo real para que puedas analizar lo que sucede en tu entorno y lograr mejores resultados generales de servicio.

Con la observabilidad, una empresa puede garantizar el rendimiento, la optimización y la rentabilidad a escala. En entornos de nube, los equipos de DevOps utilizan la observabilidad para depurar sus aplicaciones y diagnosticar la causa raíz de los problemas del sistema.

¿Cuáles son los tres pilares de la observabilidad?

Los tres pilares de la observabilidad son los logs, las métricas y los rastreos. Estas tres salidas de datos proporcionan diferentes perspectivas sobre el estado y las funciones de los sistemas en entornos de nube y microservicios.

1. Los logs representan los registros archivísticos o históricos de eventos y errores del sistema, que pueden ser de texto simple, binarios o estructurados con metadatos.
2. Las métricas son medidas numéricas del rendimiento y el comportamiento del sistema, como el uso de la CPU, el tiempo de respuesta o la tasa de errores.
3. Los rastreos son representaciones de solicitudes o transacciones individuales que se producen en un sistema y que pueden ayudar a identificar cuellos de botella, dependencias y causas fundamentales de los problemas.

Cuando se combinan y analizan juntos, los logs, las métricas y los rastreos pueden proporcionar una visión integral de los sistemas para ayudar a diagnosticar problemas que interfieren con los objetivos de la empresa.

1. Logs

Cada actividad que se produce en tus aplicaciones y sistemas genera un log de eventos con detalles que incluyen cosas como una marca de tiempo, un tipo de evento y un identificador de máquina o usuario. Tanto si están escritos en texto simple como binario, sean estructurados o no estructurados, los datos de logs contienen texto y metadatos que proporcionan un nivel de detalle que es útil para depurar y obtener información sobre eventos y errores del sistema. Generar logs es fácil. La mayoría de los lenguajes admiten los logs de eventos de forma predeterminada, por lo que sólo necesitas realizar algunos cambios para añadir los logs de eventos a tu sistema de observabilidad.

Al mismo tiempo, la creación de logs puede suponer una sobrecarga innecesaria para el sistema y generar problemas de rendimiento. Aunque los logs te permiten ahondar en los detalles, los problemas rara vez son causados por un evento o un componente. Es por ese motivo que la combinación de logs de eventos con los otros pilares de la observabilidad resulta muy útil para ayudarle a ver el "panorama general" y obtener información contextual.

2. Métricas

Las métricas son valores cuantitativos que ayudan a analizar el rendimiento a lo largo del tiempo, además de brindar información muy necesaria sobre tus sistemas y su rendimiento. A menudo, las métricas de observabilidad se utilizan para:

• Indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Información sobre la capacidad de la CPU
• Monitorización de la memoria
• Estado y comportamiento del sistema

De las métricas se puede realizar un muestreo. Se pueden resumir, correlacionar y agregar de diversas maneras, revelando información sobre el rendimiento y el estado del sistema. Por ejemplo, las organizaciones pueden monitorizar métricas en tiempo real y datos históricos para identificar patrones y tendencias en distintos intervalos de tiempo. Esto permite a las organizaciones establecer un valor de referencia de cómo es el rendimiento "normal" y fijar objetivos para el rendimiento futuro.

Las métricas permiten ahorrar tiempo porque se pueden correlacionar fácilmente entre los componentes de la infraestructura para proporcionar una visión integral del estado y el rendimiento del sistema. También permiten una búsqueda más sencilla y una mayor retención de datos.

3. Rastreos

Si bien los logs y las métricas ayudan a comprender el comportamiento y el rendimiento de cada sistema, rara vez brindan información útil que permita conocer la vida útil de una solicitud en un sistema distribuido. Ahí es donde entran en juego los rastreos. Los rastreos te brindan visibilidad del complejo recorrido de una solicitud por tus sistemas. Son especialmente útiles para permitirte crear un perfil y observar sistemas como aplicaciones en contenedores, arquitecturas sin servidor y arquitecturas de microservicios.

Por ejemplo, los rastreos arrojan luz sobre qué método o servicio ha realizado una determinada solicitud antes de finalizar (o bloquearse). Los rastreos desempeñan un papel esencial a la hora de conocer y mejorar el estado de tu sistema. Al analizar los datos de rastreo, puedes obtener información valiosa sobre el rendimiento general, los tiempos de respuesta, las tasas de error y el rendimiento, así como identificar áreas que pueden estar provocando cuellos de botella u otros problemas. Esta información te permite abordar de forma proactiva posibles problemas antes de que afecten a tus usuarios o a la experiencia del cliente.

Uno de los principales aspectos a tener en cuenta al utilizar rastreos es el gran volumen de datos que pueden generar los sistemas de seguimiento. En aplicaciones a gran escala, la cantidad de rastreos puede volverse abrumadora en poco tiempo, lo que dificulta el análisis y la extracción de información significativa. Como tal, se suele tender a realizar un rastreo y no almacenarse para todas las solicitudes.

Herramientas y tecnologías

Es importante conocer las distintas opciones disponibles al elegir una herramienta de observabilidad para que puedas seleccionar la que mejor se adapte a las necesidades de tu organización. A continuación se muestran algunos de los tipos más habituales de herramientas de observabilidad:

Soluciones "puntuales" individuales

Herramientas de gestión de logs

Las herramientas de gestión de logs resultan útiles para recopilar y almacenar datos de los logs. Algunas soluciones permiten a los usuarios consultar los logs en tiempo real y crear alertas ante anomalías. Las herramientas de gestión de logs son útiles para las organizaciones que necesitan un método eficaz para ajustarse a los requisitos de cumplimiento de registro porque proporcionan una forma rápida y eficiente de recopilar y almacenar información.

Herramientas de monitorización del rendimiento de las aplicaciones (APM)

Las herramientas de APM monitorizan las aplicaciones de software y rastrean las velocidades de transacción de los usuarios finales, los sistemas y la infraestructura de red para identificar problemas de rendimiento o cuellos de botella que puedan tener un impacto negativo en la experiencia del usuario. Estas tecnologías miden el rendimiento de las aplicaciones de producción, lo que permite a los usuarios detectar problemas y determinar su causa raíz. Las herramientas de APM son útiles para las organizaciones que tienen requisitos de observabilidad centrados principalmente en la obtención de métricas de rendimiento de aplicaciones esenciales para la empresa.

Solución integral

Plataformas de observabilidad

A diferencia de las herramientas individuales, las plataformas de observabilidad brindan a las organizaciones información y comentarios constantes de sus sistemas. Una única plataforma de observabilidad que incluya las tres capacidades (monitorización, registro y rastreo) puede brindar una imagen integral del estado de los sistemas y servicios de una organización en toda su infraestructura. Con una plataforma de observabilidad que analice los datos de telemetría centralizados de una empresa, aumenta el valor de los datos y ofrece un contexto significativo para que los equipos tomen decisiones esenciales para la empresa en todo momento.

Prácticas recomendadas para implementar la observabilidad

Una vez que comprendas la observabilidad y el valor que aporta, puedes utilizar la siguiente lista para implementar una solución perfecta para tu organización. En resumen, tu plataforma de observabilidad debería poder:

• Integrar todos tus sistemas en cada una de tus pilas de aplicaciones, ya sea de forma nativa o mediante plugins fiables.
• Llevar a cabo instalaciones de forma automatizada y reproducible.
• Capturar datos en tiempo real de todos los componentes deseados y almacenarlos, indexarlos y correlacionarlos de una manera significativa y útil.
• Proporcionar una imagen general de tu sistema complejo en tiempo real.
• Permitir la trazabilidad para mostrar exactamente dónde está fallando algo y hacerlo separando la información importante del ruido.
• Proporcionar tendencias históricas e informes de anomalías.
• Mostrar todos los datos contextuales relevantes en alertas e informes.
• Ofrecer una interfaz fácil de usar y, al mismo tiempo, permitir la creación de informes agregados y personalizados para diferentes equipos.

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