今日、組織のデータに対する最も一般的な脅威の一つが、データ漏洩とデータ侵害です。最近の「すべての侵害の母 (Mother of All Breaches) 」では、複数の主要アプリやサービスから12TBものユーザー情報が漏洩しました。この事例を見れば、これらのリスクがどれほどの混乱をもたらすかを理解できます。

しかし、データ漏洩とデータ侵害は、あまりにも頻繁に同義語として扱われています。確かに両者には類似点がありますが、同一視することは、これらの脅威の本質を十分に理解していないことを示しており、その結果、適切な防御策の理解も不十分であることを意味します。

この記事では、データ漏洩とデータ侵害の違いを明らかにし、両者の共通の原因を掘り下げるとともに、こうした脅威が発生する前に積極的に予防する方法についても解説します。

データ漏洩とデータ侵害：定義と区別

データ侵害とは、通常ハッカーやその他の悪意のあるアクターが、意図的に機密データへアクセスする事例を指します。こうしたアクセスは、手に入れた重要なデータを盗む、販売する、あるいは人質に取ることを目的として行われることが一般的です。

データ侵害を行うハッカーは、組織のデジタル環境やテクノロジースタックの脆弱性を悪用し、財務記録、ユーザー情報や個人を特定できる情報 (PII)、企業秘密などの機密情報に自由にアクセスできるようにします。こうした攻撃の頻度やコストは増加の一途をたどっているため、組織がデータ侵害に対して自らを防御することは極めて重要です。

一方、データ漏洩は、機密データが意図せずに露出する場合に発生します。これは通常、怠慢や見落としが原因であり、データベース内に保管されている状態や、異なるデータ保管場所間で移動している状態のいずれにおいても脅威となり得ます。その名が示すとおり、データ漏洩は必ずしも悪意のあるアクターによって引き起こされるわけではなく、盗難や身代金要求が発生するとも限りません。単にデータが脆弱な状態に置かれることによって危険にさらされるのです。偶発的に発生することが多いため、データ漏洩は検知や修復が特に難しく、組織のセキュリティに対して同等に深刻な脅威となります。

データ漏洩の一般的な原因

データ漏洩のリスクは、通常、データを所有する組織の内部的なミスによって生じます。これには、設定ミスのあるデータベース、パッチ未適用のインフラストラクチャ、保護されていないサーバー、不十分なランタイムセキュリティなどが含まれます。 

逆説的ですが、データ漏洩は、すでにデータ侵害によって危険にさらされたデータがダークウェブや、許可された公共のデータストア上でアクセス可能になった場合にも発生します。この場合、データは元の侵害の範囲を超えて露出することになります。

ヒューマンエラー

一般的な原因の1つは人的ミスです。これは、経験不足や不注意な従業員がデータを誤用した場合によく発生します。特に外部アプリケーションを使用している際に、機密データを入力または転送してしまい、それが露出していることに気付かないケースです。生成AIにより、この懸念はさらに高まっています。例えば、従業員が個人を特定できる情報 (PII) をChatGPTのようなツールに入力すると、気付かずにその情報がAIモデルの全体のトレーニングデータセットに取り込まれてしまうことがあります。

サードパーティの脆弱性

もう1つの問題は、サードパーティのSaaSプラットフォームのような外部アプリケーションに関するものです。これらのアプリケーションは、従業員が入力したデータを必要とする場合や、組織のデータへのアクセス権が与えられている場合があります。このため、オンプレミスでどれだけ安全に管理されていても、接続されたすべてのデータがサードパーティプラットフォーム内で脆弱になる可能性があります。

実際、多くの組織は自分たちが抱える保護されていないデータの量を十分に把握していませんが、その漏洩を防ぐための対策はほとんど行われていません。残念ながら、こうした問題は、データが不正な手に渡ってしまった後に初めて認識されることが多く、その時点ではすでに修正するには遅すぎる場合があります。データ漏洩は、その受動的または偶発的な性質のため、データ侵害よりも検知が難しい場合があります。しかし、組織はハッカーに利用される前に事前対策を講じることで、先手を打つことができます。

データ侵害の一般的な原因

データ侵害にはさまざまな種類があり、あらゆる種類のサイバー攻撃の際に発生する可能性があります。そして、サイバー攻撃の種類が絶えず増加しているのに伴い、データ侵害が発生する経路も増え続けています。 

侵害された認証情報

侵害された認証情報は、最も基本的で単純な原因の1つです。従業員のパスワードが、不注意、あまりにも簡単なパスワード、あるいはフィッシングキャンペーンなどを通じてハッカーが従業員のPIIを入手した場合に侵害されると、悪意のあるアクターは即座にセキュリティアラートを発生させることなく、直接のチャネルやネットワークアクセスを通じて企業データに簡単にアクセスできるようになります。 

ソーシャルエンジニアリング

サイバーセキュリティのベストプラクティスに関する教育が進んでいるにもかかわらず、ソーシャルエンジニアリング詐欺は依然として、従業員がログイン情報をうっかり共有してしまう手口として効果的です。例えば、フィッシング詐欺では、従業員にログイン情報を入力させる巧妙だが偽の社内サイトが作られることがあります。偽のEメールやウェブサイトのプロンプトがマルウェア攻撃につながり、データ侵害を引き起こす場合もあります。

安全でないアプリケーション

ソフトウェアアプリケーションのセキュリティが不十分であることも、ハッカーが企業データを盗む一般的な経路の1つです。実際、今日のほとんどの企業では、従業員管理、給与計算、クラウドストレージなど、さまざまな業務に複数のサードパーティ製ソフトウェアアプリケーションを利用しています。たとえ企業のネットワークインフラストラクチャやデータベースが内部的に安全であっても、利用中のすべてのソフトウェアアプリケーションが完全に安全であることを保証するのは難しいです。これらのアプリケーションが、そうした安全な内部ネットワークにアクセスできる場合、その脆弱性は、ハッカーが組織のデータに侵入する容易なバックドアとなってしまいます。

データ漏洩とデータ侵害のリスクを最小化するための戦略

盗まれたり身代金目的で人質に取られたデータを回復したり、すでに悪用された脆弱性を修正したりするよりも、強固なセキュリティ対策に投資する方が、常に企業にとって低コストで済みます。 

したがって、データ漏洩やデータ侵害のリスクを最小化するためのベストプラクティスは、受動的なパッチ適用や漏洩/侵害発生後のトリアージではなく、プロアクティブな防御に重点を置くことです。そのためには、企業は単にリスク分析やセキュリティポスチャ管理のみに依存するのでは不十分です。これらのセキュリティアプローチはリスクの認識には役立ちますが、脅威を阻止したり、セキュリティ上のギャップを強化したりするものではありません。

組織はまた、あらゆる形式のデータとすべての環境においてセキュリティ対策が講じられていることを確実にする必要があります。つまり、データが静止しているときだけでなく、ランタイムにも保護する方法を見つけなければなりません。しかし実際には、多くの企業がデータベース内で保存されている状態のデータ保護のみに注力しています。データベースのリスクが比較的低く、その中のデータが安全であったとしても、同じデータがデータストレージの場所を移動する際には、漏洩の可能性が生じたり、侵害に対して脆弱になったりする可能性があります。

人的ミスはデータ漏洩とデータ侵害の両方に共通するリスクであるため、セキュリティの責任者はデータ保護に関する明確な組織ポリシーを確立する必要があります。また、脅威の進化や新しいアプリケーションが技術スタックに導入されるのに合わせて、これらのポリシーを更新する必要もあります。

クラウドストライクがデータ漏洩やデータ侵害を防ぐ方法

データ漏洩とデータ侵害の違いを理解することは、強固で柔軟に対応できるセキュリティ対策の必要性を明確にします。クラウドストライクは、あらゆる規模の組織を保護するために設計されたソリューションで、これらの課題に対応します。中小企業向けには直感的なツールによって複雑さを軽減し、大企業には包括的で一元的な管理機能を提供します。 

CrowdStrike Falcon® Platformは、侵害を阻止し、漏洩を防ぐことで企業の安全を維持します。エンドポイント、アイデンティティ、クラウド環境のいずれを保護する場合でも、これらのツールによって企業は自信を持ってデータと業務を守ることができます。クラウドストライクは機密情報を確実に保護し、企業がサイバー脅威を恐れることなく成長に集中できるよう支援します。