Honeypots em cibersegurança explicados

O que é um Honeypot?

Um honeypot é um mecanismo de cibersegurança que usa um alvo de ataque fabricado para atrair ciber criminosos para longe de alvos legítimos. Eles também reúnem informações sobre a identidade, métodos e motivações dos adversários.

Um honeypot pode ser modelado a partir de qualquer ativo digital, incluindo aplicativos de software, servidores ou a própria rede. Ele foi projetado intencionalmente e propositalmente para se parecer com um alvo legítimo, assemelhando-se ao modelo em termos de estrutura, componentes e conteúdo. O objetivo é convencer o adversário de que ele teve acesso ao sistema real e incentivá-lo a passar um tempo nesse ambiente controlado.

O honeypot serve como uma isca, distraindo o ciber criminoso dos alvos reais. Ele também pode atuar como uma ferramenta de reconhecimento, usando suas tentativas de intrusão para avaliar as técnicas, capacidades e sofisticação do adversário.

A inteligência coletada dos honeypots é útil para ajudar as organizações a evoluir e aprimorar sua estratégia de cibersegurança em resposta a ameaças do mundo real e identificar possíveis pontos cegos na arquitetura, informação e segurança de rede existentes.

O que é uma Honeynet?

Uma honeynet é uma rede de honeypots desenvolvida para se parecer com uma rede real, completa com vários sistemas, bancos de dados, servidores, roteadores e outros ativos digitais. Como o honeynet, ou sistema de honeypots, imita a natureza extensa de uma rede típica, ele tende a envolver os ciber criminosos por um período mais longo.

Dado o tamanho da honeynet, também é possível manipular o ambiente, atraindo os adversários para mais fundo no sistema, a fim de reunir mais informações sobre suas capacidades ou identidades.

Como funciona um honeypot na cibersegurança?

A premissa básica do honeypot é que ele deve ser desenvolvido para se parecer com o alvo de rede que uma organização está tentando defender.

Uma armadilha honeypot pode ser fabricada para se parecer com um gateway de pagamento, que é um alvo popular para hackers porque contém grandes quantidades de informações pessoais e detalhes de transações, como números de cartão de crédito codificados ou informações de contas bancárias. Um honeypot ou honeynet também pode se assemelhar a um banco de dados, o que atrairia atores interessados em coletar propriedade intelectual (PI), segredos comerciais ou outras informações confidenciais valiosas. Um honeypot pode até mesmo parecer conter informações ou fotos possivelmente comprometedoras como uma forma de capturar adversários cujo objetivo é prejudicar a reputação de um indivíduo ou se envolver em técnicas de ransomware.

Uma vez dentro da rede, é possível rastrear os movimentos dos ciber criminosos para entender melhor seus métodos e motivações. Isso ajudará a organização a adaptar os protocolos de segurança existentes para impedir ataques semelhantes a alvos legítimos no futuro.

Para tornar os honeypots mais atraentes, eles geralmente contêm vulnerabilidades de segurança deliberadas, mas não necessariamente óbvias. Dada a natureza avançada de muitos adversários digitais, é importante que a organização seja estratégica sobre a facilidade de acesso a um honeypot. É improvável que uma rede insuficientemente protegida engane um adversário sofisticado e pode até mesmo fazer com que o ator mal-intencionado forneça informações incorretas ou manipule o ambiente para reduzir a eficácia da ferramenta.

Benefícios e riscos de usar um honeypot de cibersegurança

Os honeypots são uma parte importante de uma estratégia abrangente de cibersegurança. Seu principal objetivo é expor a vulnerabilidade do sistema existente e afastar o hacker de alvos legítimos. Supondo que a organização também possa reunir inteligência útil dos invasores dentro da isca, os honeypots também podem ajudar a organização a priorizar e concentrar seus esforços de cibersegurança com base nas técnicas que estão sendo usadas ou no ativo mais comumente visado.

Os benefícios adicionais de um honeypot incluem:

• • Facilidade de análise. O tráfego do honeypot é limitado para atores nefastos. Dessa forma, a equipe de segurança da informação não precisa separar os atores maliciosos do tráfego legítimo da web - toda atividade pode ser considerada maliciosa no honeypot. Isso significa que a equipe de cibersegurança pode gastar mais tempo analisando o comportamento dos ciber criminosos, em vez de segmentá-los dos usuários regulares.
  • Evolução contínua. Uma vez implementados, os honeypots podem desviar de um ciber ataque e coletar informações continuamente. Dessa forma, é possível que a equipe de cibersegurança registre quais tipos de ataques estão ocorrendo e como eles evoluem ao longo do tempo. Isso dá à organização a oportunidade de alterar seus protocolos de segurança para atender às necessidades do cenário.
  • Identificação de ameaças internas. Os honeypots podem identificar ameaças de segurança internas e externas. Embora muitas técnicas de cibersegurança se concentrem nos riscos provenientes de fora da organização, os honeypots também podem atrair para dentro atores que estão tentando acessar os dados, IP ou outras informações confidenciais da organização.

É importante lembrar que os honeypots são um componente de uma estratégia abrangente de cibersegurança. Implementado isoladamente, o honeypot não protegerá adequadamente a organização contra uma ampla gama de ameaças e riscos.

Os ciber criminosos também podem usar honeypots, assim como a organização. Se atores maliciosos reconhecerem que o honeypot é uma isca, eles podem inundá-lo com tentativas de intrusão, em um esforço para desviar a atenção do ataque real ao sistema legítimo. Os hackers também podem fornecer deliberadamente informações incorretas ao honeypot. Isso permite que sua identidade permaneça um mistério, ao mesmo tempo que confunde os algoritmos e modelos de machine learning usados para analisar a atividade. É crucial para uma organização implementar um conjunto de ferramentas de monitoramento, detecção e remediação, bem como medidas preventivas para proteger a organização.

Outro risco de honeypot ocorre quando o ambiente de isca está mal configurado. Nesse caso, os adversários avançados podem identificar uma maneira de se mover lateralmente da isca para outras partes da rede. Usar um honeywall para limitar os pontos de entrada e saída de todo o tráfego do honeypot é um aspecto importante do design do honeypot. Esta é outra razão pela qual a organização deve habilitar técnicas de prevenção, como firewalls e ferramentas de monitoramento baseadas na nuvem para desviar ataques e identificar possíveis intrusões rapidamente.

Honeypots de produção x de pesquisa

Os honeypots podem ser categorizados de muitas maneiras diferentes. No nível mais básico, os honeypots são classificados por finalidade como honeypot de produção ou de pesquisa.

Honeypot de produção

O honeypot de produção é o tipo de honeypot mais comum. Essa isca é usada por empresas para coletar informações e inteligência sobre ciber ataques dentro da rede de produção. Isso pode incluir endereços IP, hora e datas de tentativas de intrusão, volume de tráfego e outros atributos.

Os honeypots de produção são relativamente simples de projetar e implementar, mas são menos sofisticados que os honeypots de pesquisa em termos de inteligência produzida. Eles são mais comumente usados por corporações, empresas privadas e até mesmo indivíduos de alto perfil, como celebridades, figuras políticas e líderes empresariais.

Honeypot de pesquisa

Um honeypot de pesquisa é desenvolvido para coletar informações sobre os métodos e técnicas específicos usados pelos adversários e qual possível vulnerabilidade existe dentro do sistema em referência a tais táticas.

Os honeypots de pesquisa geralmente são mais complexos que os produção. Eles são frequentemente usados por entidades governamentais, pela comunidade de inteligência e por organizações de pesquisa para obter uma melhor noção dos riscos de segurança da organização.

Honeypots por complexidade

Também é possível categorizar honeypots por complexidade. Mais comumente, isso significa designar a isca com base em seu nível de interação.

Honeypot de baixa interação

Um honeypot de baixa interação usa relativamente poucos recursos e coleta informações básicas sobre o invasor. Esses honeypots são relativamente fáceis de configurar e manter, e a maioria dos honeypots de produção são considerados honeypots de baixa interação.

Como são pouco sofisticados, é improvável que prendam a atenção de um invasor por muito tempo. Isso significa que é improvável que sejam uma isca particularmente eficaz e produzirão apenas informações limitadas sobre o adversário. Dada a crescente sofisticação de muitos adversários, alguns invasores avançados podem detectar iscas de baixo nível e evitá-las ou até mesmo explorá-las, alimentando-as com informações erradas.

Honeypot de alta interação

Um honeypot de alta interação é projetado para envolver ciber criminosos por longos períodos por meio de uma rede de alvos exploratórios, como vários bancos de dados. Isso dá à equipe de cibersegurança uma compreensão mais profunda de como esses adversários trabalham, suas técnicas e até mesmo pistas sobre sua identidade. Um honeypot de alta interação consome mais recursos e fornece informações de maior qualidade e mais relevantes que a organização pode usar para adaptar os protocolos de segurança existentes. A maioria dos honeypots de pesquisa são considerados de alta interação.

Honeypots de alta interação também apresentam algum nível de risco, exigindo monitoramento e contenção adequados. Um "honeywall" - ou perímetro criado ao redor do honeypot - deve ser adequadamente protegido e oferecer apenas um ponto de entrada e saída. Isso garante que a equipe de cibersegurança possa monitorar e gerenciar todo o tráfego e evitar o movimento lateral do honeypot para o sistema real.

Tecnologia de fraude

Uma classificação emergente para honeypots é um subsegmento chamado tecnologia de fraude. Essa técnica de segurança aplica automação inteligente — incluindo o uso de inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e outras tecnologias avançadas baseadas em dados — ao honeypot para automatizar a coleta e a análise de dados. A tecnologia de fraude ajuda a organização a processar informações mais rapidamente e dimensionar esforços em um ambiente de fraude mais complexo.

Tipos de honeypots

Os honeypots também podem ser divididos pelo tipo de atividade que detectam.

Armadilha de e-mail ou armadilha de spam

Uma armadilha de e-mail ou spam implantará um endereço de e-mail fictício em um campo oculto que só pode ser detectado por um coletor de endereços automatizado ou rastreador de websites. Como o endereço não é visível para usuários legítimos, a organização pode categorizar toda a correspondência entregue nessa caixa de entrada como spam. A organização pode então bloquear esse remetente e seu endereço IP, bem como quaisquer mensagens que correspondam ao seu conteúdo.

Banco de dados falso

Um banco de dados falso é um conjunto de dados fictícios intencionalmente vulneráveis que ajuda a organização a monitorar vulnerabilidades de software, inseguranças de arquitetura ou até mesmo atores internos nefastos. O banco de dados falso coletará informações sobre técnicas de injeção, sequestro de credenciais ou abuso de privilégios usadas por um invasor, que podem então ser incorporadas às defesas do sistema e às políticas de segurança.

Honeypot de malware

Um honeypot de malware imita um app de software ou uma interface de programação de aplicações (API) em uma tentativa de atrair ataques de malware em um ambiente controlado e não ameaçador. Ao fazer isso, a equipe de infosec pode analisar as técnicas de ataque e desenvolver ou aprimorar soluções anti-malware para lidar com essas vulnerabilidades, ameaças ou atores específicos.

Honeypot spider

Semelhante ao honeypot de spam, um honeypot spider é desenvolvido para capturar rastreadores Web, às vezes chamados de spiders, criando páginas da web e links acessíveis somente a rastreadores automatizados. Identificar esses spiders pode ajudar a organização a entender como bloquear bots maliciosos, bem como rastreadores de redes de anúncios.