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À medida que as ameaças de cibersegurança se intensificam, o volume e a complexidade dos dados que as organizações precisam processar aumentaram exponencialmente. Esses dados, tanto estruturados quanto não estruturados, são vitais para a detecção e a resposta a ameaças. Os sistemas tradicionais de gerenciamento se mostraram inadequados para lidar com esse aumento, o que levou ao surgimento do data lake de segurança. Essa inovação representa um desenvolvimento crucial na cibersegurança, pois traz um repositório centralizado capaz de armazenar, gerenciar e analisar com eficiência diversos dados de segurança, abordando os desafios críticos trazidos pelo proliferação de dados.

Nesta publicação, falaremos do que é o data lake de segurança. Também abordaremos a relação entre o data lake e os sistemas de gerenciamento e correlação de eventos de segurança (SIEM). Em seguida, exploraremos como os sistemas de SIEM de última geração abordam os mesmos desafios que os data lakes de segurança pretendem abordar, mas com algumas vantagens.

O que é um data lake de segurança?

Um data lake é um repositório central escalável e centralizado de dados estruturados e não estruturados. Projetado para superar os problemas de escalabilidade e desempenho e o alto custo dos data warehouses tradicionais, um data lake permite que as organizações coletem grandes volumes de dados sem precisar estruturar todos os seus dados, nem criar índices crescentes e relações entre diferentes fontes de dados. O data lake oferece uma forma flexível e acessível para as organizações coletarem dados de máquina e aplicarem machine learning e análise a esses dados, a fim de obter valor comercial deles.

Um data lake de segurança é um data lake que permite às organizações armazenar, gerenciar e analisar dados de segurança em qualquer escala. Graças ao seu foco em dados de segurança e inteligência de ameaças, o data lake de segurança possibilita que as organizações processem e utilizem dados para detecção de ameaças e respondam a elas com mais efetividade. O data lake oferece pesquisa de alta velocidade para investigações, análise baseada em IA, investigação de ameaças e retenção de dados para fins de conformidade.

A chegada dos data lakes de segurança trouxe diversos benefícios importantes para o domínio da cibersegurança, ajudando a otimizar operações e fortalecer as posturas de segurança das organizações. Esses benefícios incluem:

  • Escalabilidade e flexibilidade no tratamento de dados: o data lake de segurança acomoda facilmente crescentes volumes de dados e se adapta às necessidades de uma organização.
  • Visibilidade e integração de dados de múltiplas fontes: o data lake de segurança oferece uma visão holística dos dados de segurança e consolida informações de diversas fontes em um único local acessível.
  • Custo-benefício do armazenamento de dados no longo prazo: além disso, o data lake de segurança reduz as despesas relacionadas ao armazenamento e ao gerenciamento de dados, o que faz dele uma opção financeiramente viável para as organizações.

Em parte, o data lake de segurança surgiu em resposta às limitações das soluções de SIEM legadas. Vamos examinar a relação entre essas duas tecnologias.

SIEM legado e o data lake de segurança

Na cibersegurança tradicional, os sistemas de SIEM são parte integrante do arsenal de defesa de uma organização. O SIEM é projetado para monitoramento, registro em log e gerenciamento de incidentes em tempo real. Ele analisa dados de diversas fontes para sinalizar possíveis ameaças. Ao estruturar dados em esquemas predefinidos, a ferramenta de SIEM oferece insights acionáveis por meio de análise em tempo real e exame de dados históricos.

As limitações do SIEM legado

No entanto, com o pico no volume de dados de segurança, as limitações dos sistemas de SIEM tradicionais (legados) ficaram aparentes. Esses sistemas legados tinham grandes dificuldades de operar com eficiência em escala e de gerenciar o crescente volume de dados de segurança, especialmente quando havia dados não estruturados. Os sistemas de SIEM legados apresentavam queda de desempenho, aumento dos tempos de resposta a consultas e possível não detecção de ameaças críticas.

O surgimento dos data lakes de segurança

Os data lakes de segurança surgiram para solucionar essas limitações e atender à necessidade de um repositório expansível e centralizado para todos os dados de segurança. Eles oferecem acesso imediato ao armazenamento, garantindo a pronta disponibilidade dos dados para rápida análise. Os data lakes também se integram a outras ferramentas de segurança para aprimorar a detecção de ameaças e o gerenciamento de incidentes.

A desvantagem dos data lakes de segurança

No entanto, quando deixavam os sistemas de SIEM para adotar data lakes de segurança, as organizações separavam o gerenciamento de dados de segurança e as operações de segurança. O data lake de segurança servia como um curativo para sanar as limitações do SIEM legado, mas não era uma solução abrangente e completa. A separação entre gerenciamento de dados de segurança e integração da ferramenta de segurança cria lacunas na operação contínua de detecção e resposta a ameaças. Essa separação pode gerar ineficiências, pois as empresas se veem tendo de navegar em sistemas separados para conseguir correlacionar dados e insights efetivamente.

A solução ideal une a natureza integrada do SIEM com alto desempenho em armazenamento e gerenciamento de dados de segurança. Isso nos leva até o SIEM de última geração.

O SIEM de última geração como a solução para o problema dos dados

Os data lakes de segurança surgiram em resposta às limitações e aos altos custos dos sistemas de SIEM legados, bem como ao volume crescente de dados de segurança.

As soluções de SIEM de última geração resolvem os desafios de SIEMs legados eliminando a necessidade de data lakes separados. Principais vantagens do SIEM de última geração:

  • Escalabilidade: o SIEM de última geração se adapta facilmente aos crescentes volumes de dados.
  • Desempenho de pesquisa: as soluções de SIEM de última geração oferecem recuperação rápida e eficiente de dados.
  • Custo acessível: o SIEM de última geração reduz o custo total de propriedade em comparação aos modelos tradicionais.

O SIEM de última geração também introduz funcionalidades como detecção aprimorada de ameaças, automação do fluxo de trabalho e ferramentas completas de investigação e resposta, todas acessíveis em uma única plataforma. Essa abordagem integrada simplifica operações de segurança e configura uma solução coesa e eficiente para atender às modernas necessidades de cibersegurança.

Cubra todos os seus dados de segurança com o CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM

Os data lakes de segurança surgiram para resolver os problemas de escalabilidade e gerenciamento de dados do SIEM legado, oferecendo um local centralizado para os vastos volumes de dados de segurança gerados pelas organizações. Nesse sentido, os data lakes foram desenvolvidos para lidar com o volume e a complexidade crescentes dos dados e solucionar problemas que os sistemas de SIEM legados não conseguiam resolver.

O CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM avança ainda mais esse conceito, com a total integração entre capacidades de armazenamento e análise de altos volumes de dados e as funcionalidades de detecção, investigação e resposta a ameaças da plataforma CrowdStrike Falcon®, que é líder no setor e abrange todas as fontes de dados. A solução entrega escalabilidade, desempenho aprimorado de pesquisa e ótimo custo-benefício — tudo isso sem separar as ferramentas de dados das operações de segurança, garantindo assim uma plataforma unificada para atender às necessidades de segurança da organização.

Para saber mais sobre o CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM, participe de um workshop prático ou fale com nossa equipe de especialistas hoje mesmo.

Kasey Cross é Diretora de Marketing de Produtos da CrowdStrike, onde está ajudando a criar o Centro de Operações de Segurança (SOC, na sigla em inglês) nativo de IA com SIEM de última geração. Ela tem mais de 10 anos de experiência em cargos de marketing em empresas de cibersegurança, incluindo Palo Alto Networks, Imperva e SonicWALL. Também foi CEO da Menlo Logic e liderou a empresa durante sua aquisição bem-sucedida pela Cavium Networks. Cross formou-se pela Universidade Duke.