O guia completo do SIEM de última geração
Saiba como modernizar seu Centro de Operações de Segurança (SOC, na sigla em inglês) com soluções de SIEM de última geração. Conheça as principais funcionalidades e benefícios do gerenciamento e correlação de eventos de segurança (SIEM) avançado.
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O guia completo do SIEM de última geração
Saiba como modernizar seu Centro de Operações de Segurança (SOC, na sigla em inglês) com soluções de SIEM de última geração. Conheça as principais funcionalidades e benefícios do gerenciamento e correlação de eventos de segurança (SIEM) avançado.
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O que é arquivo de log?
Um arquivo de log é um evento que ocorreu em determinado momento e pode ter metadados de contextualização.
Os arquivos de log são um registro histórico de tudo o que acontece em um sistema, incluindo eventos como transações, erros e intrusões. Esses dados podem ser transmitidos de diferentes formas e podem estar em formato estruturado, semiestruturado e não estruturado.
A anatomia básica de um arquivo de log inclui:
- Carimbo de data/hora: o momento exato em que o evento registrado em log ocorreu
- Informações do usuário
- Informações do evento: qual foi a ação realizada
No entanto, dependendo do tipo de fonte de log, o arquivo também terá inúmeros dados relevantes. Por exemplo, os logs do servidor também incluirão a página da Web referenciada, o código de status HTTP, os bytes enviados, agentes de usuário e mais.
De onde vêm os arquivos de log?
Simplesmente qualquer coisa produz alguma forma de log, incluindo:
- Apps
- Containers
- Bancos de dados
- Firewalls
- Endpoints
- Dispositivos de IoT
- Redes
- Servidores
- Serviços na Web
A lista é extensa, mas praticamente todas as infraestruturas com as quais você interage diariamente geram um arquivo de log.
Quem utiliza arquivos de log?
Os arquivos de log podem oferecer insights valiosos a praticamente todas as funções de uma organização. A seguir, apresentamos alguns dos casos de uso mais comuns, por função:
ITOps
- Identificação do equilíbrio da infraestrutura
- Gerenciamento de workloads
- Manutenção de tempo de atividade/quedas
- Garantia da continuidade de negócios
- Redução de custos e riscos
DevOps
- Gerenciamento de CI/CD
- Manutenção do tempo de atividade da aplicação
- Detecção de erros críticos da aplicação
- Identificação de áreas onde otimizar o desempenho da aplicação
DevSecOps
- Responsabilidade compartilhada pelo desenvolvimento e pela segurança da aplicação
- Economia de tempo e dinheiro; menos riscos para a reputação da empresa, graças à detecção de possíveis problemas antes da implementação
SecOps/segurança
- Descobrir pistas sobre "quem, quando e onde" em um ataque
- Identificação de atividades suspeitas
- Detecção de picos no tráfego bloqueado/permitido
- Implementação de metodologias, como o Ciclo OODA
Analistas de TI
- Gerenciamento e relatórios de conformidade
- OpEx e CapEx
- Insights de negócios
Tipos de logs
Quase todo componente em uma rede gera um tipo diferente de dados, e cada componente coleta esses dados em seu próprio log. Por isso existem muitos tipos de log, como:
- Log de evento: um log de alto nível que registra informações sobre tráfego e uso de rede, como tentativas de login, tentativas de senha com falha e eventos de aplicação.
- Log de servidor: um documento de texto que contém um registro de atividades relacionadas a um servidor específico em um determinado período.
- Log de sistema (syslog): um registro de eventos do sistema operacional. Isso inclui mensagens de inicialização, alterações do sistema, desligamentos inesperados, erros e avisos e outros processos importantes. Os sistemas operacionais Windows, Linux e macOS geram syslogs.
- Logs de autorização e logs de acesso: incluem uma lista de pessoas ou bots que acessam determinados arquivos ou aplicações.
- Logs de alteração: incluem uma lista cronológica de alterações realizadas em um arquivo ou aplicação.
- Logs de disponibilidade: monitoram o desempenho, o tempo de atividade e disponibilidade do sistema.
- Logs de recurso: informam sobre problemas de conectividade e limites de capacidade.
- Logs de ameaça: contêm informações sobre o tráfego de um sistema, arquivo ou aplicação que corresponde a um perfil de segurança predefinido em um firewall.
A importância do gerenciamento de log
Embora seja possível obter insights aparentemente infinitos dos arquivos de log, há alguns desafios importantes que impedem que as organizações revelem todo o valor dos dados do log.
Desafio n.º 1: volume
Com o surgimento da nuvem, das redes híbridas e da transformação digital, o volume de dados coletados pelos logs aumentou em ordens de magnitude. Já que quase tudo produz um log, como as organizações podem gerenciar o crescente volume de dados e se beneficiar de todo o valor gerado pelos arquivos de log?
Desafio n.º 2: padronização
Infelizmente, nem todos os arquivos de log seguem um formato uniforme. Dependendo do tipo de log, os dados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Para absorver e extrair insights valiosos de todos os arquivos de log em tempo real, os dados precisam de algum nível de normalização que facilite o processo de parsing.
Desafio nº 3: Transformação digital
De acordo com a Gartner, muitas organizações, especialmente empresas de médio porte e organizações com operações de segurança menos maduras, têm falhas nas capacidades de monitoramento e investigação de incidentes. A abordagem descentralizada do gerenciamento de log em seus ambientes de TI torna a detecção e a reposta a ameaças quase impossível.
Além disso, muitas organizações contam com soluções de SIEM que são limitadas em termos de custo e capacidade. Os modelos de licenciamento de SIEM são baseados em dados de volume ou velocidade ingeridos pelo SIEM, o que muitas vezes aumenta os custos de tecnologia, fazendo com que uma ampla coleta de dados tenha um custo proibitivo (apesar de muitas ferramentas de gerenciamento de log terem modelos de precificação semelhantes). Além disso, à medida que os volumes de dados aumentam, as ferramentas de SIEM podem sofrer problemas de desempenho, bem como aumentar os custos operacionais de ajuste e suporte.
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Arfan Sharif é líder de marketing de produtos para o portfólio de observabilidade na CrowdStrike. Ele tem mais de 15 anos de experiência em gerenciamento de log, ITOps, observabilidade, segurança e soluções de CX para empresas como Splunk, Genesys e Quest Software. Arfan formou-se em Ciência da Computação na Universidade Bucks and Chilterns e sua carreira abrange as áreas de Marketing de Produtos e Engenharia de Vendas.
