¿Qué es el análisis de comportamiento?

El análisis de comportamiento consiste en estudiar las tendencias y los patrones de actividad de los usuarios de una organización. En el contexto de la ciberseguridad, el análisis de comportamiento se centra en el comportamiento de los usuarios en las redes y aplicaciones, en busca de actividades inusuales que puedan indicar una amenaza para la seguridad.

A medida que las ciberamenazas modernas crecen en complejidad y sutileza, el papel del análisis del comportamiento en la ciberseguridad también se hace más importante. Proporciona una capa adicional de protección al identificar anomalías que las medidas de seguridad tradicionales podrían pasar por alto.

En este artículo, vamos a analizar el concepto de análisis de comportamiento, sus aplicaciones en ciberseguridad y algunos de los retos que plantea. Empecemos por sentar las bases.

Descripción del análisis de comportamiento

El análisis de comportamiento va mucho más allá de la mera recopilación de datos. Implica un análisis en profundidad de las actividades de usuarios y sistemas dentro de una organización, desentrañando el cómo, el cuándo y el por qué. La evaluación en tiempo real de la actividad ayuda a identificar patrones, sacando a la luz anomalías de uso o comportamientos potencialmente dañinos.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) amplían con frecuencia el análisis del comportamiento. La IA y el ML pueden analizar enormes cantidades de datos para identificar patrones e irregularidades. Mediante la integración de IA/ML, los procesos de análisis de comportamiento de una organización se benefician de la automatización y la eficiencia.

Naturalmente, el análisis del comportamiento funciona mejor cuando se trabaja con diversos conjuntos de datos. Esto ayuda a dar forma a una comprensión global de los comportamientos del usuario y del sistema. Los tipos de datos utilizados en el análisis de comportamiento incluyen:

• Tráfico de red
• Actividad de la base de datos
• Actividad del usuario
• Eventos del sistema

El análisis de comportamiento comienza estableciendo una referencia de comportamiento: actividades estándar que se consideran normales dentro de la red de una organización. Una vez identificada la referencia, el motor de análisis de comportamiento puede identificar desviaciones de la referencia que podrían indicar una amenaza o vulnerabilidad para la seguridad. Las desviaciones pueden marcarse en función de lo mucho que difieran de la referencia de comportamiento.

Con estos conceptos básicos, veamos cómo se aplica el análisis de comportamiento a la ciberseguridad.

Aplicaciones en ciberseguridad

El análisis de comportamiento tiene diversas aplicaciones en ciberseguridad. Uno de los recursos más valiosos del sector de la ciberseguridad para el análisis del comportamiento es el marco MITRE ATT&CK®, que reúne el conocimiento del sector sobre las tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) de los adversarios. Vincular la actividad al marco MITRE ATT&CK permite a las organizaciones comprender por qué los adversarios pueden estar realizando ciertas acciones y cómo estos comportamientos les permiten alcanzar sus objetivos. A continuación se ofrecen algunos ejemplos de aplicaciones del análisis de comportamiento en el ámbito de la ciberseguridad:

• Detección de amenazas internas: El análisis de comportamiento ayuda a identificar actividades inusuales que podrían significar un comportamiento malicioso desde dentro de la organización, quizás por parte de empleados o contratistas.
• Detección de amenazas persistentes avanzadas (APT): Una APT es un ciberataque en el que un intruso establece una presencia no detectada en una red para robar datos confidenciales durante un periodo de tiempo prolongado. El análisis de comportamiento puede detectar una APT al señalar patrones inusuales que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos.
• Detección de anomalías y Threat Hunting: Al reconocer patrones de actividad que se desvían de la referencia de comportamiento, el análisis de comportamiento ayuda en la búsqueda proactiva de amenazas potenciales.
• Investigación y respuesta a incidentes: Después de un incidente, las organizaciones utilizan el análisis de comportamiento para ayudar en la analítica forense mediante la investigación de las anomalías que se produjeron durante el desarrollo de un ataque.

Aunque sus aplicaciones en ciberseguridad son muy extensas, el análisis de comportamiento también presenta algunos retos y limitaciones.

Retos y limitaciones del análisis de comportamiento

Junto con las ventajas que ofrece el análisis de comportamiento para mejorar las medidas de ciberseguridad de una empresa, una organización también debe tener en cuenta los retos asociados.

Falsos positivos y falsos negativos

Aunque el análisis de comportamiento es muy eficaz y ofrece información increíble en materia de seguridad, no es inmune a los falsos positivos ni a los falsos negativos. Los falsos positivos, que se producen cuando actividades inofensivas se consideran maliciosas, pueden suponer un despilfarro de recursos en investigación y mitigación. Por el contrario, los falsos negativos, que se producen cuando no se detectan amenazas reales, pueden provocar incidentes de seguridad y minar por completo la confianza en el sistema.

Inquietudes sobre privacidad

El análisis de comportamiento se basa en la recopilación exhaustiva de datos sobre la actividad de los usuarios en las redes de la organización. Esto puede plantear problemas en relación con la privacidad de los usuarios. Las herramientas de análisis de comportamiento podrían recopilar información confidencial de los usuarios. Por esta razón, las organizaciones deben ser transparentes y meticulosas sobre el tipo de datos que recopilan para abordar las consideraciones éticas y las normativas.

Complejidades de la integración de herramientas

Cuando una organización empieza a implantar el análisis de comportamiento, inevitablemente se encuentra con la dificultad de integrar nuevas herramientas en una infraestructura de seguridad existente. La integración de herramientas puede ser compleja y llevar mucho tiempo. Esto consume recursos de la organización e introduce el riesgo de lagunas de seguridad durante la fase de transición.

Presentación del análisis de comportamiento de CrowdStrike

El análisis de comportamiento es una parte esencial de tu arsenal de ciberseguridad. Para identificar patrones sutiles de comportamiento, detectar amenazas y ayudar en la investigación posterior a los incidentes, las organizaciones necesitan el análisis de comportamiento. Junto con la IA/ML, el análisis de comportamiento ofrece una capa adicional de seguridad que supera a los métodos de seguridad tradicionales. Aunque su implementación presenta algunos retos, las ventajas de cara a tu posición de ciberseguridad son sustanciales.

La plataforma CrowdStrike Falcon® proporciona protección de IA nativa para tus sistemas. La detección de amenazas en tiempo de ejecución aprovecha el análisis de comportamiento, combinando la telemetría de sensores con la inteligencia sobre amenazas basada en la nube y los indicadores de ataque basados en IA.

Además, CrowdStrike Falcon® Identity Protection ayuda a las empresas a protegerse contra incidentes y anomalías basados en la identidad. Al comparar el tráfico en tiempo real con las referencias de comportamiento, la plataforma ayuda a detectar amenazas y movimientos laterales en tiempo real.