Tout savoir sur l'authentification adaptative

Introduction à l'authentification adaptative

Les méthodes d'authentification traditionnelles, telles que les mots de passe et les codes PIN, reposent sur des identifiants statiques, ce qui les rend vulnérables au credential stuffing (recyclage d'identifiants), au phishing et aux attaques par force brute. Ces méthodes étant exposées aux attaques par force brute et aux erreurs humaines, des facteurs d'authentification supplémentaires (par exemple, les mots de passe à usage unique générés par des applications d'authentification) et des mécanismes de validation ont vu le jour pour faire face aux cybermenaces actuelles liées aux comptes. 

Cependant, ces couches de sécurité peuvent compliquer l'expérience utilisateur et ralentir la productivité. Les règles d'authentification statiques ne font pas la distinction entre les scénarios à faible risque et ceux à haut risque, ce qui entraîne des invites de sécurité inutiles ou le passage à la trappe de certaines cybermenaces. L'authentification adaptative est une approche alternative de l'authentification des utilisateurs qui s'adapte au comportement de l'utilisateur sur l'ensemble des systèmes, en ajustant les exigences d'authentification en fonction du risque et du contexte. 

Cet article examine de plus près l'authentification adaptative et la manière dont elle peut transformer le processus d'authentification tant pour les utilisateurs que pour la gestion des risques d'une entreprise.

Qu'est-ce que l'authentification adaptative ?

L'authentification adaptative, également appelée authentification basée sur le risque, est une approche de sécurité tenant compte du contexte qui évalue en permanence les tentatives d'authentification et ajuste les mesures de sécurité en fonction des signaux de risque en temps réel. Les facteurs contextuels, tels que la localisation, l'appareil ou l'heure, liés à la connexion ou à la demande d'accès d'un utilisateur sont pris en compte dans l'authentification adaptative dans le cadre du processus continu d'évaluation des risques. 

Pour bien comprendre l'authentification adaptative, il convient de la comparer aux méthodes traditionnelles d'authentification des utilisateurs. L'authentification traditionnelle est binaire : elle accorde ou refuse l'accès sur la seule base des identifiants, sans évaluer les risques contextuels. En revanche, l'authentification adaptative procède à une évaluation des risques en temps réel afin de déterminer s'il convient d'accorder l'accès, de demander une vérification supplémentaire ou de bloquer l'accès. L'authentification adaptative surveille les indicateurs de cybermenace et, dès qu'un risque est identifié, demande une vérification supplémentaire ou impose des mesures plus strictes (comme le blocage de l'accès).

Principes fondamentaux de l'authentification adaptative : trouver le juste équilibre entre convivialité et sécurité 

Fondamentalement, l'authentification adaptative vise à équilibrer la commodité de l'utilisateur avec une évaluation continue des risques et une posture de sécurité organisationnelle solide. Si vous avez déjà dû utiliser plusieurs fois une application d'authentification pour accomplir une tâche simple, vous avez probablement une intuition pour savoir quand les règles d'authentification statiques semblent excessives. L'authentification adaptative a pour but de résoudre ce problème sans pour autant compromettre la sécurité là où cela compte vraiment. 

Grâce à des règles précises et clairement définies, les entreprises peuvent orienter l'évaluation de l'authentification adaptative et tirer parti du Machine Learning pour analyser les schémas de comportement des utilisateurs et détecter les anomalies. Le système identifie les schémas inhabituels et réagit de manière dynamique aux cybermenaces potentielles. Cela nécessite de trouver un équilibre entre la sécurité et l'expérience utilisateur afin de minimiser les désagréments pour les utilisateurs légitimes qui vaquent à leurs occupations habituelles.

Cas d'usage courants

L'authentification adaptative est de nature dynamique et convient parfaitement à des situations telles que :

• Assurer la sécurité des systèmes internes et des plateformes accessibles au public.
• Trouver le juste équilibre entre la prévention de la fraude et la commodité pour l'utilisateur.
• Réduire les risques liés au télétravail et dans les secteurs à haut risque qui traitent des données sensibles, comme la finance ou la santé.

Fonctionnement de l'authentification adaptative

L'authentification adaptative fonctionne en analysant les principaux facteurs liés au comportement de l'utilisateur afin d'attribuer un niveau de risque à sa requête. Ces niveaux de risque déterminent la réponse du système, qu'il s'agisse d'accorder l'accès à l'utilisateur, d'exiger une authentification supplémentaire telle que l'authentification multifacteur (MFA), ou de bloquer complètement l'accès. 

Facteurs clés

Les indicateurs de risque suivants guident les décisions de sécurité en temps réel d'un système d'authentification adaptative, qui ajuste dynamiquement les règles d'accès en fonction du risque contextuel : 

• Comportement des utilisateurs : surveillance de la manière dont les utilisateurs interagissent avec les systèmes, notamment leurs habitudes de saisie, la fréquence de leurs connexions et les heures de connexion inhabituelles.
• Données contextuelles : analyse des tentatives de connexion ou des demandes d'accès, telles que l'appareil de l'utilisateur, sa localisation et son adresse IP.
• Modèles historiques : recoupement avec les informations dont dispose déjà le système sur l'utilisateur, telles que l'historique des connexions, dans lequel un changement dans les habitudes de connexion peut déclencher une évaluation des risques.

Scores de risques et résultats possibles

Après avoir analysé les facteurs clés mentionnés ci-dessus, le système attribue un score de risque à l'aide d'algorithmes de Machine Learning qui analysent les comportements des utilisateurs au fil du temps. Cela permet au système de classer l'activité de l'utilisateur et de prendre des décisions en matière d'authentification. Le tableau ci-dessous présente un exemple illustrant la manière dont les systèmes d'authentification adaptative classent les demandes d'authentification et les décisions qu'ils prennent en fonction de ces classifications.

Avantages de l'authentification adaptative

L'accès des utilisateurs reste l'une des principales préoccupations en matière de cybersécurité pour les entreprises, qui doivent faire face à des défis complexes et en constante évolution pour sécuriser l'utilisation de leurs technologies. Les acteurs malveillants peuvent facilement contourner les méthodes d'authentification traditionnelles en incitant les utilisateurs à divulguer leurs mots de passe ou à accorder des accès, tandis que d'autres, agacés par des protocoles de sécurité trop contraignants, peuvent les contourner. Dans cette section, nous examinerons les avantages de l'authentification adaptative pour relever ces défis opérationnels.

Renforcement de la sécurité

L'authentification adaptative détecte et bloque en temps réel les attaques ciblant l'identité, empêchant ainsi les cyberadversaires d'exploiter des identifiants compromis ou de contourner le MFA. Les risques identifiés sont ensuite traités en ajustant dynamiquement les mesures de sécurité en fonction du profil de risque actuel de l'utilisateur, ce qui limite l'accès aux seuls utilisateurs autorisés. De plus, le Machine Learning améliore le taux de détection des attaques sophistiquées au fil du temps en évaluant en permanence le comportement des utilisateurs et les facteurs contextuels.

Amélioration de l'expérience utilisateur

L'authentification adaptative est une approche dynamique qui réduit au minimum les obstacles inutiles dans les situations à faible risque. Les utilisateurs légitimes du système, qui présentent un faible risque, peuvent accéder aux ressources sans se heurter constamment à des obstacles de sécurité supplémentaires. L'authentification adaptative minimise les demandes de MFA superflues, ce qui réduit la lassitude liée au MFA et améliore l'efficacité des utilisateurs sans compromettre la sécurité.

Évolutivité

Les équipes dispersées géographiquement et les entreprises qui favorisent le télétravail en tirent un grand bénéfice, car l'authentification adaptative :

• Est indépendante de l'appareil : elle fonctionne sur tous les appareils des utilisateurs, qu'il s'agisse d'ordinateurs de bureau, d'ordinateurs portables ou d'appareils mobiles.
• S'adapte à la croissance du nombre d'utilisateurs : elle alloue dynamiquement des ressources pour gérer l'augmentation des demandes d'authentification à mesure que le nombre d'utilisateurs augmente.
• Dispose d'une gestion globale des accès : demande une vérification supplémentaire en cas de changements suspects concernant la localisation de l'utilisateur.

Conformité réglementaire

L'authentification adaptative aide les entreprises à respecter les normes de conformité réglementaire telles que le RGPD, la loi HIPAA et la norme PCI DSS grâce à des mécanismes de contrôle d'accès, notamment :

• Vérification de l'identité de l'utilisateur : les processus de vérification d'identité flexibles et robustes de l'authentification adaptative s'alignent sur des cadres de conformité qui exigent des contrôles stricts sur l'accès aux données.
• Mesures de sécurité renforcées : la surveillance continue, la mise en œuvre du MFA et les évaluations basées sur les risques garantissent que l'authentification adaptative peut renforcer les protocoles de sécurité.
• Évaluation dynamique des risques : l'évaluation continue du comportement des utilisateurs et des facteurs contextuels permet aux entreprises d'appliquer des méthodes d'authentification appropriées en fonction du niveau de risque perçu.
• Facilitation des audits et des rapports de conformité : les systèmes d'authentification adaptative peuvent conserver des logs détaillés des activités d'accès et d'authentification. Cela peut simplifier les processus d'audit et aider à démontrer le respect des exigences réglementaires.

Défis et limites

L'authentification adaptative offre de nombreux avantages, mais la mise en œuvre peut se heurter à certaines difficultés, selon les besoins et exigences de l'entreprise.

Préoccupations concernant la protection des données

Les systèmes d'authentification adaptative sont conçus pour collecter toute une série de données sur les utilisateurs. Ces données peuvent concerner le comportement des utilisateurs, leur localisation et les informations relatives à leurs appareils. Il est essentiel que l'entreprise soit consciente de cette collecte de données, qu'elle prenne les mesures nécessaires pour atténuer les risques et qu'elle s'engage à traiter ces données de manière responsable.

Faux positifs et faux négatifs

On parle de faux positifs et de faux négatifs lorsqu'un système signale à tort des utilisateurs légitimes comme présentant un risque élevé ou accorde un accès non autorisé en ne parvenant pas à identifier une cybermenace réelle. Si les faux positifs peuvent nuire à l'expérience utilisateur, les modèles de Machine Learning affinent les scores de risque au fil du temps, améliorant ainsi la précision et réduisant les problèmes de sécurité inutiles. Ces risques peuvent être atténués en révisant et en ajustant régulièrement les règles d'évaluation des risques et les algorithmes de Machine Learning.

Coût et complexité

Si l'authentification adaptative nécessite un investissement en ressources, les solutions cloud natives modernes réduisent la complexité du déploiement en s'intégrant de manière transparente aux infrastructures IAM existantes et aux cadres de sécurité. De plus, une fois le système déployé, les entreprises pourraient devoir faire appel à des experts ou collaborer avec des prestataires tiers pour bénéficier d'un soutien, et former leur personnel à son utilisation et à sa gestion.

Tirer parti de CrowdStrike pour la sécurité des identités

L'authentification adaptative est un élément essentiel d'une stratégie moderne de sécurité des identités, qui permet d'empêcher les accès non autorisés tout en optimisant l'expérience utilisateur. En tant que système d'authentification contextuel et basé sur les risques, l'authentification adaptative peut ajuster dynamiquement les exigences de sécurité en fonction du niveau de risque perçu pour chaque tentative de connexion. Cela offre à votre entreprise une sécurité renforcée et une expérience utilisateur améliorée.

CrowdStrike Falcon® Next-Gen Identity Security améliore l'authentification adaptative grâce à la détection en temps réel des cybermenaces liées à l'identité, à des règles d'accès basées sur les risques et à une surveillance continue des sessions. En corrélant les données d'identité, d'appareil et de télémétrie des cybermenaces, Falcon applique des règles d'authentification dynamiques qui bloquent l'accès des cyberadversaires sans perturber les utilisateurs légitimes. Grâce à l'intégration HYPR, vous pouvez appliquer des règles d'accès adaptatives basées sur l'état de l'appareil et de l'identité, renforçant ainsi la sécurité de votre entreprise grâce à l'authentification sans mot de passe.