Les entreprises déploient l'IA si rapidement que les équipes de sécurité ne parviennent pas à la sécuriser. À mesure que l'IA générative, les copilotes et les agents autonomes se répandent dans l'entreprise, ils introduisent de nouveaux risques, comme la shadow AI, l'exposition incontrôlée des données, des identités non humaines mal gérées et des comportements basés sur l'IA que les outils de sécurité traditionnels n'ont pas été conçus pour défendre.

Dans ce guide, vous découvrirez comment :

• obtenir de la visibilité sur la shadow AI et gérer les outils non approuvés, les fonctionnalités d'IA intégrées, les modèles tiers et les workflows autonomes ;
• vous préparer aux nouvelles réglementations en matière d'IA en élaborant des cadres de gouvernance et de conformité adaptés à l'évolution des exigences ;
• classifier, contrôler et protéger les données sensibles utilisées par les grands modèles de langage (LLM), les copilotes et les systèmes optimisés par l'IA ;
• élaborer une stratégie de détection et d'intervention optimisées par l'IA et étendre la couverture à la nouvelle surface d'attaque : la couche d'interaction entre la requête et l'agent ;
• tester les systèmes d'IA via des exercices de Red Team et des approches contradictoires afin de mettre en évidence des risques réels, tels que l'injection de requêtes, le débridage, l'empoisonnement des données et l'agence excessive.

Téléchargez ce guide pour comprendre, régir et réduire les risques liés à l'IA dans votre entreprise.