次世代SIEMの完全ガイド
次世代SIEMの完全ガイド
ログは、オペレーティングシステムまたはソフトウェアアプリケーション内のアクティビティがまとめて記録される、コンピューターによって生成されるファイルです。ログファイルには、メッセージ、エラーレポート、ファイルリクエスト、ファイル転送など、システム管理者が指定したあらゆる情報が自動的に記録されます。また、アクティビティにはタイムスタンプが付加されているため、ITの専門家や開発者は、何が発生したのかだけでなく、それがいつ発生したのかも把握できます。
ログ管理とは
ログ管理は、システムパフォーマンスの最適化、技術的な問題の特定、リソースの管理の改善、セキュリティの強化、コンプライアンスの向上を目的として、さまざまなプログラムやアプリケーションのデータを継続的に収集、保存、処理、合成、分析する手法です。
ログ管理は通常、次の主要なカテゴリーに分類されます。
- 収集:OS、アプリケーション、サーバー、ユーザー、エンドポイント、または組織内のその他の関連ソースからのデータを集約するログ管理ツール。
- モニタリング:イベントとアクティビティ、およびそれらがいつ発生したのかを追跡するログモニタリングツール。
- 分析:ログサーバーで収集されたログを確認して、バグやセキュリティ脅威などの問題をプロアクティブに特定するログ分析ツール。
- 保持:ログデータをログファイル内に保持する期間を指定するツール。
- インデックス作成または検索:IT組織がすべてのログのデータをフィルタリング、並べ替え、分析、または検索する際に役立つログ管理ツール。
- レポート作成:運用パフォーマンス、リソース割り当て、セキュリティ、または企業コンプライアンスに関連する監査ログからのレポート作成を自動化する高度なツール。
ログ管理システムのメリット
ログ管理システム (LMS) は、さまざまなソースからのログデータとイベントログを一元的に収集、並べ替え、保存するソフトウェアソリューションです。ITチーム、DevOps専門家、SecOps専門家にとって、ログ管理ソフトウェアシステムは、関連するあらゆるネットワークデータとアプリケーションデータにアクセスする際の一元的な窓口となります。通常、このログファイルはすべてインデックスが付けられて検索できる状態となっているため、ITチームは、ネットワークの正常性、リソース割り当て、セキュリティに関する意思決定を行う際に必要なデータに簡単にアクセスできます。
ログ管理ツールは、企業全体で生成される大量のログデータを組織が管理できるように支援する目的で使用されます。これらのツールは、以下を判断する際に役立ちます。
- ログに記録する必要があるデータと情報
- ログを記録する際のフォーマット
- ログデータを保存する期間
- 不要になったデータを廃棄または破棄する方法
ログ管理の重要性
効果的なログ管理システムとログ管理戦略を使用すれば、システムの正常性と運用に関するリアルタイムインサイトを得られます。
効果的なログ管理ソリューションは、組織に次のようなメリットをもたらします。
- 一元的なログの集約によるデータ保存の一元化
- 攻撃対象領域の縮小、リアルタイムモニタリング、検知時間と対応時間の短縮によるセキュリティの向上
- 共通のイベントログによる企業全体のオブザーバビリティと可視性の向上
- ログデータ分析と予測モデリングによるカスタマーエクスペリエンスの向上
- 高度なネットワーク分析によるトラブルシューティング機能の速度と精度の向上
集中ログ管理とは
集中ログ管理とは、すべてのログデータを単一の場所に共通の形式で集約することです。
データは、OS、アプリケーション、サーバー、ホストなどのさまざまなソースから取得されるため、組織が意味のあるインサイトを生成するには、すべての情報を統合して標準化する必要があります。一元化することで、分析のプロセスがシンプルになり、ビジネス全体でデータをより迅速に活用できるようになります。
詳細
LaaSの概要、ログ管理を効率化するLaaSの仕組み、組織のニーズに最適なプロバイダーを選択する方法について、LaaSに関するクラウドストライクの投稿をご覧ください。
ログ管理とSIEMの比較
SIEM(セキュリティ情報およびイベント管理)ソフトウェアとログ管理ソフトウェアはどちらも、ログファイルまたはイベントログを使用して、攻撃対象領域の縮小、脅威の特定、セキュリティインシデントが発生した場合の対応時間の短縮を達成し、セキュリティを向上させます。
ただし、主な違いとして、SIEMシステムがセキュリティを主な機能としているのに対し、ログ管理システムは、リソースの管理、ネットワークやアプリケーションの障害のトラブルシューティング、コンプライアンスの維持などを目的として幅広く使用できます。
ログ管理に関する4つの一般的な課題
コネクテッドデバイスの急増やクラウドへの移行に起因する、データの爆発的な増加により、多くの組織でログ管理が複雑化しています。最新の効果的なログ管理ソリューションは、次のような主要な課題に対処できる必要があります。
1. 標準化
ログ管理は、さまざまなアプリケーション、システム、ツール、ホストからデータを引き出すため、すべてのデータを単一のシステムに集約して、同じフォーマットに統一する必要があります。このようなログファイルは、ITと情報セキュリティの専門家がログデータを効果的に分析する際に役立ちます。また、ビジネスクリティカルなサービスを円滑に運用するためのインサイトを得るために活用できます。
2. ボリューム
データは驚くべき速度で生成されています。多くの組織では、アプリケーションやシステムによって絶えず生成される大量のデータを効果的に収集、フォーマット、分析、保存するために多大な労力を費やす必要があります。ログ管理システムは、膨大なデータを管理してタイムリーなインサイトを提供するように設計されている必要があります。
3. レイテンシー
ログファイルのインデックス作成は、非常に計算コストの高いアクティビティであり、データがシステムに入力されてから検索結果や視覚的に含まれるまでにレイテンシーが発生します。レイテンシーは、ログ管理システムでデータのインデックスを作成するかどうか、作成するならばどのような方法で作成するかによって長くなる可能性があります。
4. 大きなIT負荷
ログ管理は、手動で行うと信じられないほどの時間とコストがかかります。デジタルログ管理ツールは、こうしたアクティビティの一部を自動化し、IT専門家の負担軽減に役立ちます。
ユーザー事例:Vijilan Security
サイバーセキュリティモニタリングサービスを提供する企業であるVijilan Securityは、クライアントの増加に伴う大量のログに圧倒されていました。CrowdStrike Falcon® LogScaleに切り替えて、すべてをログに記録して脅威をすばやく検出できる環境とパフォーマンスを手に入れた同社の事例をご覧ください。
今すぐダウンロードログ管理の4つのベストプラクティス
デジタルテクノロジーの活用が進み、大量のデータが作成されるようになっている今、広がり続けるテクノロジー環境全体のログをIT専門家が手作業で管理し、分析することは不可能です。そのため、データの収集、フォーマット、分析のプロセスの主要な部分を自動化できる、ログ管理のための高度なシステムやツールが必要となります。
ここでは、IT組織がログ管理システムに投資するときに考慮すべき重要なポイントをいくつか紹介します。
1. 自動化ツールを優先してIT組織の負担を軽減する。
ログ管理は、IT組織のリソースを浪費する可能性がある時間のかかるプロセスです。データの収集と分析に関連する多くの反復的なタスクは、高度なツールを使用して自動化できます。組織は、新しいログ管理ツールの自動化機能を優先すべきです。このプロセスにおける手作業を減らすために、レガシーソリューションの更新を検討する必要があります。
2. アクセスとセキュリティを向上させるために一元化されたシステムを使用する。
ログ管理を一元化すれば、データへのアクセス性が向上するだけでなく、組織のセキュリティ機能が大幅に強化されます。データを一元的に保存して接続することにより、組織はすばやく異常を検知してそれらに対応できます。このように、一元化されたログ管理システムは、ブレイクアウトタイム、またはハッカーがシステムの他の部分にラテラルムーブメントすることができる危険な時間帯の短縮に役立ちます。
3. ボリュームをより適切に管理するためにオーダーメイドのモニタリングおよび保持ポリシーを作成する。
作成されるデータの量を考えると、組織は収集する情報とその保持期間を見極める必要があります。組織は、各部門にとって重要な情報を判断するために、全社的な分析を行う必要があります。
4. クラウドを活用してスケーラビリティと柔軟性を高める。
データ環境が拡大し続けていることを考えると、組織はログ管理システムをサポートする最新のクラウドベースソリューションへの投資を検討する必要があります。クラウドを使用すると、柔軟性とスケーラビリティが向上し、組織はニーズの変化に合わせて処理容量とストレージ容量を簡単に拡縮できるようになります。
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