Como funciona o monitoramento do DevOps

O que é monitoramento do DevOps?

No desenvolvimento de software, o monitoramento do DevOps é a prática de rastrear e medir o desempenho e a integridade de sistemas e aplicações para identificar e corrigir problemas antecipadamente. Isso inclui a coleta de dados sobre tudo, desde a utilização da CPU até o espaço em disco e os tempos de resposta das aplicações. Ao identificar problemas precocemente, o monitoramento do DevOps pode ajudar as equipes a evitar interrupções ou degradação do serviço.

Em muitos aspectos, isso pode soar semelhante ao tipo de monitoramento usado em qualquer operação de TI bem projetada. No entanto, o monitoramento do DevOps vai mais fundo. A metodologia DevOps orienta as equipes por meio de ciclos curtos de planejamento, desenvolvimento, implementação e revisão/avaliação. O monitoramento do DevOps, se for totalmente integrado, precisará ser contínuo.

Então, o que é monitoramento contínuo? Monitoramento contínuo é o processo de verificação regular e vigilante de sistemas, redes e dados em busca de sinais de degradação de desempenho. Realizado de forma manual ou automática, o monitoramento contínuo normalmente envolve o uso de software para verificar vulnerabilidades e rastrear alterações nas configurações de segurança. O monitoramento contínuo tem como objetivo identificar potenciais ameaças precocemente, abordando-as antes que se tornem um problema.

Neste artigo, veremos a motivação e os casos de uso para monitoramento DevOps. Em seguida, consideraremos o que constitui uma plataforma de monitoramento DevOps forte.

Vamos começar com a motivação. Por que nossos sistemas precisam de monitoramento DevOps?

Por que usar o monitoramento do DevOps?

À medida que uma empresa adota uma cultura e abordagem DevOps, aumentando a comunicação e a colaboração ao quebrar a barreira entre desenvolvimento e operações, o monitoramento é uma prática essencial para detectar problemas em um sistema antes que eles causem problemas. O monitoramento eficaz ajuda a resolver suas preocupações em relação à eficiência do desenvolvimento e à complexidade do sistema:

• Precisamos enviar o código mais rapidamente, mas como podemos garantir que não introduziremos vulnerabilidades ocultas em nosso código?
• Nosso sistema é construído com muitas partes móveis. Como posso ficar de olho em tudo?
• Às vezes, todo o projeto parece uma caixa preta impenetrável. Como obtenho a visibilidade que preciso?

Se você fosse criar melhorias em áreas como balanceamento de carga e segurança, ou se quisesse criar ferramentas de processo para coisas como protocolos de reversão e infraestrutura de autocorreção, então você precisaria de monitoramento para ajudar a ver dentro de suas aplicações e sua infraestrutura. O monitoramento DevOps pode fornecer uma solução clara, fácil de consumir e com um único painel de controle, melhorando tanto o processo de entrega de software quanto o produto final do software.

Em termos do seu processo de entrega de software, o monitoramento pode ajudar a determinar linhas de base (e melhorias subsequentes) para indicadores-chave de desempenho (KPIs), como:

• Frequência de implementação
• Falhas de implementação
• Número de erros de código
• Tempo de ciclo de solicitação de pull
• Alterar taxa de falha
• Tempo médio entre falhas (MTBF)
• Tempo médio de detecção (MTTD) de erros

Com visibilidade por meio do monitoramento, você terá melhor perspectiva e controle sobre suas operações, e isso o posicionará para entregar aplicações funcionais e confiáveis no prazo.

Casos de uso do monitoramento do DevOps

Cada estágio da sua produção DevOps deve ser visível. Isso inclui uma visão geral da saúde e das atividades na sua plataforma de infraestrutura. No entanto, mesmo as menores unidades de valor — até mesmo uma única linha de código — precisam de sua atenção. Vamos cobrir as principais funções envolvidas.

Linting de código

Ferramentas de análise de código analisam seu código em busca de estilo, sintaxe e possíveis erros. Em muitos casos, eles também verificam as melhores práticas e a conformidade com um padrão de codificação. O linting pode ajudar você a encontrar e corrigir problemas no seu código antes que eles causem erros de tempo de execução ou outros problemas. O linting também ajuda a garantir que seu código esteja limpo e consistente.

Operações de fluxo de trabalho do Git

Conflitos de base de código podem ocorrer quando dois ou mais desenvolvedores tentam trabalhar na mesma parte de um projeto ao mesmo tempo. O Git tem vários recursos que podem ajudar você a gerenciar e resolver conflitos, incluindo confirmações e reversões. Ao monitorar as operações do fluxo de trabalho do git em busca de conflitos, você pode garantir que seu projeto permaneça coeso e consistente.

Logs de integração contínua (CI)

Os logs de CI podem ajudar a determinar se suas compilações de código estão sendo executadas com sucesso ou se ocorreram erros ou avisos. Se houver erros, serão necessários recursos para investigar, solucionar problemas e consertar. Além disso, monitorar seus logs pode ajudar a identificar quaisquer problemas potenciais com seu pipeline de compilação ou base de código que precisam ser resolvidos.

Logs de pipeline de implementação contínua (CD)

Monitorar seus logs de CD pode fornecer informações valiosas sobre a integridade e o status do pipeline. Ao monitorar os logs, você pode solucionar problemas de implementações com falha e identificar possíveis problemas.

Registros de alterações de gerenciamento de configuração

Seus logs de alterações de gerenciamento de configuração podem fornecer insights valiosos sobre o estado do sistema e alterações críticas. Ao monitorar esses logs, você pode rastrear alterações manuais e automatizadas feitas em seus sistemas, identificar alterações não autorizadas e solucionar problemas.

Logs de implementação de infraestrutura

Seus logs de implementação rastreiam quando novos stacks são implementados e se eles falharam. Esses logs podem ajudar a solucionar problemas com implementações de stack e também identificar alterações não autorizadas na infraestrutura que podem ter causado uma falha.

Instrumentação de código

Instrumentação de código é o processo de adicionar código à sua aplicação para coletar dados sobre seu desempenho e caminho de operação. Com a instrumentação em vigor, você pode rastrear chamadas de stack e ver valores contextuais. O monitoramento da saída da instrumentação de código permite que você meça a eficácia de suas práticas de DevOps e identifique quaisquer áreas que precisam de melhorias. Ele também pode ajudar a identificar bugs e auxiliar nos testes.

Rastreamento distribuído

O rastreamento distribuído é essencial para monitorar e depurar aplicações de microsserviços. Ao entender como suas aplicações interagem entre si (geralmente por meio de APIs), fica mais fácil identificar e corrigir problemas. O rastreamento distribuído também pode ajudar a otimizar o desempenho da sua aplicação identificando gargalos.

Monitoramento de desempenho de aplicações (APM)

O APM monitora o desempenho e a disponibilidade das aplicações. Isso pode incluir o rastreamento de tempos de resposta, monitoramento de erros, Monitoramento de Usuário Real (RUM) para rastreamento da experiência do usuário final e muito mais. Ao usar plataformas APM, você pode identificar e corrigir problemas antes que eles causem problemas para o resto do sistema.

Monitoramento de acesso à API

Ao rastrear e registrar o acesso e o tráfego da API, você pode identificar e impedir acesso não autorizado ou possíveis ataques DDoS.

Monitoramento de infraestrutura

O monitoramento de infraestrutura rastreia o desempenho e a disponibilidade de sistemas de computadores e redes. Ferramentas de monitoramento de infraestrutura podem fornecer informações em tempo real sobre métricas, como utilização de CPU, espaço em disco, memória e tráfego de rede. Essas ferramentas podem ajudar a identificar problemas de recursos antes que eles causem uma interrupção ou outro problema.

Monitoramento de rede

O monitoramento de rede rastreia o desempenho e a disponibilidade de uma rede de computadores e seus componentes individuais. Os administradores de rede usam ferramentas de monitoramento de rede para identificar problemas com a rede e tomar medidas corretivas. O monitoramento de rede também usa registros de fluxo de rede para identificar quaisquer atividades suspeitas.

Monitoramento sintético

Monitoramento sintético é um tipo de teste de software que usa representações virtuais de sistemas e componentes do mundo real. O monitoramento sintético pode testar o desempenho, a funcionalidade e a confiabilidade de componentes individuais do sistema ou de um sistema inteiro.

O que você deve procurar em uma plataforma de monitoramento do DevOps?

Ao considerar uma solução para monitoramento de DevOps, o sistema ideal é aquele que se integra facilmente ao seu fluxo de trabalho. Isso significa que a plataforma de sua escolha deve se integrar às ferramentas que suas equipes usam em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento, incluindo:

• Ferramentas de desenvolvimento de aplicações
• Controle de versão
• Pipelines de CI/CD
• Serviços e infraestrutura em nuvem
• Sistemas de infraestrutura como código
• Sistemas de emissão de bilhetes e rastreamento de problemas
• Atender ou aderir ao framework regulatório apropriado
• Ferramentas de colaboração e comunicação em equipe

A plataforma de monitoramento DevOps ideal oferecerá integrações nativas com suas ferramentas ou deverá haver soluções confiáveis de terceiros.

Cada membro da sua equipe deve ser capaz de acessar dados em tempo real dessa plataforma de monitoramento para que possam identificar e remover gargalos proativamente. Seu sistema de monitoramento deve aprimorar sua automação existente (e certamente não atrapalhar), ao mesmo tempo em que melhora a comunicação e fornece controles de segurança e proteção.

Você também deve procurar relatórios ou painéis que sejam fáceis de visualizar e legíveis em todos os níveis. Essas visualizações devem apresentar dados dentro de um contexto sistêmico maior e incluir mapas de dependência. Os fluxos de log, tanto na nuvem quanto locais, devem se integrar a todas as camadas do seu stack e ser fáceis de navegar. A plataforma também deve fornecer tendências e anomalias históricas, além de ser capaz de correlacionar eventos.

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