Definição de "integração de dados"

Introdução à integração de dados

A integração de dados trata da coleta, da normalização e do enriquecimento de dados para uso em sistemas de gerenciamento e correlação de eventos de segurança (SIEM). A devida integração de dados é fundamental para que um sistema de SIEM seja eficiente no monitoramento, na investigação e na resposta a atividades anômalas, especialmente se considerarmos o volume potencialmente grande de dados de log de segurança.

Nesta publicação, saberemos o que a integração de dados envolve. Conheceremos alguns desafios e a importância da integração de dados com relação às tecnologias de SIEM de última geração.

O que é integração de dados?

No sentido geral, a integração de dados é o processo sistemático de importar, processar e integrar dados em um novo sistema. O foco deste artigo é a cibersegurança, por isso, abordaremos a integração de dados especificamente com relação à preparação e integração de dados de diversas fontes em um sistema de SIEM.

Principais objetivos

Os principais objetivos da integração de dados são:

• Integração: incorporação de diversos tipos de dados de várias fontes no sistema de SIEM.
• Normalização: conversão de dados em um formato comum para fins de consistência e facilidade de análise.
• Enriquecimento: adição de contexto útil aos dados — como inteligência de ameaças — para que eles sejam mais úteis à análise de segurança.

Processo e ciclo de vida

A integração de dados envolve o encadeamento de vários processos essenciais:

1. Coleta: reunião de dados de várias fontes. Exemplos de fontes: dispositivos de rede, servidores, aplicações e mais.

2. Validação: garantia de precisão e completude dos dados coletados.

3. Transformação: modificação dos dados para que atendam aos requisitos operacionais do sistema de SIEM. Isso pode envolver a reformatação ou a limpeza dos dados.

4. Integração: carregamento dos dados processados no SIEM para uso em iniciativas contínuas de monitoramento e resposta de segurança.

Desafios da integração de dados

Os principais objetivos e processos da integração de dados são simples. No entanto, os desafios são comuns para a maioria das empresas. Vamos examinar cada um mais detalhadamente.

Volume

Lidar com volumes massivos de dados de log é um grande desafio. À medida que sua organização gera dados de várias fontes — como dispositivos de rede, servidores, aplicações e endpoints — é possível que o volume de dados diários alcance ou ultrapasse os terabytes. Como processar e armazenar esses dados com eficiência, sem perder informações críticas ao longo do caminho? A solução desse problema é essencial para a manutenção de operações eficazes de segurança.

Velocidade

Nas aplicações modernas, os dados do log de segurança podem ser gerados a velocidades incríveis, uma vez que os componentes da aplicação e da infraestrutura geram constantemente dados que podem ser úteis para as operações de um SIEM. No entanto, como os dados são gerados rapidamente, o processamento deles pode criar gargalos.

O processamento de dados em tempo real é essencial para detectar e responder a incidentes com agilidade. Atrasos na coleta e na validação de dados podem resultar na não detecção de ameaças e em tempos de resposta mais lentos, comprometendo sua postura de segurança.

Variedade

Os dados de segurança também podem vir em variados formatos. Bancos de dados podem gerar dados estruturados, e os logs podem ter dados semiestruturados. Enquanto isso, e-mails e documentos podem conter dados não estruturados. Cada tipo de dados requer uma técnica de processamento diferente para sua correta integração em sistema de SIEM. O desafio central é a padronização desses dados diversificados a fim de assegurar uma análise e uma correlação precisas. 

Veracidade

Por fim, devemos considerar o desafio de garantir a precisão e a integridade dos dados recebidos. Dados imprecisos ou incompletos podem resultar em falso-positivos, o que desperdiça recursos, pois você encontra ocorrências que não são eventos ou deixa passar detecções. Tudo isso pode fazer com que ameaças passem despercebidas. 

Resolver esses desafios é essencial para que sua organização tenha uma integração de dados eficaz e aproveite integralmente o sistema de SIEM.

Integração de dados no contexto da cibersegurança

A integração de dados de segurança inclui determinadas necessidades específicas e exclusivas da cibersegurança, dentre elas:

• Relevância para a segurança: para focar em ameaças genuínas, integre apenas os dados de segurança relevantes.
• Pontualidade: os dados devem estar disponíveis em tempo real, para detecção imediata de ameaças.
• Integridade: a integridade de dados deve ser mantida, e as informações confidenciais devem ser protegidas.

A integração de dados desempenha um papel crucial na detecção e na resposta a ameaças. Felizmente, integrações predefinidas com dados-chave ajudam a otimizar o processo de integração de dados, reduzindo tanto o custo quanto a complexidade. A integração direta de dados-chave (endpoints, ambientes na nuvem e identidade) na plataforma de SIEM pode ajudar a eliminar a necessidade de encaminhar esses dados para uma plataforma separada ou pagar para ingerir e armazenar esses dados duas vezes.

A efetividade da cibersegurança depende de processamento em tempo real dos dados de segurança. Ao escolher uma solução de SIEM — e sua subsequente estratégia de integração de dados — procure minimizar a latência para acelerar o processamento de dados e a detecção de ameaças em tempo real. Uma arquitetura sem índice, como a do CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM, oferece isso.

O enriquecimento de dados também é importante, uma vez que a adição do contexto da inteligência de ameaças pode simplificar drasticamente a investigação de ameaças. Isso tornará seus dados mais acionáveis para os analistas de segurança.

SIEM e integração de dados de última geração

A tecnologia de SIEM de última geração eleva as capacidades tradicionais de SIEM a um novo nível, com processamento em tempo real, análise avançada e detecção de ameaças orientada por IA. Os SIEMs de última geração são capazes de processar grandes volumes de dados de modo eficiente, oferecendo mais precisão e agilidade na detecção e na resposta a ameaças.

Sendo a integração de dados tão essencial, o CrowdStrike Falcon Next-Gen SIEM otimiza esse processo com integrações pré-configuradas e normalização automatizada de dados. As organizações podem garantir a eficiência na coleta, na normalização e no enriquecimento de dados diversos, quase imediatamente.

Efetiva integração de dados no CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM

A efetiva integração de dados é fundamental para uma robusta cibersegurança e traz eficiência para o monitoramento, a detecção, a investigação e a resposta. Tecnologias de SIEM de última geração, como o CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM, simplificam e aprimoram esse processo com processamento e análise avançada em tempo real.

O CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM, juntamente com o CrowdStrike® CrowdStream, revoluciona a integração de dados para os engenheiros de segurança. Essas ferramentas oferecem integrações pré-configuradas e normalização automatizada de dados, eliminando a necessidade de configurações complexas e reduzindo a latência. Os engenheiros de segurança são beneficiados por uma configuração pronta para uso, perfeita integração de dados e visibilidade em tempo real. Dessa forma, conseguem se concentrar na detecção e na resposta a ameaças, em vez de gerenciar pipelines de dados​.

O uso de soluções avançadas de integração de dados em sistemas de SIEM traz benefícios significativos, como melhoria da postura de segurança, eficiência operacional e bom custo-benefício. Saiba mais como o CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM consegue transformar suas operações de segurança.