Qu'est-ce que l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) ?

Les systèmes d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) surveillent le réseau d'une entreprise en utilisant l'IA et le Machine Learning (ML) pour détecter les activités suspectes des utilisateurs et des endpoints, ou des signes potentiels de cybermenaces pour la sécurité. Avec la sophistication croissante des cyberattaques, l'UEBA est désormais essentielle pour identifier les cybermenaces que les mesures de cybersécurité traditionnelles ne parviennent pas à détecter.

Dans cet article, nous allons explorer les concepts et les éléments clés de l'UEBA, ainsi que les avantages et les défis qu'elle présente. Commençons par examiner plus en détail les concepts fondamentaux de l'UEBA.

Concepts fondamentaux de l'UEBA

L'UEBA s'appuie sur le Machine Learning et l'analyse de données pour définir les comportements typiques des utilisateurs et des entités d'une entreprise. Une fois cette base comportementale établie, l'UEBA peut repérer des activités anormales dans les systèmes et réseaux de l'entreprise. Ces anomalies peuvent indiquer des cybermenaces comme des identifiants volés, des entités compromises ou des attaques internes.

L'analyse comportementale se concentre généralement sur l'étude des activités répétitives ou significatives. Dans le domaine de la cybersécurité, elle vise à comprendre les interactions normales des utilisateurs et des entités avec les systèmes d'une entreprise. Dans l'UEBA, les « utilisateurs » comprennent les employés, les sous-traitants et les clients. Les « entités » englobent tout ce qui communique sur le réseau, comme les serveurs, les appareils et les applications. Intégrer les entités dans l'UEBA est primordial, car les cybermenaces ne sont pas toujours le fait d'humains. Les robots automatisés ou les appareils compromis peuvent causer autant de dégâts que les cybercriminels.

Applications pratiques

L'UEBA a de nombreuses applications pratiques dans l'entreprise moderne :

• Sécurité des réseaux : surveillance de l'activité du réseau et de l'accès aux ressources par les utilisateurs et les entités afin de détecter les vulnérabilités ou les failles.
• Détection des menaces internes : identifiez les activités suspectes des utilisateurs autorisés. Signalez les actions potentiellement malveillantes survenant dans le périmètre de votre entreprise.
• Intrusion des cyberadversaires : détectez les schémas d'accès aux données inhabituels. Alertez immédiatement votre équipe en cas de suspicion d'intrusion antagoniste.

Composants et processus de l'UEBA

Pour être efficace, l'UEBA doit synchroniser divers composants et processus. Ces éléments combinés créent un système capable de surveiller, d'analyser et de vous alerter des cybermenaces potentielles. Voyons de plus près chacun de ces composants.

Collecte de données

L'efficacité du modèle de ML repose sur la quantité de données disponibles. L'UEBA a besoin de données provenant de diverses sources au sein de votre entreprise. Par exemple :

• Logs système
• Données relatives au trafic sur le réseau
• Mesures de l'utilisation des applications
• Logs d'activité des utilisateurs

Ces données, collectées en temps réel, permettront à l'UEBA de créer une base de référence pour identifier les comportements normaux et anormaux.

Moteurs d'analyse des données et ML

Un moteur d'analyse traite les données brutes collectées en utilisant des algorithmes de Machine Learning pour l'entraînement. Avec cet entraînement, un système d'UEBA peut identifier ce qui est considéré comme un comportement normal dans vos systèmes. Cette référence est essentielle pour détecter les activités anormales et les cybermenaces potentielles.

Surveillance continue pour détecter les anomalies

Une fois la référence comportementale établie, le système UEBA surveille en continu votre réseau. Dès qu'il détecte un écart par rapport à la norme, il signale l'anomalie pour un examen approfondi.

Alerte et réponse

Lorsqu'une anomalie est détectée, le système envoie immédiatement une alerte à votre équipe de sécurité. Cette alerte déclenche une validation experte et humaine. Grâce à cette notification instantanée, une réponse rapide devient possible. Un expert examine alors l'anomalie et prend les mesures nécessaires pour réduire le risque. Ces mesures peuvent inclure la modification des autorisations des utilisateurs ou l'isolement des systèmes compromis.

Maintenant que vous comprenez un peu mieux comment fonctionne l'UEBA, examinons les avantages et les défis associés à cette technologie.

Avantages et défis de l'utilisation de l'UEBA

L'UEBA est essentielle pour la cybersécurité moderne, mais elle présente aussi des défis. Si votre entreprise envisage de l'implémenter, il est important de connaître ses avantages et ses inconvénients.

Avantages

Cette analyse en temps réel garantit un niveau de sécurité solide face à un paysage de cybermenaces en constante évolution. Elle permet également à votre équipe de prendre des mesures rapides contre ces risques dès leur apparition. Cette analyse en temps réel garantit un niveau de sécurité solide face à un paysage de cybermenaces en constante évolution. Elle permet également à votre équipe de prendre des mesures rapides contre ces risques dès leur apparition.

Outre les avantages mentionnés ci-dessus, l'UEBA favorise également la conformité réglementaire. En conservant des logs détaillés et en effectuant des analyses régulières, l'UEBA vous aide à répondre aux exigences de conformité qui peuvent être imposées par votre secteur ou votre région.

Défis

Bien entendu, l'utilisation de l'UEBA présente des défis, notamment le risque de faux positifs. Quand un comportement normal est signalé comme anormal, cette alerte entraîne une perte de temps et nécessite des ressources pour l'analyser.

De plus, certaines entreprises trouvent la mise en œuvre de l'UEBA trop complexe. Elle demande souvent une bonne connaissance des concepts de Machine Learning et la capacité à ajuster ces systèmes.

L'UEBA s'appuie sur des méthodes de collecte de données étendues pour garantir son efficacité. Cependant, certaines entreprises rencontrent des problèmes de confidentialité. En effet, le volume de données collecté peut sembler intrusif.

CrowdStrike présente l'analyse comportementale pilotée par l'IA

En résumé, l'UEBA utilise le Machine Learning et l'analyse de données pour fournir un mécanisme robuste et en temps réel. Celui-ci détecte et atténue les cybermenaces au sein de votre entreprise.

CrowdStrike Falcon® Next-Gen Identity Security utilise l'analyse comportementale pour repérer les actions anormales. Par exemple, dans Active Directory (AD), Falcon Next-Gen Identity Security crée une base de référence des comportements normaux de chaque utilisateur en se basant sur les données d'authentification et historiques. Grâce à des algorithmes avancés et des technologies de Machine Learning, il classe automatiquement les comptes et les met en relation avec des chemins d'attaque AD potentiels ou des élévations de privilèges, des vecteurs de cybermenaces souvent invisibles pour l'opérateur AD.

Falcon Next-Gen Identity Security crée des profils comportementaux détaillés pour chaque entité. Cette approche permet de définir ce qui constitue un comportement normal. Tout écart par rapport à cette norme est signalé comme une cybermenace. Ensuite, des réponses automatiques se déclenchent en fonction des règles prédéfinies. La surveillance continue en temps réel de Falcon Next-Gen Identity Security permet de stopper immédiatement les mouvements latéraux dès qu'un risque accru est détecté. Contrairement aux systèmes comme les solutions SIEM, qui analysent les logs pour repérer les comportements anormaux, Falcon Next-Gen Identity Security offre une surveillance continue en temps réel.

Les systèmes UEBA pilotés par l'IA permettent aux entreprises de renforcer leurs efforts de cybersécurité. Ils détectent les cybermenaces que les mesures traditionnelles pourraient manquer. Par exemple, CrowdStrike Falcon® Adversary Intelligence, intégré à la plateforme CrowdStrike Falcon®, utilise l'IA et le Machine Learning pour obtenir des renseignements sur les cybermenaces et pour identifier les indicateurs d'attaque. Pour plus d'informations, contactez-nous dès aujourd'hui.