Le marché des solutions de cybersécurité regorge d'innombrables fournisseurs et fourmille d'acronymes. Cependant, lorsqu'il s'agit de se concentrer sur la détection avancée des vecteurs de cybermenaces et d'alerter les équipes de sécurité sur les cybermenaces imminentes, les entreprises modernes s'intéressent à deux éléments clés de l'infrastructure technologique de cybersécurité : l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) et la gestion des événements et des informations de sécurité (SIEM).
Dans cet article, nous explorerons et comparerons les solutions UEBA et SIEM, en analysant leur rôle respectif dans la cybersécurité et la manière dont elles se complètent.
Qu'est-ce que l'UEBA ?
Les outils UEBA se concentrent sur la surveillance des activités afin d'identifier les comportements anormaux et de détecter les cybermenaces. Ils s'intéressent aux utilisateurs humains et aux entités machines, tels que les serveurs, les routeurs, les terminaux Internet des objets (IoT) et autres systèmes.
Une solution UEBA commence par analyser les logs d'application et les indicateurs afin d'établir des comportements de référence via des algorithmes prédéfinis et le Machine Learning (ML). Elle peut ensuite comparer en temps réel les activités des utilisateurs et des entités au comportement de référence, et déclenche une alerte lorsqu'une activité anormale est détectée.
Les outils UEBA détectent des cybermenaces qui échapperaient normalement aux systèmes traditionnels basés sur des règles. En se concentrant sur le comportement, ces outils peuvent même détecter des cybermenaces internes. Prenons l'exemple d'un cyberattaquant qui parvient à accéder aux identifiants d'un utilisateur légitime et télécharge un volume important de données. L'outil UEBA compare cette action aux actions standard de l'utilisateur et la signale comme anormale. Les outils traditionnels basés sur des règles ne détecteraient pas ces types d'anomalies, car les actions proviennent d'un compte utilisateur légitime.
Qu'est-ce qu'une solution SIEM ?
SIEM combine la gestion de l'information de sécurité et la gestion des événements de sécurité. Une solution SIEM collecte les logs de l'infrastructure informatique de l'entreprise, y compris les environnements sur site et cloud. Le SIEM consolide les logs et exécute des algorithmes de détection des cybermenaces en temps réel basés sur des règles prédéfinies. Il utilise des analyses avancées pour trouver et identifier des schémas cachés et des corrélations pouvant indiquer des incidents de sécurité.
Bien que le SIEM se concentre sur la collecte et l'analyse de logs, il joue également un rôle clé dans le maintien de la conformité et l'audit d'investigation informatique. Puisque les logs sont stockés de manière centrale dans un système SIEM, les outils SIEM suivent les réponses aux événements de sécurité. La plupart des outils SIEM fournissent également un support de conformité pour les cadres réglementaires, comme la norme PCI DSS et la loi HIPAA, et contribuent à améliorer des indicateurs tels que le délai moyen de détection (MTTD) et le délai moyen de réponse (MTTR).
Les solutions SIEM réalisent ces actions en automatisant les processus typiques impliqués dans l'analyse des logs et des incidents de sécurité.
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Téléchargez le guide complet de NG-SIEMComparaison des solutions UEBA et SIEM
Bien que les solutions UEBA et SIEM puissent jouer un rôle essentiel dans la cybersécurité globale d'une entreprise, elles présentent plusieurs différences évidentes.
| Solution axée sur la surveillance | Les outils UEBA se concentrent sur le comportement des utilisateurs et des entités. Ils regroupent d'abord les activités par utilisateur ou par entité, puis recherchent des anomalies comportementales. | Une solution SIEM regroupe les logs et les données d'événements des terminaux de sécurité pour détecter les schémas d'événements nuisibles. Elle n'est pas spécifiquement axée sur l'utilisateur ou l'entité. |
| Méthode de détection | Les systèmes UEBA détectent les cybermenaces en établissant des données de référence pour les comportements attendus, puis en réalisant des analyses comportementales et une détection d'anomalies. | La plupart des systèmes SIEM s'appuient sur des règles de corrélation prédéfinies et des algorithmes définis pour signaler les schémas de cybermenace possibles plutôt que de s'appuyer sur des données de référence. |
| Sources de données | Une solution UEBA analyse les données des utilisateurs et des entités, y compris les données structurées et non structurées, en fonction de leur comportement. La source de données inclut souvent des informations absentes du log d'activité analysé. | Une solution SIEM utilise des logs structurés provenant de pare-feux réseau et d'autres terminaux de sécurité. |
| Stockage des données | Une solution UEBA compare les données en temps réel à une référence établie, en conservant les logs de comportement pendant une durée plus courte au cours de la phase d'établissement de cette référence. | La plupart des systèmes SIEM prennent en charge la surveillance de la conformité et l'audit d'investigation informatique, ce qui signifie que les logs sont conservés pendant de longues périodes selon la politique d'archivage configurée. |
Rôles complémentaires
Malgré leurs différences, les solutions UEBA et SIEM se complètent au sein d'une stratégie de sécurité plus large.
Approche globale de la sécurité
Les solutions SIEM et UEBA renforcent leurs fonctions de détection des cybermenaces et d'alerte respectives. Alors que le SIEM offre une vue d'ensemble des données d'événements à partir des logs, l'UEBA ajoute de la profondeur en analysant le comportement spécifique à l'utilisateur et à l'entité au fil du temps. La capacité de l'UEBA à détecter des éléments de cybermenace jusque-là inconnus la rend efficace même contre les vecteurs de cybermenace internes.
Certains outils SIEM modernes ajoutent des fonctionnalités UEBA à leur ensemble de fonctionnalités en raison de la valeur qu'elles peuvent apporter. Une plateforme de sécurité offrant à la fois des fonctionnalités SIEM et UEBA est l'arme idéale contre les cybermenaces.
Détection améliorée des cybermenaces
La combinaison de fonctionnalités SIEM et UEBA permet aux entreprises de détecter des cybermenaces, y compris des activités internes suspectes. Le SIEM excelle dans la détection de cybermenaces connues selon des règles prédéfinies, et l'UEBA détecte des cybermenaces furtives et sophistiquées qui ne sont peut-être pas encore connues. L'UEBA est utile lorsque les règles traditionnelles ne s'appliquent pas, car elle ne recherche pas des schémas spécifiques. Elle recherche plutôt des comportements différents de la référence établie.
Intégrer l'UEBA et le SIEM pour une protection complète
Les solutions SIEM et UEBA abordent différents aspects de la cybersécurité, chacune étant en mesure d'apporter une valeur significative à une stratégie de sécurité plus large. Alors que le SIEM est axé sur des logs structurés collectés à l'échelle du système, l'UEBA analyse les activités des utilisateurs et des entités afin de détecter des comportements anormaux.
Pour renforcer la sécurité de votre entreprise, une approche pratique consiste à intégrer le SIEM et l'UEBA à l'aide d'une stratégie bien définie. En tant que plateforme de cybersécurité tout-en-un, CrowdStrike Falcon® propose une suite d'outils (qui inclut l'UEBA et le SIEM) pour garantir que votre entreprise est toujours à l'affût des cybermenaces potentielles.
Pour l'analyse comportementale et la détection d'anomalies, de nombreuses entreprises s'appuient sur CrowdStrike Falcon® Identity Protection. Pour la cyberveille basée sur le Machine Learning et les indicateurs d'attaque (IOA) basés sur l'IA qui optimisent l'efficacité de l'ensemble de l'infrastructure de sécurité, les entreprises peuvent explorer CrowdStrike Falcon® Adversary Intelligence. Les entreprises qui ont besoin d'une solution SIEM complète et haute performance peuvent se tourner vers CrowdStrike Falcon® Next-Gen SIEM, qui propose des fonctionnalités de détection, d'investigation et de réponse de pointe pour toutes les données.
Paola Miranda est Sr. Manager of Product Marketing chez CrowdStrike, principalement en charge de Falcon Fusion. Avant de rejoindre CrowdStrike, elle a dirigé des équipes de marketing produit chez IBM Security et Devo consacrées à des solutions telles que la recherche de menaces, SIEM et SOAR. Elle est titulaire d'une licence de marketing de l'UNCG et d'un MBA de l'Université de Duke.
