クラウドストライク2026年版グローバル脅威レポートエグゼクティブサマリー:AI時代に必読の脅威インテリジェンスレポート
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DLP(データ損失防止)とは

DLP(データ損失防止)は、組織が機密データの不正アクセス、送信、または漏洩を検知、防止、管理できるように設計された一連のツールとプロセスです。より幅広いセキュリティ戦略の一環として、DLPツールはデータ侵害、流出、誤用、および偶発的な露出がないかモニタリングして、重要な情報が悪意を持つ何者かの手に渡らないよう保護します。

組織にとってDLPが重要な理由

クラウドインフラストラクチャおよびリモートワークモデルの導入に伴い、機密データの保護がますます複雑になっています。データ漏洩が起きれば評判の低下、財務上の損失、規制上の罰則につながるおそれがあり、それを防ぐにはDLPが不可欠です。DLPソリューションは、専有データと個人を特定できる情報 (PII) を保護するうえでも重要です。

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2025年版
グローバル脅威
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DLPの利点

DLPソリューションを適切に実装すると、次のような利点が得られます。

  • インシデント対応の高速化ネットワークの異常と不適切なユーザーアクティビティを特定して、インシデント対応を迅速に進め、会社のポリシーを確実に遵守します。
  • コンプライアンスサポート:機密データを分類し安全に保存することで、GDPRHIPAAPCI DSSといった進化し続けるコンプライアンス基準を容易に満たすことができます。
  • アラートと暗号化:セキュリティインシデントの発生中、アラートの送信、暗号の有効化、データの分離を実施して、受けうる損害を最小限に抑えます。
  • データフローの可視性の拡張:発信元から宛先に至るまでデータを可視化して、透明性と管理能力を高めます。 
  • 財務上のリスクの軽減:データ漏洩に関連する財務上のリスクを軽減します。
  • 評判の保護:セキュリティインシデントをすばやく特定し管理することで評判の毀損を軽減して、侵害を受けても大きな影響が及ばないようにします。

DLPのタイプ

DLPソリューションは通常、主に次の3つのタイプに分けられます。

1. ネットワークDLP

2. エンドポイントDLP

3. クラウドDLP

ネットワークDLP

  • オンプレミスとクラウドの環境全体にわたってネットワークアクティビティとトラフィックをモニタリングし、Eメール、メッセージング、ファイル転送を追跡して、不正なデータ共有を防御します。
  • アクセスログのデータベースを維持して、機密データの移動とアクセスを追跡します。
  • セキュリティチームに対し、使用中のデータ、移動中のデータ、保存データを問わず、すべてのデータの可視性を提供します。

エンドポイントDLP

  • すべてのネットワークエンドポイント(サーバー、クラウドリポジトリ、コンピューター、モバイルデバイスなど)をモニタリングして、データの損失や誤用を防ぎます。
  • 機密データの分類が容易で、コンプライアンスレポートを効率よく生成できます。
  • デバイスに保存されているデータを、ネットワークに接続されていない場合であっても追跡します。

クラウドDLP

  • クラウド環境にデータを保存する組織向けに設計されています。
  • 機密データをスキャンし暗号化してからクラウドに保存し、承認されたクラウドアプリケーションとユーザーを追跡します。
  • セキュリティ情報チームにポリシー違反を通知し、クラウドデータアクセスパターンを可視化します。

データ漏洩の主な原因

データ漏洩は、主に次のような原因で発生します。

  • 流出:ネットワークからデータが不正に転送されることであり、よくある手段としてフィッシングや分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃があります。ログイン認証情報や知的財産といったデータが盗難の対象になります。
  • インサイダー脅威:従業員や請負業者といったインサイダーが、意図的または意図せずにデータセキュリティを侵害することがあります。インサイダーには特権アクセスがあるため、データの脆弱性が特に高まります。
  • 過失:データ侵害は、セキュリティ手順が貧弱である、サイバーセキュリティのトレーニングが不十分である、アクセス制限が欠如しているといった過失によって生じることがよくあります。最小特権の原則 (POLP) を導入することで、このリスクを最小限に抑えることができます。

こうしたリスクを軽減するには、包括的なサイバーセキュリティのトレーニングが不可欠であり、従業員が個人データと会社データの両方を保護することの重要性を理解できるようになります。

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ユーザー事例:Tabcorp

Tabcorpは、ベッティングとエンターテイメントのサービスを提供するオーストラリアの企業です。同社が顧客のアイデンティティと財務に関する情報の安全性を確保してサイバー犯罪者に対する防御体制を強化できるよう、クラウドストライクがどのように支援しているかをご確認ください。

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DLPポリシーの導入とベストプラクティス

DLPを効果的に導入するには、戦略的なアプローチが必要です。ここでは、組織がDLPへの投資効果を最大化するのに役立つベストプラクティスをいくつか紹介します。

1. 目的を定義する:DLPの主な目標(コンプライアンス、データ保護、インシデント対応など)を明確にし、知識豊富なサイバーセキュリティパートナーと連携してソリューションをカスタマイズします。

2. セキュリティアーキテクチャと整合させる:DLPソリューションが既存のセキュリティ対策(ファイアウォールやモニタリングツールなど)と統合され、包括的なセキュリティフレームワークを支援するようにします。

3. データを分類して優先順位付けする:定期的なデータ監査を実施して、機密情報を分類および優先順位付けします。どのデータが最も重要かを把握することで、組織はより効果的にデータを保護できます。

4. 実装計画を策定する:ITチームと情報セキュリティチームを参加させ、DLPの導入計画を立てます。各DLPツールの運用上の影響や目的を理解してもらうことが重要です。

5. 定期的なセキュリティレビューを実施する:新しい機能が利用可能になった際にDLPの設定を定期的に見直し、進化する脅威に合わせて機能を調整します。

6. 変更管理ガイドラインを策定する:DLPの設定を定期的に文書化および監査し、ソリューションが常に有効であり、組織の目標に沿っていることを確認します。

7. 定期的なテストを実施する:監査や攻撃者エミュレーション演習を活用してDLPソリューションが意図通りに機能していることを確認し、対応が必要なギャップを特定します。

DLPツールとテクノロジー

DLPソリューションは、ファイアウォール、エンドポイント保護、ウイルス対策ソフトウェア、AI、機械学習、自動化など、複数のサイバーセキュリティ技術を統合してデータを保護します。DLPによってサポートされる主要なアクティビティには次が含まれます。

  • 防御:データの流れをリアルタイムで監視し、疑わしいまたは不正なアクティビティを制限します。
  • 検知:異常または疑わしいアクティビティを迅速に特定し、データの可視性とモニタリングを強化します。
  • 対応:組織全体でのデータアクセス、移動、使用状況を追跡および報告し、対応作業を効率化します。
  • 分析:高リスクの振る舞いを文脈に沿って把握し、セキュリティチームに情報を提供して、今後の防御や修復の改善に役立てます

包括的なDLPソリューションは、次の3つの主要な状態のデータをモニタリングします。

  • 使用中のデータ:ユーザー認証とアクセス制御によって、アプリケーションまたはエンドポイントによってアクティブにアクセスされるデータを保護します。
  • 移動中のデータ:ネットワークを介して移動する機密データを、暗号化や安全な送信プロトコルによって保護します。
  • 保存中のデータ:クラウドを含むすべてのネットワーク上の保存データを、アクセス制限や認証の適用によって保護します。

2024年版脅威ハンティングレポート

クラウドストライク2024年版脅威ハンティングレポートでは、245を超える現代の攻撃者の最新の戦術を明らかにし、これらの攻撃者がどのように進化し続け、正当なユーザーの振る舞いを模倣しているかを示します。侵害を阻止するためのインサイトをこちらから入手してください。

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SIEMとDLP

DLPをセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) と統合すると、データセキュリティインシデントを検知して対応する組織の能力が向上します。DLPシステムは、機密情報のフローをモニタリングおよび制御して、不正なデータ転送を防ぎます。SIEMと組み合わせて使用することで、ネットワーク全体でのセキュリティイベントを集約および分析し、データ移動と潜在的な脅威を包括的に可視化できます。この統合により、DLPアラートと他のセキュリティイベントとの相関関係をリアルタイムに把握して、インシデントの検知と対応を効率よく行えます。SIEMとDLPの両方の強みを活かすことで、機密データをプロアクティブに保護し、堅牢なセキュリティポスチャを維持できます。

DSPMとDLP

機密情報を保護するにはDLPとDSPM(データセキュリティポスチャ管理) のどちらも不可欠ですが、両者が提供する機能にはさまざまな違いがあります。DLPは、移動中のデータをモニタリングおよび制御することでエンドポイントから不正なデータ転送を防ぐことに焦点を当てており、適切な許可がなければ機密情報が組織から外部に出ていくことがないようにします。一方、DSPMは組織のデータセキュリティポスチャを包括的に把握できるようにするものです。機密データの存在する場所の特定、そのセキュリティの評価、アクセス制御の管理を実施して、脆弱性の防止に取り組みます。DLPは組織から出ていくデータに対してゲートキーパーとしての役割を果たし、DSPMはプロアクティブなアプローチでインフラストラクチャ内の保存データを把握して保護します。両方の戦略を統合することで、組織のデータ保護フレームワーク全体を強化できます。

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クラウドストライクはデータ損失防止をどのようにサポートしているか

DLPを効果的に実施するには、セキュリティと運用効率のバランスが取れたソリューションが必要です。クラウドストライクは、CrowdStrike Falcon® Data Protectionでこれに対処します。規模を問わずあらゆる組織が機密データを損失や露出から保護できるように設計されたソリューションです。

不正なデータ移動をリアルタイムに検知して停止することで、クラウドストライクはデータが本来あるべき場所にとどまるようにします。企業は、保護対象がエンドポイント、アイデンティティ、クラウド環境のいずれであっても、Falcon Data Protectionの統一の取れたアプローチによって安心安全に運用できます。データ損失のリスクを最小限に抑えることで、組織はセキュリティギャップによる中断なしで、目標の達成に集中できます。

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確実にデータの流出を阻止するための最新のアプローチ

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DLPに関するFAQ

Q:DLPとは何の略ですか?  

A:データ損失防止

Q:DLP(データ損失防止)とは何ですか? 

A:DLP(データ損失防止)は、組織が機密データの不正アクセス、送信、または漏洩を検知、防止、管理できるように設計された一連のツールとプロセスです。

Q:組織にとってDLPが重要なのはなぜですか? 

A:データ漏洩が起きれば評判の低下、財務上の損失、規制上の罰則につながるおそれがあり、それを防ぐにはDLPが不可欠です。DLPソリューションは、専有データと個人を特定できる情報 (PII) を保護するうえでも重要です。 

Q:DLPの3つのタイプは何ですか?

A:ネットワーク、クラウド、エンドポイントDLP

Q:DLP(データ損失防止)のベストプラクティスは何ですか? 

A:DLPのベストプラクティスには、主な目的の定義、セキュリティアーキテクチャとの整合、データの分類と優先順位付け、定期的なセキュリティレビュー、ガイドラインの策定、定期的なテストの実施などがあります。 

ナレンドランは、CrowdStrikeのID保護およびゼロトラストの製品マーケティングディレクターです。同氏は、サイバーセキュリティのスタートアップ、およびHPやSolarWindsなどの大企業で製品マーケティングとGTM戦略の推進業務を17年以上努めてきました。以前は、CrowdStrikeが買収したPreempt Securityで製品マーケティングディレクターを務めていました。ナレンドランは、ドイツのキール大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得しています。