Guia completo para prevenção contra perda de dados

O que é DLP?

DLP (data loss prevention, prevenção contra perda de dados) é um conjunto de ferramentas e processos projetados para ajudar as organizações a detectar, prevenir e gerenciar o acesso não autorizado, a transmissão ou o vazamento de dados confidenciais. Como parte de uma estratégia de segurança mais ampla, as ferramentas de DLP monitoram comprometimentos de dados, exfiltração, uso indevido e exposição acidental, protegendo informações críticas de cair em mãos erradas.

Por que a DLP é importante para as organizações?

À medida que as empresas adotam a infraestrutura na nuvem e modelos de trabalho remoto, a proteção de dados confidenciais torna-se cada vez mais complexa. A DLP é essencial para evitar vazamentos de dados que podem levar a danos à reputação, perdas financeiras ou penalidades regulatórias. As soluções de DLP também são críticas para proteger dados proprietários e PII (personally identifiable information, dados pessoais identificáveis).

Benefícios da DLP

Uma solução de DLP bem implementada oferece diversas vantagens:

• Resposta mais rápida a incidentes: identifica anomalias de rede e atividades inadequadas do usuário, agilizando a resposta a incidentes e garantindo a adesão às políticas da empresa.
• Suporte para conformidade: facilita o cumprimento dos padrões de conformidade em evolução, como RGPD, HIPAA e PCI DSS, classificando e armazenando dados confidenciais com segurança.
• Alertas e criptografia: envia alertas, permite criptografia e isola dados durante incidentes de segurança para minimizar danos potenciais.
• Visibilidade aprimorada do fluxo de dados: fornece uma visão dos dados da origem ao destino, melhorando a transparência e o gerenciamento.
• Redução de riscos financeiros: reduz os riscos financeiros relacionados a vazamentos de dados.
• Proteção da reputação: atenua os danos à reputação ao identificar e gerenciar rapidamente incidentes de segurança, reduzindo o impacto de ataques potenciais.

Tipos de DLP

Em geral, as soluções de DLP são divididas em três tipos principais:

1. DLP na rede

2. DLP no endpoint

3. DLP na nuvem

DLP de rede

• Monitora a atividade e o tráfego da rede em ambientes locais e na nuvem, rastreando e-mails, mensagens e transferências de arquivos para evitar o compartilhamento não autorizado de dados
• Mantém um banco de dados de logs de acesso para rastrear a movimentação de dados confidenciais e o acesso a eles
• Oferece à equipe de segurança visibilidade de todos os dados, estejam eles em uso, em movimento ou em repouso

DLP de endpoints

• Monitora todos os endpoints da rede, incluindo servidores, repositórios da nuvem, computadores, dispositivos móveis etc., para evitar perda ou uso indevido de dados
• Facilita a classificação de dados confidenciais, agilizando os relatórios de conformidade
• Rastreia dados armazenados em dispositivos, até mesmo aqueles que estão fora da rede

DLP da nuvem

• Projetada para organizações que armazenam dados em ambientes na nuvem
• Verifica e criptografa dados confidenciais antes de serem armazenados na nuvem e rastreia aplicações e usuários autorizados na nuvem
• Notifica a equipe da InfoSec sobre violações de políticas e fornece visibilidade sobre os padrões de acesso a dados da nuvem

Principais causas do vazamento de dados

Geralmente, o vazamento de dados é causado por um destes motivos:

• Exfiltração: a transferência não autorizada de dados de uma rede, geralmente ocorrendo por meio de phishing ou ataques de DDoS (distributed denial-of-service, negação de serviço distribuído). Os dados roubados podem incluir credenciais de login, propriedade intelectual e muito mais.
• Ameaças internas: funcionários, contratados ou outros colaboradores que trabalham internamente podem, intencionalmente ou não, comprometer a segurança dos dados. Os colaboradores que trabalham internamente têm acesso privilegiado, tornando os dados especialmente vulneráveis.
• Negligência: os comprometimentos de dados geralmente resultam de negligência, como procedimentos de segurança inadequados, treinamento insuficiente em cibersegurança ou falta de restrições de acesso. Aplicar o POLP (princípio do privilégio mínimo) ajuda a minimizar esse risco.

Para reduzir esses riscos, é essencial um treinamento abrangente em cibersegurança, ajudando os funcionários a entender a importância de proteger os dados pessoais e corporativos.

Adoção de políticas e práticas recomendadas de DLP

A implementação eficaz da DLP requer uma abordagem estratégica. Aqui estão algumas práticas recomendadas que podem ajudar as organizações a obter máximo retorno dos seus investimentos em DLP:

1. Defina os objetivos: identifique os principais objetivos da DLP (por exemplo, conformidade, proteção de dados ou resposta a incidentes) e trabalhe com um parceiro de cibersegurança experiente para personalizar a solução.

2. Alinhe a DLP e a arquitetura de segurança: a solução de DLP deve estar integrada às medidas de segurança existentes (como firewalls e ferramentas de monitoramento) para dar suporte a um framework de segurança abrangente.

3. Classifique e priorize dados: realize regularmente auditorias de dados para classificar e priorizar informações sensíveis. Compreender quais dados são mais críticos ajuda as organizações a protegê-los com mais eficácia.

4. Desenvolva planos de implementação: envolva as equipes de TI e de Segurança da informação no planejamento da implementação da DLP, para que elas compreendam o impacto operacional e os objetivos de cada ferramenta de DLP.

5. Revise regularmente a segurança: reavalie as configurações de DLP periodicamente à medida que novas funcionalidades forem disponibilizadas, alinhando as capacidades às ameaças que estão em constante evolução.

6. Estabeleça diretrizes de gerenciamento de mudanças: documente e audite regularmente as configurações de DLP para garantir que a solução permaneça eficaz e alinhada aos objetivos organizacionais.

7. Realize testes regulares: faça auditorias e exercícios de emulação de adversários para confirmar se a solução de DLP funciona conforme o esperado, identificando quaisquer lacunas que possam precisar de atenção.

Ferramentas e tecnologias de DLP

As soluções de DLP integram diversas tecnologias de cibersegurança — incluindo firewalls, proteção de endpoints, software antivírus, IA, machine learning e automação — para proteger dados. As principais atividades realizadas na DLP incluem:

• Prevenção: análises em tempo real de fluxos de dados e restrição de atividades suspeitas ou não autorizadas.
• Detecção: identificação rápida de atividades incomuns ou suspeitas, o que aumenta a visibilidade e o monitoramento dos dados.
• Resposta: rastreamento e relatórios de acesso, movimentação e uso de dados em toda a organização, otimizando os esforços de resposta.
• Análise: contextualização de comportamentos de alto risco para orientar as equipes de segurança e aprimorar os esforços futuros de prevenção e remediação.

Uma solução de DLP abrangente monitora os dados em três estados principais:

• Dados em uso: a DLP protege dados que estão sendo acessados por aplicações ou endpoints por meio de autenticação de usuário e controle de acesso.
• Dados em movimento: a DLP protege dados sensíveis durante a transmissão em redes, por meio de criptografia e protocolos de transmissão segura.
• Dados em repouso: a DLP protege os dados armazenados em todos os locais da rede, incluindo a nuvem, aplicando restrições de acesso e autenticação.

SIEM e DLP

A integração da DLP com o SIEM (gerenciamento e correlação de eventos de segurança) aumenta a capacidade de uma organização de detectar e responder a incidentes de segurança de dados. Os sistemas de DLP monitoram e controlam o fluxo de informações confidenciais, impedindo transferências de dados não autorizadas. Quando combinada com o SIEM, que agrega e analisa eventos de segurança em toda a rede, as organizações têm uma visão abrangente das movimentações de dados e ameaças potenciais. Essa integração permite a correlação em tempo real de alertas de DLP com outros eventos de segurança, tornando a detecção e resposta a incidentes mais eficazes. Ao aproveitarem os pontos fortes do SIEM e da DLP, as empresas podem proteger proativamente seus dados confidenciais e manter uma postura de segurança robusta.

DSPM vs. DLP

A DLP e o DSPM (gerenciamento da postura de segurança de dados) são essenciais para proteger informações confidenciais, mas desempenham funções diferentes. A DLP se concentra em evitar transferências não autorizadas de dados de endpoints, monitorando e controlando os dados em movimento, garantindo que informações confidenciais não saiam da organização sem a devida autorização. Em contraste, o DSPM fornece uma visão abrangente da postura de segurança de dados de uma organização, identificando onde os dados confidenciais residem, avaliando sua segurança e gerenciando controles de acesso para evitar vulnerabilidades potenciais. Enquanto a DLP atua como guardiã dos dados que saem da organização, o DSPM oferece uma abordagem proativa para entender e proteger os dados em repouso na infraestrutura. A integração de ambas as estratégias pode aprimorar o framework geral de proteção de dados de uma organização.

Como a CrowdStrike oferece suporte à prevenção contra perda de dados

Uma DLP eficaz exige soluções que equilibrem segurança com eficiência operacional. A CrowdStrike resolve isso com o CrowdStrike Falcon® Data Protection, que foi desenvolvido para ajudar organizações de todos os tamanhos a proteger dados confidenciais contra perda ou exposição. 

Ao detectar e interromper a movimentação não autorizada de dados em tempo real, a CrowdStrike garante que os dados fiquem em seu devido lugar. Não importa se as empresas estão protegendo endpoints, identidades ou ambientes na nuvem, a abordagem unificada do Falcon Data Protection permite que elas operem com confiança e segurança. Ao minimizar o risco de perda de dados, as organizações podem se concentrar em atingir seus objetivos sem interrupções causadas por falhas de segurança.