O que é prevenção contra perda de dados no endpoint?

Definição de "DLP no endpoint"

Na cadeia de cibersegurança de uma organização, os dispositivos de endpoint são frequentemente o elo mais fraco que os atores de ameaças exploram para acessar PII (personally identifiable information, dados pessoais identificáveis) e dados sensíveis. 

A DLP (data loss prevention, prevenção contra perda de dados) no endpoint é um conjunto de ferramentas, tecnologias e processos desenvolvidos para proteger os dados em dispositivos de endpoint contra acesso não autorizado e exfiltração de dados. Neste artigo, vamos analisar detalhadamente o DLP no endpoint, incluindo seus princípios, benefícios e práticas recomendadas.

Princípios da DLP no endpoint 

A DLP no endpoint é uma subcategoria da prevenção contra perda de dados que se concentra na proteção de dados sensíveis armazenados em dispositivos de endpoint. O aumento da adesão ao trabalho remoto e a proliferação de dispositivos móveis para operações comerciais tornaram a DLP no endpoint essencial para organizações que desejam mitigar o risco de exposição de dados e ameaças internas.

As ferramentas e práticas específicas usadas para implementar a DLP no endpoint podem variar de organização para organização, mas as soluções abrangentes de DLP no endpoint têm vários atributos em comum. A tabela abaixo resume quatro atributos-chave que as organizações devem considerar ao desenvolver suas estratégias de proteção de dados.

Benefícios da implementação de DLP no endpoint

A DLP no endpoint ajuda a organização a se proteger contra atores de ameaças, aprimorar sua postura de segurança e aumentar a eficiência de seus programas de cibersegurança. Os quatro benefícios principais de uma efetiva DLP no endpoint para empresas modernas:

1. Proteção de dados na origem: a DLP no endpoint ajuda a reduzir o risco em um ponto crítico. Os endpoints são onde os dados estão mais vulneráveis, por isso eles exigem níveis maiores de escrutínio e proteção.

2. Conformidade aprimorada: para organizações sujeitas a regulamentações de privacidade de dados, como o RGPD, uma solução de DLP eficaz pode simplificar as iniciativas de conformidade. Por exemplo, a DLP no endpoint pode ajudar a atender a requisitos de conformidade relacionados ao controle de acesso a dados pessoais e à proteção contra adulteração.

3. Redução dos riscos de ameaças internas: ao utilizar as políticas e a automação que a DLP no endpoint oferece, as organizações podem evitar a exposição acidental de dados ou vazamentos de dados por funcionários internos.

4. Aumento da eficiência operacional: processos automatizados que protegem os endpoints e alertam as equipes de TI sobre possíveis ameaças podem reduzir a necessidade de intervenção manual e os erros associados a ela.

Desafios da implementação de DLP no endpoint

A natureza dinâmica dos perímetros de rede modernos e o cenário de ameaças que muda constantemente podem dificultar a implementação de uma solução de DLP no endpoint. Nesta seção, analisaremos os desafios comuns que as equipes enfrentam ao implantar e dimensionar o DLP de endpoint. 

Diversidade de dispositivos

A diversidade de hardware e sistemas operacionais no endpoint cria desafios na gestão da segurança de diferentes dispositivos. As empresas podem atenuar esses problemas permitindo que os funcionários usem apenas notebooks autorizados pela equipe de TI e implementando políticas BYOD (bring your own device, traga seu próprio). No entanto, as políticas não garantem uniformidade entre todos os dispositivos móveis.

A conformidade humana com as políticas

Os seres humanos são um dos aspectos mais imprevisíveis da cibersegurança. Os funcionários podem resistir à adoção de políticas de DLP no endpoint que considerem intrusivas ou complexas. Implementações eficazes de DLP no endpoint exigem que as organizações priorizem o treinamento dos funcionários e a experiência do usuário, juntamente com as práticas recomendadas de segurança. 

Equilíbrio entre integração e desempenho

A instalação de um software de DLP no endpoint pode afetar outros programas que estejam em execução nos endpoints. Esses conflitos podem complicar as implementações de DLP e dificultar a resolução de problemas para as equipes de TI. Além disso, a DLP no endpoint pode afetar o desempenho, possivelmente deixando o sistema do usuário mais lento, causando problemas de adoção e aumentando o número de chamados de suporte de TI.

Práticas recomendadas para implementar a DLP no endpoint

As quatro práticas recomendadas abaixo podem ajudar as organizações a resolver desafios comuns de DLP durante e após a implementação. 

Nº 1: Defina políticas claras e treine os funcionários

Políticas claras e treinamento facilitam a adesão pelos funcionários. As organizações devem definir políticas sobre o tratamento de dados e as responsabilidades dos funcionários, o que ajuda a gerenciar as expectativas e o comportamento dos usuários. Utilize exemplos claros de ações aceitas e proibidas para prevenir erros humanos e diferenciar dados sensíveis de dados não sensíveis.

Nº 2: Adote ferramentas de automação e IA

As ferramentas de IA funcionam ininterruptamente para identificar ameaças com base no comportamento do dispositivo capturado. Você também pode automatizar a classificação de dados e a resposta a incidentes para minimizar o tempo necessário para recuperação e mitigação rápida de incidentes. Essa automação também reduz o tempo que as equipes de TI gastam rastreando problemas.

Nº 3: Implemente um modelo de Segurança Zero Trust

A implementação de um modelo de Segurança Zero Trust ajudará a manter os dados seguros, independentemente de onde estejam armazenados. Quando o princípio do privilégio mínimo é aplicado aos endpoints, os usuários não têm acesso completo ao sistema em nenhum dispositivo, o que limita o impacto caso dispositivos ou funcionários sejam comprometidos. A verificação e o monitoramento contínuos das ações de dispositivos e usuários podem impedir atores mal-intencionados e ajudam sua equipe de segurança a reagir rapidamente.

Nº 4: Realize auditorias e atualizações com frequência

A realização de auditorias e atualizações regulares pode prevenir a exposição de uma organização a CVEs (Common Vulnerabilities and Exposures, vulnerabilidades e exposições comuns) e a atores de ameaças. Uma revisão periódica das políticas de DLP no endpoint e da eficácia delas ajuda as empresas a avaliar se tudo está funcionando corretamente e a identificar áreas que precisam ser aprimoradas. Para enfrentar as ameaças mais recentes, mantenha as ferramentas e configurações atualizadas.

Proteja seus endpoints com a CrowdStrike

A DLP no endpoint faz parte de uma estratégia de segurança abrangente que se concentra no ponto mais frágil da maioria das redes: os dispositivos dos usuários. Com a solução adequada de DLP no endpoint, as organizações conseguem reduzir riscos e, ao mesmo tempo, otimizar as operações. 

Uma das soluções de DLP no endpoint mais confiáveis e comprovadas do setor de cibersegurança é o CrowdStrike Falcon® Data Protection. Ele oferece ferramentas robustas para implementar a DLP no endpoint, reunindo aplicação de políticas, monitoramento em tempo real e detecção de ameaças orientada por IA. O Falcon Data Protection também protege dados sensíveis em diversos dispositivos, impedindo o acesso malicioso, vazamentos e uso indevido de dados.

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