Introdução à proteção de dados

O que é proteção de dados?

Proteção de dados é um processo que envolve as políticas, os procedimentos e as tecnologias usados para proteger os dados contra acesso não autorizado, alteração ou destruição. Em última análise, o objetivo da proteção de dados é preservar os dados críticos de uma organização — sejam informações pessoais de clientes, propriedade intelectual ou registros comerciais confidenciais. As organizações devem implementar medidas de proteção de dados para:

• Evitar comprometimentos de dados
• Minimizar o risco de vazamentos de dados
• Garantir a disponibilidade dos dados
• Manter a integridade dos dados
• Cumprir os regulamentos relevantes

Com as estratégias adequadas, as organizações podem proteger seus dados, assegurar sua reputação e conquistar a confiança dos clientes. As organizações que protegem os seus dados de forma eficaz também evitam possíveis consequências jurídicas e financeiras.

Importância da proteção de dados

Os dados de uma organização estão entre seus ativos mais valiosos e protegê-los deve, sem dúvida, ser uma alta prioridade. No cenário digital atual, as organizações enfrentam constantemente a ameaça de ciberataques e comprometimentos de dados. A proteção de dados tornou-se crucial para empresas de praticamente todos os setores.

Um relatório da IBM de 2023 descobriu que o custo médio de um comprometimento de dados é de US$ 4,45 milhões globalmente. Nos Estados Unidos, a média era US$ 9,44 milhões em 2022, mais que o dobro da média global. O relatório também determinou que levou em média 277 dias (cerca de 9 meses) para identificar e conter um comprometimento de dados.

Proteção de dados vs. privacidade de dados

Observe que a proteção de dados é diferente da privacidade de dados. A proteção de dados foca na preservação dos dados, enquanto a privacidade de dados lida com a forma como as organizações coletam, armazenam e usam informações pessoais, respeitando os direitos e o consentimento de seus clientes e usuários.

A proteção de dados garante que a organização tenha as medidas de segurança necessárias para proteger informações confidenciais e cumprir os regulamentos de privacidade. Desta forma, a proteção de dados estabelece a base para alcançar a privacidade dos dados.

Estruturas jurídica e regulatória

As regulamentações de conformidade são requisitos legais — alguns específicos para uma região geográfica, alguns específicos para um setor — que as empresas devem cumprir para garantir a segurança e a privacidade de dados confidenciais.

Além de enfrentar maior risco de comprometimentos de dados e incidentes, a organização não conforme também enfrenta possíveis repercussões jurídicas e financeiras. Alguns exemplos de regulamentações de proteção e privacidade de dados:

• GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados): um regulamento abrangente de proteção de dados aplicável na União Europeia. O GDPR tem como foco os direitos de privacidade dos indivíduos e busca fornecer a eles maior controle sobre seus dados pessoais.
• CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia): lei estadual de proteção de dados nos EUA, a CCPA concede aos residentes da Califórnia direitos específicos relacionados à coleta, uso e venda de suas informações pessoais.
• HIPAA (Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro Saúde): uma lei federal dos EUA que define padrões de privacidade e segurança para proteção de informações de pacientes.
• PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard): um conjunto de padrões de segurança projetados para garantir que as empresas que aceitam, processam, armazenam ou transmitem informações de cartão de crédito mantenham um ambiente seguro.

Embora a conformidade com as regulamentações seja crucial, as organizações devem estar vigilantes com relação à proteção de dados simplesmente para fins de salvaguardar ativos valiosos, como propriedade intelectual e dados confidenciais. A implementação de práticas de proteção de dados vai além da conformidade para garantir que esses ativos críticos permaneçam seguros e inalterados.

Princípios-chave da proteção de dados

Diferentes regulamentações de proteção de dados podem definir princípios específicos, mas muitos desses princípios compartilham temas comuns em todas as estruturas regulatórias. Um conjunto de princípios que as organizações podem seguir para garantir que lidam com dados confidenciais de forma responsável e segura é o conjunto descrito pelo GDPR:

Tendências de proteção de dados

Algumas das últimas tendências relacionadas à proteção de dados adotadas pelas empresas incluem:

1. Proteção contra ransomware: o ransomware basicamente criptografa dados e exige um pagamento de resgate para recuperá-los. As soluções para proteção contra ransomware implementam criptografia de dados quando realizam backups de dados para evitar que os dados sejam expostos.
2. DRaaS (disaster recovery as a service, recuperação de desastres como serviço): as organizações implementam esse tipo de solução para criar cópias remotas de data centers inteiros e usá-las para restaurar operações em caso de ataque.
3. CDM (copy data management, gerenciamento de cópia de dados): o CDM reduz o número de cópias de dados armazenados, o que por sua vez reduz os custos de armazenamento e despesas operacionais. Além disso, ele acelera o ciclo de vida de desenvolvimento de software e aumenta a produtividade.
4. Proteção de dados móveis: essas soluções se concentram na proteção de armazenamentos de dados em dispositivos portáteis, como laptops, celulares e tablets. Eles fazem isso garantindo que usuários não autorizados não acessem a rede, especialmente quando as empresas adotam Políticas BYOD.

Técnicas e práticas recomendadas de proteção de dados

As seguintes técnicas de proteção de dados podem ajudar a orientar sua organização na proteção de dados confidenciais:

• Classificação de dados: a categorização de dados com base em sua confidencialidade e importância. As classificações comuns são: públicos, privados, somente para uso interno, confidenciais e restritos. Classificações como essas ajudam você a priorizar medidas de segurança e alocar recursos adequadamente.
• Criptografia de dados: a conversão de dados legíveis em um formato codificado para proteção contra acesso não autorizado. Ao empregar algoritmos criptográficos, a criptografia de dados protege os dados de serem acessados ou decifrados sem a chave de decodificação correspondente.
• Tokenização: uma forma de ofuscação de dados que substitui dados confidenciais por tokens exclusivos. Às vezes é chamado de anonimização e pseudonimização de dados. Ao remover ou substituir informações identificáveis por identificadores opacos, sua organização pode dificultar que invasores vinculem dados confidenciais a uma pessoa.
• Armazenamento seguro de dados: garante que informações confidenciais — estejam elas armazenadas no local ou na nuvem — fiquem protegidas contra acesso não autorizado, comprometimentos de dados e roubo físico. Medidas de armazenamento seguro de dados incluem técnicas como criptografia de dados em repouso e medidas de segurança física nos data centers.
• Backup e recuperação de dados: envolve a criação regular de cópias de dados essenciais e a garantia de que elas possam ser restauradas rapidamente em caso de perda de dados, corrupção ou falha do sistema. Essa técnica geralmente é agrupada com medidas de redundância de dados, que envolvem a criação de várias cópias de dados para armazenamento em diferentes locais.
• Gestão do ciclo de vida dos dados: inclui o processo e as políticas que orientam a criação, o armazenamento, o uso e o descarte dos dados, garantindo sua segurança e conformidade durante toda a sua existência.
• Controle de acesso e autenticação: restringe o acesso a dados confidenciais com base nas funções, nos privilégios e nas credenciais do usuário.
• DLP (prevenção contra perda de dados): inclui estratégias e ferramentas que detectam e previnem a perda, o vazamento ou o uso indevido de dados por meio de ataques, transmissões de exfiltração e uso não autorizado. As ferramentas de DLP incluem correção, controle de aplicação e controle de dispositivo, que ajudam a proteger os dados, limitando a área de superfície disponível para os atores de ameaças. Dois componentes específicos merecem destaque:
  • Segurança de endpoint: um componente essencial da DLP focado na defesa de endpoints — como desktops, laptops e dispositivos móveis — contra atividades maliciosas. Ao implementar fortes medidas de segurança de endpoint, as organizações podem impedir o acesso não autorizado e mitigar o risco de perda de dados por meio desses dispositivos.
  • Gerenciamento de riscos internos: monitore e analise o comportamento dos usuários mais confiáveis da sua organização para detectar e responder a possíveis perdas de dados, sejam elas decorrentes de intenções maliciosas ou ações acidentais. Ao implementar uma estratégia eficaz de gerenciamento de riscos internos, você pode identificar mais facilmente atividades incomuns e detectar melhor tentativas de exfiltração de dados.

Comprometimentos de dados e resposta a incidentes

Quando os dados não são adequadamente protegidos por meio das técnicas e práticas recomendadas descritas acima, as organizações podem enfrentar efeitos adversos, como o comprometimento de dados.

As causas comuns de um comprometimento de dados incluem:

• Ataques de phishing
• Credenciais comprometidas
• Infecções por malware
• Ameaças internas
• Configurações de segurança incorretas

O planejamento da IR (incident response, resposta a incidentes) é, portanto, um aspecto vital adicional da proteção de dados. Com o planejamento da IR, sua organização pode delinear as etapas a serem seguidas para solucionar com eficácia um comprometimento de dados ou incidente de segurança.

Um plano de IR bem preparado envolve uma equipe multifuncional de especialistas com funções e responsabilidades claramente definidas. Isso ajuda a garantir ações rápidas e coordenadas para conter, investigar e remediar incidentes. Elaborar um plano de IR é apenas o primeiro passo. Ele também deve ser revisado e atualizado regularmente. Com um plano de IR atualizado, você pode minimizar o impacto do comprometimento de dados, protegendo seus dados valiosos e preservando sua reputação e a confiança de seus clientes.

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