エクスポージャー管理とは？
サイバーセキュリティの文脈におけるエクスポージャー管理とは、露出しているデジタル資産に関連するセキュリティリスクを特定して評価し、対処する組織のプロセスです。露出しているアセットには、組織のシステムに侵入するために使用できるエンドポイント、アプリケーション、またはその他のクラウドリソースが含まれます。これらのアセットの組み合わせが、組織のデジタル攻撃対象領域となります。組織が潜在的な脅威と潜在的な影響の重大度を評価する際に、エクスポージャー管理は、リスク評価、管理、および緩和のタスクにとって非常に重要になります。
この記事では、エクスポージャー管理の重要な側面を取り上げます。関連するプロセス、実装のための戦略、およびセキュリティポスチャの強化を目指すエンタープライズに推奨されるプラクティスについて解説します。
まず、エクスポージャー管理に関連する主要なコンポーネントとプロセスについて詳しく見ていきましょう。
エクスポージャー管理の主要コンポーネント
結局のところ、エクスポージャー管理は、明確かつ体系的に定義されたプロセスを中心に構成されています。これらのプロセスが連携して、サイバー攻撃に脆弱なすべてのデジタル資産のリスクを特定して評価します。
ステップ1：露出しているアセットの特定
組織の規模にかかわらず、どの組織もさまざまな業務に使用される幅広いアセットがあります。これらのアセットには以下が含まれます。
これらすべてのアセットを特定することは、エクスポージャー管理の重要な第一歩です。アセットを特定することで、どこに脆弱性が存在し、どのアセットが脆弱性を悪用されるリスクが最も高いかを組織が把握するための準備が整います。
ステップ2：攻撃対象領域のマッピング
組織のアセットの完全なインベントリーが完成したら、次のステップは、各アセットがどのように脆弱性を悪用されやすいかを理解することです。エクスポージャーの例には以下が含まれます。
- パブリックアクセスが可能なサービス
- オープンポート
- メタデータやデバッグステートメントなど、不注意によって漏洩した情報
- オペレーティングシステムやアプリケーションの脆弱性
攻撃対象領域のマッピングにより、組織にとって重要なインサイトが提供され、攻撃者の立場で考えることが可能になり、エクスポージャーがどのように悪用されるかをよりよく理解できるようになります。
ステップ3：リスク評価
次に、攻撃対象領域と攻撃パスのマッピングを使用して、各アセットに関連するリスクを評価する必要があります。アセットのリスクレベルは、以下のような要因によって決まります。
- アセットが処理するデータの機密性
- 露出しているアセットが悪用される可能性
- 攻撃の潜在的な影響
ステップ4：エクスポージャーの優先順位付け
各アセットのリスクを評価した後、組織はエクスポージャーの修復に優先順位をつけることができます。このステップでは、どのエクスポージャーにすぐ対処する必要があり、どのエクスポージャーは後で対処してもよいかを明確にします。
ステップ5：エクスポージャーの軽減
エクスポージャーリスクの優先順位付けを行った後に、組織のITチームとセキュリティチームは、露出しているアセットに関連するリスクを排除するための対策を講じ始めることができます。これには、脆弱性へのパッチ適用、不要なポートの閉鎖、アクセス制御ポリシーの変更、更にはアセットのオフライン化まで含まれることがあります。
ステップ6：継続的モニタリング
組織の攻撃対象領域は常に変化します。さまざまなアセットでエクスポージャーレベルが変化したり、特定のアセットで新たなセキュリティ脆弱性が発見されたりします。エクスポージャー管理は、継続的モニタリングを通じて、新たなリスクが発生したときにそれを検出し、以前の軽減アクションが引き続き有効であることを確認します。
エクスポージャー管理に関わる主要なプロセスについて説明しました。次は実装戦略と実践的なサイバーセキュリティ対策に焦点を当てましょう。
Expert Tip
このブログでは、エクスポージャーから組織を守り、悪意のあるアクターから貴重なアセットをプロアクティブに保護するための5つのヒントを紹介します。
ベストプラクティスと推奨事項
ベストプラクティスを採用することで、デジタルエクスポージャーを考慮したセキュリティポスチャをさらに強化できます。以下の推奨ガイダンスを検討してください。
自動化
エクスポージャー管理を合理化するために、アセットの検出、リアルタイムのモニタリングとリスク評価、優先順位付け、および修復といった、エクスポージャー管理に関わるライフサイクル全体のプロセスを自動化します。デジタル資産のエクスポージャー（および対応する攻撃対象領域）は常に変化します。組織は、ITチームやSecOpsチームによる、スケジュールされた手作業でのアセット検出プロセスの実行を待つことはできません。自動化により、エクスポージャープロファイルは常に更新されます。
さらに、自動化をAI/機械学習 (ML) ツールと組み合わせることで、ノイズをカットして意思決定を迅速に行うことができます。自動化された攻撃対象領域のマッピングにとどまらず、将来のエクスポージャーリスクを予測できるツールさえも存在します。
定期的な監査
継続的モニタリングとリアルタイムの分析に加え、組織は露出しているアセットの定期的な監査を実施する必要があります。このような監査によって、戦略と実装の有効性を検証することができます。監査はまた、新たなリスクの特定や、リスク軽減の優先順位付けに役立つこともあります。
教育とトレーニング
多くの組織では、人的要素がセキュリティエクスプロイトの大きな要因となっています。フィッシング攻撃に引っかかったり、認証情報を不注意に扱ったり、あるいは不必要に権限を昇格させたりと、人的要素は露出しているアセットに関連するリスクの一因となっています。そのため、教育が重要な役割を果たします。
スタッフがデジタルエクスポージャーに関連するリスクを理解し、これらのエクスポージャーを最小限に抑えるようにトレーニングされていることを確認してください。例：
- 開発者は、セキュアコーディングの手法についてトレーニングを受けることができます。これは、機密データやサービスの不用意なエクスポージャーの低減に役立ちます。
- ITチームは、不必要に昇格された権限の危険性をよりよく理解し、最小特権の原則を採用するためのトレーニングを受けることができます。
チームがよりよく教育され、情報を手にすれば、サイバーハイジーンを推進し、疑わしいアクティビティを特定するための体制が整います。
エクスポージャー管理の複雑性を乗り越えるために
この記事では、エクスポージャー管理を取り巻く中核概念について見てきました。現代の企業では、露出しているアセットのフットプリントは小さくなるどころかますます拡大しています。そして企業の攻撃対象領域は拡大し続けています。そのため、組織はエクスポージャー管理のための体系的なプロセスと堅牢なツールを導入する必要があります。
利用可能な関連ツールの中でも、CrowdStrike Falcon® Exposure Managementは、企業のエクスポージャーに対する理解を強化し、効果的なリスク管理を可能にする一連の機能を提供します。すべてのアセットの全体像を把握し、AIを活用したインサイトに基づいてリスクに優先順位付けし、継続的モニタリングを行い、実行可能なステップで脆弱性の修復をガイドします。詳細については、CrowdStrike Falcon®プラットフォームの無料トライアルに登録するか、クラウドストライクに今すぐお問い合わせください。
アダム・ロックルは、クラウドストライクのシニアプロダクトマーケティングマネージャーとして、IoT/OTのセキュリティとリスク管理を担当しています。サイバーセキュリティのキャリアを通じて、セキュリティ運用、脅威インテリジェンス、マネージドセキュリティサービス、ネットワークセキュリティ、AI/MLの専門知識や技術を蓄積してきました。クラウドストライクに入社する前は、Palo Alto NetworksとZscalerでプロダクトマーケティングを担当していました。オハイオ州マイアミ大学で経済学とビジネス法学の学士号を取得し、現在はコロラド州ゴールデン在住です。
