エクスポージャーを把握
完全な可視性とAIを活用した優先順位付けにより、侵害が開始される前に阻止できます。
攻撃対象領域が拡大する中、攻撃者はますますスピードを加速
企業のアセットと攻撃対象領域が急激に拡大しています。リスクを軽減するには、プロアクティブセキュリティが不可欠です。
1. 4億 - 毎週世界中で外部に露出したアセットの数1
2. 137日 - 悪用された既知の重大な脆弱性のMTTRの中央値2
3. 29分 - サイバー犯罪 (eCrime) の平均ブレイクアウトタイム3
4. 42% - 公開前に悪用されたゼロデイ脆弱性の増加率3
攻撃者に悪用される前に脆弱性を保護
AIを活用した脆弱性管理によりツールを統合し、攻撃対象領域を把握して、リスクを軽減できます。
98%
Falcon Exposure Managementによる重大な脆弱性の低減率4
75%
24時間365日のインターネット監視による外部攻撃対象領域のリスクの低減率1
2,100時間以上
アセットの検出、エクスポージャー評価、修復ワークフローの自動化により節約できた時間数(年間)5
攻撃対象領域の包括的な可視化
外部アセット、エンドポイント、クラウド、ネットワーク、 OT/IoT、シャドーAIまで幅広く可視化できます。Falcon Exposure Managementは、アクティブ検出、パッシブ検出、サードパーティの検出を使用し、インターネットのスキャンによりリアルタイムでリスクを特定します。単一のエージェントにより提供されるため、スキャンのための複雑なインフラストラクチャは必要ありません。
エクスポージャーに対するリアルタイムのインサイトで侵入リスクを低減
エクスポージャーに対するリアルタイムのインサイトでセキュリティを強化できます。エンドポイント、ハイブリッド環境、マルチクラウド環境を横断して、脆弱性や設定ミスを評価し、攻撃パス分析を行うことができます。クラウドストライクの統合されたセキュリティ設定評価により、セキュリティポスチャを強化し、業界標準や、Windows、macOS、Linuxシステムのカスタムポリシーに対するコンプライアンスをサポートできます。
エンドポイントとクラウドを横断したAIの検出とインベントリー管理
環境全体で実行されているAIコンポーネントをリアルタイムで可視化できます。これにはLLM、AIエージェント、IDE拡張機能、MCPサーバー、AI搭載パッケージも含まれます。AIネイティブなFalconプラットフォームを基盤とするAI検出機能により、AIが展開されている場所、AIをインストールしたユーザー、およびその設定が自動的に特定されます。インフラストラクチャを追加することなく、不正なツールの特定、リスクの軽減、アクションの実行が可能となります。
エージェント型AIによる重大な脆弱性の優先順位付け
エクスポージャー優先順位付けエージェントは、膨大な脆弱性情報を明確に優先順位付けされた修復項目へと変換し、何を最初に修正すべきか、そしてその理由を示します。ExPRT.AI、エクスプロイト分析、アセットの重要度、攻撃者インテリジェンスを組み合わせることで、脆弱性を検証し、影響を定量化するとともに、平易な言葉によるコンテキストを提供し、チームが実際のリスクに集中して侵害をより迅速に阻止できるようにします。
高精度な侵害対策
CrowdStrike Falcon® Fusion SOARでインシデント対応とコラボレーションを強化できます。プレイブック、チケット発行、カスタムアクションを自動化し、効率的で効果的な修復につなげることが可能です。単一エージェントテクノロジーを活用してネットワークの隔離や緊急のパッチ適用などの制御を導入することで、リスクを軽減し、セキュリティポスチャを強化します。
業界における評価
ユーザー事例
Falcon Exposure Managementが企業から信頼されている理由をご覧ください。
おすすめリソース
2Help Net Security(2024年)、CISA KEV(2024年)
3クラウドストライク2026年版グローバル脅威レポート
4Intermex社のユーザー事例
5これらの数値は、既存ソリューションとクラウドストライクの価値を比較するプリセールス段階において、お客様から提供された記録済み指標に基づく平均的な効果の予測値です。実際に得られる価値は、個々のお客様のモジュール導入状況および環境によって異なります。