從暴露到遭利用之間的時間,已從數週縮短至數小時
傳統作法已無法跟上,必須改為聚焦在可能遭攻擊者利用的重點項目。
1. 全球每週有 4 億資產暴露於風險中1
2. 137 天—已知遭利用的重大弱點 MTTR 中位數2
3. 29 分鐘 — 電子犯罪平均突破時間3
4. 公開揭露前遭利用的零時差弱點較去年同期增加 89%3
針對可能遭攻擊者利用的項目進行遏止行動
優先應對可能遭利用之項目,持續進行監控,降低整個攻擊面的風險。
98%
運用 Falcon Exposure Management 後,重大弱點減少幅度4
75%
運用全天候網路監控後,外部攻擊面風險降低幅度1
2,100+
每年節省的工時 — 自動化資產探索、曝險評估與補救工作流程5
即時掌握暴露情形
尖端 AI 使得各種環境中的弱點更快速地被發掘。Falcon Exposure Management 讓團隊能即時掌握外部資產、端點、雲端、網路、OT/IoT 與影子 AI 的狀態,協助他們及早辨識出暴露情形,避免遭攻擊者利用。
優先處理可能遭利用的風險
尖端 AI 將增加弱點數量。曝險排序代理程式會運用可遭利用性分析、攻擊者情報、攻擊路徑分析與資產脈絡,識別出最可能遭攻擊者利用的項目及其原因,從繁雜的資訊中爬梳出最關鍵的防禦要項。
跟上暴露情形的變化
暴露與遭利用之間的時間差持續縮短,定期掃描已不再足夠。持續監控端點、混合環境與多雲端基礎架構中的弱點、錯誤設定與攻擊路徑,以在情勢變化時降低入侵風險。
搶在攻擊者之前採取行動
在機器處理的加持之下,弱點可能快速地遭利用,因此單靠可視性已不足以因應。Falcon Exposure Management 會將暴露洞察連結至補救與回應工作流程,協助團隊快速降低風險,並在攻擊者透過暴露遂行入侵事件之前採取行動。
快速找出 AI 風險
探索端點與雲端中的 AI,包括大型語言模型、AI 代理程式、IDE 擴充功能、MCP 伺服器,以及融入 AI 的套件。AI 探索顯示 AI 在何處執行、由誰安裝,以及如何設定,協助團隊降低影子 AI 風險,並管理快速擴大的攻擊面。(需要 Falcon for IT 附加元件。)
瞭解 Falcon Exposure Management 的運作方式
業界驗證結果
客戶案例
瞭解組織為何信任 Falcon Exposure Management。
FAQs
2Help Net Security, 2024, CISA KEV, 2024
3CrowdStrike 2026 年全球威脅報告
4Intermex 案例研究
5這些數字係根據客戶在預售動作期間提供的記錄指標 (針對 CrowdStrike 的價值與客戶現有解決方案進行比較),所得出的預估平均收益。實際實現的價值將取決於各個客戶的模組部署和環境。