Como a IA impacta a segurança em nuvem

IA e segurança em nuvem

O enorme crescimento das ferramentas de IA generativa no último ano colocou a IA no centro da indústria de tecnologia e da atenção do público. A tecnologia de IA contribuiu significativamente para o setor tecnológico em vários domínios, mas especialmente na segurança em nuvem. O mercado de segurança em nuvem está crescendo exponencialmente, e as capacidades de IA agora são um fator decisivo quando as empresas escolhem uma solução de segurança em nuvem.

Para ser justo, proteger a IA contra uma gama crescente de ameaças também é um desafio. Como os sistemas de IA processam e analisam grandes quantidades de dados, incluindo informações confidenciais ou proprietárias, eles se tornam alvos altamente atraentes para os invasores. Por exemplo, os adversários podem explorar vulnerabilidades em modelos de IA ou adulterar dados de treinamento. A IA baseada em nuvem é particularmente vulnerável a ataques que visam sua natureza distribuída e escalável. No fim das contas, é fundamental ter uma segurança em nuvem que aproveite o melhor da IA, ao mesmo tempo que oferece criptografia robusta e monitoramento contínuo.

Neste artigo, vamos analisar como a tecnologia de IA impacta diversas áreas da segurança em nuvem. Também falaremos sobre a CrowdStrike e suas contribuições para as principais soluções e ferramentas de segurança nativas de IA.

Detecção e resposta a ameaças orientadas por IA

A CDR aprimora ainda mais a segurança em ambientes de nuvem, utilizando capacidades nativas de IA para investigar ameaças e rastrear o movimento lateral entre workloads. Essa abordagem baseada em IA permite a detecção em tempo real de riscos específicos da nuvem, como acesso não autorizado e alterações de configuração, automatizando as respostas para mitigar ameaças rapidamente e reduzir a intervenção manual.

A resposta automatizada a incidentes pode incluir o bloqueio de endereços IP maliciosos e a atualização de softwares vulneráveis. Com o apoio das capacidades de IA, a equipe de segurança reduz significativamente o tempo de resposta e ainda alivia os analistas da necessidade de alternar constantemente entre diferentes contextos.

IOAs baseados em IA

Os IOAs (Indicators of Attack, Indicadores de Ataque) foram projetados para identificar preventivamente atividades suspeitas por meio da análise de padrões de comportamento anômalos. Ao analisar o comportamento do usuário, a atividade da rede e as configurações do sistema, os IOAs podem alertar a equipe de segurança sobre possíveis ataques, permitindo que ela intervenha antes de uma violação.

A IA é especialmente benéfica nesse contexto, pois pode ampliar significativamente a precisão e a velocidade de resposta. A IA demonstrou capacidades notáveis em tarefas de reconhecimento de padrões, especialmente na análise e no processamento rápidos de dados comportamentais cruciais para os IOAs. Além disso, as poderosas capacidades de aprendizagem da IA permitem que ela melhore continuamente, mantenha-se atualizada e preveja as técnicas mais recentes desenvolvidas por atores maliciosos, reforçando a identificação e a classificação dos IOAs.

Análise comportamental baseada em IA e UEBA

UEBA é uma técnica de cibersegurança que analisa a atividade do usuário em busca de padrões irregulares que indiquem comportamento malicioso. Os sistemas de UEBA baseados em IA são treinados em grandes conjuntos de dados de comportamento do usuário agregados e anonimizados para aprender novos padrões, tornando-os capazes de identificar o nível de ameaça de uma anomalia com alto grau de precisão, analisando eventos rapidamente. 

A UEBA baseada em IA é altamente eficiente na detecção de credenciais comprometidas. Isso é feito a partir da análise de padrões de login suspeitos, da identificação de anomalias no comportamento esperado do usuário e da comparação com fontes conhecidas de comprometimento de dados. 

A UEBA oferece uma abordagem mais ampla e abrangente para a segurança do sistema, com sua capacidade de detectar diversas ameaças à segurança, como ataques internos, contas comprometidas e ameaças persistentes avançadas. O CrowdStrike Falcon® Identity Protection utiliza a UEBA para distinguir entre o comportamento normal do usuário e anomalias, acionando respostas automatizadas caso uma ameaça seja identificada.

Conformidade e auditoria orientadas por IA

As verificações automatizadas de conformidade são um recurso essencial baseado em IA, que analisa continuamente os ambientes de nuvem para verificar a conformidade com os frameworks regulatórios, como o GDPR, a HIPAA e o SOC 2. Essa varredura automatizada garante que as configurações na nuvem permaneçam em conformidade, sinalizando proativamente violações de políticas e configurações não conformes em tempo real, permitindo que as equipes resolvam problemas antes que eles se agravem.

A IA também pode ser usada em atualizações de regras específicas de regulamentação, incorporando automaticamente as mudanças nos requisitos de conformidade à medida que ocorrem. Isso permite que as organizações mantenham uma conformidade consistente, permanecendo atualizadas com as regulamentações em constante evolução, sem a necessidade de reconfiguração manual. Além disso, a geração de relatórios baseada em IA simplifica o processo de auditoria, produzindo relatórios de conformidade abrangentes que reduzem erros humanos e facilitam a documentação para fins de auditoria.

Ao automatizar esses aspectos da conformidade regulatória (como verificações, varreduras e atualizações), a IA permite que as empresas concentrem mais recursos em iniciativas estratégicas. A auditoria é ainda mais árdua do que a conformidade regulatória, pois pode ser um processo interminável de análise e armazenamento de dados. No entanto, a auditoria orientada por IA aumenta a precisão, liberando a equipe de realizar trabalhos tediosos e repetitivos, propensos a erros humanos, ao mesmo tempo que aumenta significativamente a velocidade, resultando, em última análise, em custos mais baixos. 

Segurança em nuvem e proteção da IA empresarial

À medida que as organizações incorporam a IA em suas operações, a proteção de modelos e dados de IA em ambientes de nuvem tornou-se essencial. A CDR é crucial nesse contexto, oferecendo monitoramento em tempo real e detecção aprimorada por IA para evitar acesso não autorizado e adulteração.

Protegendo a integridade e a confidencialidade dos dados de IA

Os modelos de IA costumam ser desenvolvidos com base em dados confidenciais ou proprietários, tornando a integridade e a confidencialidade dos dados aspectos essenciais. Além disso, esses modelos são vulneráveis a ataques como o envenenamento de dados, em que entradas maliciosas buscam comprometer os resultados do modelo.

As soluções de CDR ajudam a proteger modelos e dados de IA, monitorando continuamente atividades ou acessos a dados incomuns, como transferências inesperadas de arquivos ou alterações nas permissões de dados. A UEBA baseada em IA pode rastrear atividades anômalas em tempo real, alertando as equipes sobre possíveis ameaças que podem comprometer os dados de IA. É por isso que hoje em dia as organizações utilizam cada vez mais a IA para proteger a própria IA.

Gerenciando a conformidade e reduzindo os riscos

Com a conformidade abrangendo cada vez mais dados relacionados à IA, as plataformas de cibersegurança com CDR fornecem verificações contínuas de conformidade, sinalizando configurações incorretas e mantendo trilhas de auditoria. Isso ajuda as organizações a proteger dados confidenciais de IA e a cumprir as normas regulatórias, salvaguardando os ativos de IA como parte de uma estratégia de segurança abrangente.

Escalabilidade e eficiência da IA na segurança em nuvem

O cenário moderno de ameaças na nuvem é marcado por adversários sofisticados que buscam explorar a natureza dinâmica e distribuída dos ambientes de nuvem. As ferramentas de segurança tradicionais dependem de detecções estáticas baseadas em regras, que têm dificuldade em acompanhar os invasores que priorizam a nuvem e as ameaças complexas que abrangem vários domínios. Essas ferramentas são propensas a não detectar ataques sutis em workloads na nuvem ou a gerar um número excessivo de falsos-positivos, o que leva à fadiga de alertas e à redução da eficiência das equipes de segurança.

A nova geração de soluções deve utilizar processamento analítico avançado e lidar com grandes quantidades de dados de forma competente e eficiente. As ferramentas baseadas em IA são facilmente adaptáveis para gerenciar picos de carga, mantendo uma defesa robusta com análises meticulosas e precisão constante.

Os sistemas empresariais geram gigabytes — até mesmo terabytes — de dados de log na nuvem todos os dias. Sem o auxílio da IA, analisar tamanha quantidade de dados e produzir informações relevantes a partir deles seria praticamente impossível. Entretanto, ferramentas de segurança com inteligência artificial, como a CrowdStrike Next-Gen SIEM, podem ingerir e analisar até um petabyte de dados de logs de segurança por dia. 

Conclusão

As ferramentas de IA baseadas em machine learning e cibersegurança transformaram silenciosamente o setor de cibersegurança, criando um valor imenso e ajudando a proteger ambientes de nuvem. Com o aumento anual de ataques na nuvem em todo o mundo, a IA desempenhará um papel cada vez mais crucial na identificação de padrões de ataque sofisticados. Isso também aliviará os analistas de segurança do enorme fardo de suas tarefas diárias e ajudará a suprir a escassez geral de especialistas nessa área.

A CrowdStrike é líder nesta área há muitos anos, por meio da incorporação de tecnologias de IA de ponta em suas ofertas de cibersegurança. Ao fornecer às organizações ferramentas de cibersegurança de ponta, a CrowdStrike alinha seu sucesso ao sucesso das organizações que dependem de uma proteção digital robusta para salvaguardar seus ativos e operações.